File size: 5,632 Bytes
2300b9a
3e1ff70
 
2300b9a
 
3e1ff70
2300b9a
3e1ff70
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
765f19b
 
 
 
 
 
 
2300b9a
765f19b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2300b9a
765f19b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2300b9a
3e1ff70
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2300b9a
3e1ff70
765f19b
3e1ff70
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
765f19b
3e1ff70
 
 
 
 
 
 
765f19b
3e1ff70
765f19b
3e1ff70
765f19b
 
 
2300b9a
765f19b
2300b9a
 
 
 
3e1ff70
765f19b
 
 
 
 
 
3e1ff70
 
765f19b
 
 
3e1ff70
765f19b
 
3e1ff70
 
765f19b
 
 
3e1ff70
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
import gradio as gr
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
import json
import time
from typing import List, Literal

# FastAPI app
app = FastAPI(title="SoActi AI Quiz API", version="1.0.0")

# Request/Response models
class QuizRequest(BaseModel):
    tema: str
    språk: Literal["no", "en"] = "no"
    antall_spørsmål: int = 5
    type: Literal["sted", "rute"] = "sted"
    vanskelighetsgrad: int = 3

class QuizQuestion(BaseModel):
    spørsmål: str
    alternativer: List[str]
    korrekt_svar: int
    forklaring: str

class QuizResponse(BaseModel):
    success: bool
    questions: List[QuizQuestion]
    metadata: dict
    message: str

# Hardkodede spørsmål
QUIZ_DATABASE = {
    "oslo": [
        {
            "spørsmål": "Hva heter Oslos hovedflyplass?",
            "alternativer": ["Fornebu", "Gardermoen", "Torp", "Rygge"],
            "korrekt_svar": 1,
            "forklaring": "Oslo lufthavn Gardermoen er Oslos hovedflyplass, åpnet i 1998."
        },
        {
            "spørsmål": "Hvilken fjord ligger Oslo ved?",
            "alternativer": ["Trondheimsfjorden", "Oslofjorden", "Hardangerfjorden", "Sognefjorden"],
            "korrekt_svar": 1,
            "forklaring": "Oslo ligger innerst i Oslofjorden."
        },
        {
            "spørsmål": "Hva heter Oslos berømte operahus?",
            "alternativer": ["Operaen", "Den Norske Opera", "Oslo Opera House", "Operahuset"],
            "korrekt_svar": 3,
            "forklaring": "Operahuset i Oslo åpnet i 2008."
        }
    ],
    "bergen": [
        {
            "spørsmål": "Hva kalles det fargerike kaiområdet i Bergen?",
            "alternativer": ["Bryggen", "Fisketorget", "Torgallmenningen", "Nordnes"],
            "korrekt_svar": 0,
            "forklaring": "Bryggen er UNESCOs verdensarvsted."
        },
        {
            "spørsmål": "Hvilket fjell kan man ta Fløibanen opp til?",
            "alternativer": ["Ulriken", "Fløyen", "Løvstakken", "Sandviksfjellet"],
            "korrekt_svar": 1,
            "forklaring": "Fløibanen går opp til Fløyen, 320 meter over havet."
        }
    ],
    "norsk historie": [
        {
            "spørsmål": "Hvilket år ble Norge selvstendig fra Danmark?",
            "alternativer": ["1814", "1905", "1821", "1830"],
            "korrekt_svar": 0,
            "forklaring": "Norge ble selvstendig fra Danmark i 1814."
        }
    ]
}

def get_questions_for_topic(tema: str, antall: int = 5):
    """Hent spørsmål for et tema"""
    tema_lower = tema.lower().strip()
    
    if tema_lower in QUIZ_DATABASE:
        questions = QUIZ_DATABASE[tema_lower]
    elif "oslo" in tema_lower:
        questions = QUIZ_DATABASE["oslo"]
    elif "bergen" in tema_lower:
        questions = QUIZ_DATABASE["bergen"]
    elif "historie" in tema_lower:
        questions = QUIZ_DATABASE["norsk historie"]
    else:
        questions = QUIZ_DATABASE["oslo"]
    
    return questions[:antall]

# API Endpoints
@app.get("/")
async def root():
    return {"service": "SoActi AI Quiz API", "status": "running"}

@app.get("/health")
async def health():
    return {"status": "healthy"}

@app.post("/generate-quiz", response_model=QuizResponse)
async def generate_quiz_api(request: QuizRequest):
    """API endpoint - INGEN AUTENTISERING"""
    try:
        questions = get_questions_for_topic(request.tema, request.antall_spørsmål)
        
        quiz_questions = [
            QuizQuestion(
                spørsmål=q["spørsmål"],
                alternativer=q["alternativer"],
                korrekt_svar=q["korrekt_svar"],
                forklaring=q["forklaring"]
            )
            for q in questions
        ]
        
        return QuizResponse(
            success=True,
            questions=quiz_questions,
            metadata={"generation_time": 0.1, "model_used": "Database"},
            message=f"Genererte {len(quiz_questions)} spørsmål"
        )
        
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

# Gradio interface
def generate_quiz_gradio(tema, språk, antall, type_val, vanskelighet):
    try:
        questions = get_questions_for_topic(tema, antall)
        
        output = f"✅ Genererte {len(questions)} spørsmål om '{tema}'\n\n"
        
        for i, q in enumerate(questions, 1):
            output += f"📝 **Spørsmål {i}:** {q['spørsmål']}\n"
            for j, alt in enumerate(q['alternativer']):
                marker = "✅" if j == q['korrekt_svar'] else "❌"
                output += f"   {chr(65+j)}) {alt} {marker}\n"
            output += f"💡 **Forklaring:** {q['forklaring']}\n\n"
        
        return output
        
    except Exception as e:
        return f"❌ Feil: {str(e)}"

with gr.Blocks(title="SoActi AI Quiz API") as demo:
    gr.Markdown("# 🧠 SoActi AI Quiz API")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            tema_input = gr.Textbox(label="Tema", value="Oslo")
            antall_input = gr.Slider(1, 5, 3, label="Antall spørsmål")
            generate_btn = gr.Button("🚀 Generer Quiz", variant="primary")
        
        with gr.Column():
            output = gr.Textbox(label="Quiz", lines=15)
    
    generate_btn.click(
        fn=generate_quiz_gradio,
        inputs=[tema_input, gr.Dropdown(["no"], value="no"), antall_input, gr.Dropdown(["sted"], value="sted"), gr.Slider(1, 5, 3)],
        outputs=output
    )

app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)