Spaces:
Build error
Build error
도커 변경사항 수정
Browse files- Dockerfile +74 -73
Dockerfile
CHANGED
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@@ -1,74 +1,75 @@
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# --- Stage 1: Frontend Build ---
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# --- Stage 1: Frontend Build ---
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FROM node:20-slim as frontend-builder
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WORKDIR /app/frontend
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# package.json 및 package-lock.json 복사
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COPY frontend/package*.json ./
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# 의존성 설치
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RUN npm install
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# 나머지 프론트엔드 코드 복사
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COPY frontend/ .
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# 프론트엔드 빌드 (Vue CLI 프로젝트의 경우 'npm run build'가 적합)
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RUN npm run build
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# --- Stage 2: Backend and Combined Serving via FastAPI (Uvicorn) ---
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FROM python:3.11-slim-bookworm
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WORKDIR /app
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# 시스템 패키지 업데이트 및 build-essential (Python 패키지 빌드용), curl, git 설치
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# Ollama 설치 스크립트가 필요 없으므로 bash는 제거 가능하지만, 다른 용도로 필요할 수 있어 유지합니다.
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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build-essential \
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curl \
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git \
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bash \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Python 종속성 설치
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COPY backend/requirements.txt ./backend/requirements.txt
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RUN pip install --no-cache-dir -r backend/requirements.txt
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# 백엔드 소스 코드 복사
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COPY backend/ ./backend/
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# Hugging Face 캐시 디렉토리 설정 (모델이 직접 다운로드되지 않으므로 필요 없을 수 있지만, 안전을 위해 유지)
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ENV TRANSFORMERS_CACHE="/tmp/hf_cache"
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ENV HF_HOME="/tmp/hf_cache"
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# ✨ Ollama 설치 및 모델 다운로드 단계 제거 ✨
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# 이 부분은 Hugging Face Spaces 환경에서 관리됩니다.
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# RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
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# RUN sh -c "ollama serve & \
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# ATTEMPTS=0; \
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# while ! curl -s http://localhost:11434 > /dev/null && ATTEMPTS < 30; do \
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# ATTEMPTS=$((ATTEMPTS+1)); \
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# echo 'Waiting for Ollama server to start... (Attempt '$ATTEMPTS'/30)'; \
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# sleep 2; \
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# done; \
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# if [ $ATTEMPTS -eq 30 ]; then \
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# echo 'Ollama server did not start in time. Exiting.'; \
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# exit 1; \
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# fi; \
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# echo 'Ollama server started. Pulling model...'; \
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# ollama pull hf.co/DevQuasar/naver-hyperclovax.HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B-GGUF:F16"
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# 프론트엔드 빌드 결과물을 백엔드 앱이 접근할 수 있는 경로로 복사합니다.
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# /app/static 폴더를 만들고 그 안에 Vue.js 빌드 결과물을 넣습니다.
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RUN mkdir -p /app/static
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COPY --from=frontend-builder /app/frontend/dist /app/static
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# 최종 실행 명령어
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# 애플리케이션 포트 설정 (허깅페이스 스페이스는 7860번 포트를 사용)
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EXPOSE 7860
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# CMD를 수정하여 Uvicorn만 실행합니다.
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# Ollama 서버는 Hugging Face Spaces 환경에서 별도로 관리됩니다.
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# 백엔드 main.py의 `OLLAMA_API_BASE_URL` 환경 변수가 `http://127.0.0.1:11434`로 설정되어 있는지 확인하세요.
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# (Hugging Face Spaces에서 Ollama SDK를 사용하면 보통 이 주소로 접근 가능합니다.)
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# 수정: ${PORT:-7860} 대신 7860을 직접 사용하거나, sh -c로 쉘이 환경 변수를 해석하도록 합니다.
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CMD ["sh", "-c", "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port ${PORT:-7860} --app-dir backend/app"]
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