app.py

import gradio as gr
import time
from transformers import pipeline
from datasets import load_dataset

# Примеры вручную — заменяют шумные выборки из датасета
few_shot_examples = [
    "Клиент: Я не могу войти в личный кабинет\nОтвет: Пожалуйста, проверьте правильность логина и пароля. Если проблема сохраняется — воспользуйтесь восстановлением доступа или обратитесь в поддержку.",
    "Клиент: Мне пришло смс о входе, которого я не совершал\nОтвет: Это может быть попытка входа третьего лица. Рекомендуем срочно сменить пароль и обратиться в службу поддержки банка."
]

# Инструкции
cot_instruction = (
    "Ты — вежливый банковский ассистент. Клиент описывает проблему. "
    "Твоя задача — сначала шаг за шагом проанализировать суть запроса, а затем дать полезный и точный ответ. "
    "Если информации недостаточно — запроси уточнение. Не выдумывай факты."
)

simple_instruction = (
    "Ты — банковский помощник. Отвечай кратко и понятно. Не используй лишние детали."
)

# Модели
models = {
    "ruDialoGPT-small": pipeline("text-generation", model="t-bank-ai/ruDialoGPT-small", tokenizer="t-bank-ai/ruDialoGPT-small", device=-1),
    "ruDialoGPT-medium": pipeline("text-generation", model="t-bank-ai/ruDialoGPT-medium", tokenizer="t-bank-ai/ruDialoGPT-medium", device=-1),
    "ruGPT3-small": pipeline("text-generation", model="ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2", tokenizer="ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2", device=-1),
}

# Формирование промптов
def build_cot_prompt(user_input):
    examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
    return f"{cot_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\nРассуждение и ответ:"

def build_simple_prompt(user_input):
    examples = "\n\n".join(few_shot_examples)
    return f"{simple_instruction}\n\n{examples}\n\nКлиент: {user_input}\nОтвет:"

# Функция извлечения финального ответа
def extract_final_answer(generated_text):
    for line in generated_text.split('\n'):
        if "Ответ:" in line:
            return line.split("Ответ:")[-1].strip()
    return generated_text.strip().split('\n')[-1]

# Генерация по обоим промптам
def generate_dual_answers(user_input):
    results = {}
    prompt_cot = build_cot_prompt(user_input)
    prompt_simple = build_simple_prompt(user_input)

    for name, pipe in models.items():
        # CoT ответ
        start_cot = time.time()
        out_cot = pipe(prompt_cot, max_new_tokens=80, do_sample=True, top_p=0.9, temperature=0.7)[0]["generated_text"]
        end_cot = round(time.time() - start_cot, 2)
        answer_cot = extract_final_answer(out_cot)

        # Обычный ответ
        start_simple = time.time()
        out_simple = pipe(prompt_simple, max_new_tokens=80, do_sample=True, top_p=0.9, temperature=0.7)[0]["generated_text"]
        end_simple = round(time.time() - start_simple, 2)
        answer_simple = extract_final_answer(out_simple)

        results[name] = {
            "cot_answer": answer_cot,
            "cot_time": end_cot,
            "simple_answer": answer_simple,
            "simple_time": end_simple
        }

    return (
        results["ruDialoGPT-small"]["cot_answer"], f"{results['ruDialoGPT-small']['cot_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-small"]["simple_answer"], f"{results['ruDialoGPT-small']['simple_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-medium"]["cot_answer"], f"{results['ruDialoGPT-medium']['cot_time']} сек",
        results["ruDialoGPT-medium"]["simple_answer"], f"{results['ruDialoGPT-medium']['simple_time']} сек",
        results["ruGPT3-small"]["cot_answer"], f"{results['ruGPT3-small']['cot_time']} сек",
        results["ruGPT3-small"]["simple_answer"], f"{results['ruGPT3-small']['simple_time']} сек",
    )

# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🏦 Банковский помощник: сравнение CoT и обычного ответа")

    inp = gr.Textbox(label="Вопрос клиента", placeholder="Например: Как перевести деньги на другую карту?", lines=2)
    btn = gr.Button("Сгенерировать")

    gr.Markdown("### ruDialoGPT-small")
    cot1 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot1_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple1 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple1_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    gr.Markdown("### ruDialoGPT-medium")
    cot2 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot2_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple2 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple2_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    gr.Markdown("### ruGPT3-small")
    cot3 = gr.Textbox(label="CoT ответ")
    cot3_time = gr.Textbox(label="Время CoT")
    simple3 = gr.Textbox(label="Обычный ответ")
    simple3_time = gr.Textbox(label="Время обычного")

    btn.click(generate_dual_answers, inputs=[inp], outputs=[
        cot1, cot1_time, simple1, simple1_time,
        cot2, cot2_time, simple2, simple2_time,
        cot3, cot3_time, simple3, simple3_time
    ])

demo.launch()