Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+import gradio as gr
+from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
+import tensorflow as tf
+
+model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Serhii228/ukrainian-question-statement-classifier")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Serhii228/ukrainian-question-statement-classifier")
+
+def classify(text):
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="tf", truncation=True, padding=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    prob = tf.nn.sigmoid(outputs.logits).numpy()[0][0]
+    label = "🟢 Питання (1)" if prob > 0.5 else "🔵 Твердження (0)"
+    return f"{label} — ймовірність: {prob:.2f}"
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=classify,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Введіть українське речення..."),
+    outputs="text",
+    title="🇺🇦 Ukrainian Question Classifier",
+    description="Визначає, чи є фраза питанням або твердженням."
+)
+
+demo.launch()