Spaces:
Running
Running
import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Загружаем модель (можно заменить на любую другую) | |
chatbot = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-7b-instruct", device_map="auto") | |
def respond_to_client(message): | |
prompt = f"Клиент: {message}\nБанк:" | |
response = chatbot(prompt, max_new_tokens=100, do_sample=True) | |
return response[0]['generated_text'].replace(prompt, "").strip() | |
# Создаем простой чат-интерфейс | |
iface = gr.Interface( | |
fn=respond_to_client, | |
inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Введите сообщение клиента..."), | |
outputs="text", | |
title="Банковский чат-бот", | |
description="Введите вопрос клиента — получите ответ банка от LLM модели." | |
) | |
iface.launch() | |