Update app.py

app.py

@@ -16,12 +16,17 @@ for row in dataset.select(range(3)):
 
 # Инструкции
 cot_instruction = (
-    "Ты — помощник банка. Клиент задал вопрос. Проанализируй обращение шаг за шагом, "
-    "выдели ключевые признаки и выдай итоговую категорию обращения."
+    "Ты — сотрудник службы безопасности банка. Проанализируй обращение по шагам:\n"
+        "1) Определи суть обращения.\n"
+        "2) Укажи, есть ли признаки мошенничества (например: звонки, переводы, ссылки, давление).\n"
+        "3) Сделай вывод: 'Мошенничество' или 'Не является мошенничеством'.\n\n"
 )
 
 simple_instruction = (
-    "Ты — помощник банка. Определи категорию обращения клиента. Ответ должен быть кратким, без лишнего текста."
+     "Ты — сотрудник службы безопасности банка. Проанализируй обращение по шагам:\n"
+        "1) Определи суть обращения.\n"
+        "2) Укажи, есть ли признаки мошенничества (например: звонки, переводы, ссылки, давление).\n"
+        "3) Сделай вывод: 'Мошенничество' или 'Не является мошенничеством'.\n\n"
 )
 
 # Используемые модели
@@ -42,7 +47,7 @@ def build_cot_prompt(user_input):
 def build_simple_prompt(user_input):
     examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
     return (
-        f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\nКлассификация:"
+        f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\Анализ:"
     )
 
 # Генерация ответов
@@ -95,28 +100,29 @@ def generate_dual_answers(user_input):
 
 # Gradio интерфейс
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🏦 Классификация клиентских обращений — Сравнение моделей и промптов")
+    gr.Markdown("## 🛡️ Детектирование мошеннических обращений")
 
-    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Не приходит СМС-код для входа в приложение", lines=2)
+    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Мне позвонили и сказали, что моя карта заблокирована. Попросили ввести номер карты на сайте, чтобы «разблокировать».
+", lines=2)
     btn = gr.Button("Классифицировать")
 
     gr.Markdown("### ChatGPT-like (ruGPT3small)")
     cot1 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
     cot1_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
     simple1 = gr.Textbox(label="Zero-shot ответ")
-    simple1_time = gr.Textbox(label="Время ero-shot")
+    simple1_time = gr.Textbox(label="Время Zero-shot")
 
     gr.Markdown("### GigaChat-like (ruDialoGPT-medium)")
     cot2 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
     cot2_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
     simple2 = gr.Textbox(label="Zero-shot ответ")
-    simple2_time = gr.Textbox(label="Время ero-shot")
+    simple2_time = gr.Textbox(label="Время Zero-shot")
 
     gr.Markdown("### DeepSeek-like (RuBERT-tiny2)")
     cot3 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
     cot3_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
     simple3 = gr.Textbox(label="Zero-shot ответ")
-    simple3_time = gr.Textbox(label="Время ero-shot")
+    simple3_time = gr.Textbox(label="Время Zero-shot")
 
     btn.click(generate_dual_answers, inputs=[inp], outputs=[
         cot1, cot1_time, simple1, simple1_time,