---
title: Türkçe Pediatrik Transkripsiyon API
emoji: 🏥
colorFrom: purple
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 5.31.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
---

# Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma Sistemi

Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik olarak transkribe eder ve konuşmacıları ayırır. Özellikle pediatri alanındaki tıbbi terminolojiyi doğru şekilde tanıyacak şekilde optimize edilmiştir.

## 🚀 Özellikler

- 🎯 Türkçe ses tanıma
- 👥 Konuşmacı ayrımı (diyarizasyon)
- 🎧 Otomatik ses iyileştirme
- 🔒 Kişisel veri anonimleştirme
- 📝 Tıbbi terim düzeltme
- 🏥 Pediatri alanına özel optimizasyon

## 💻 Kullanım

1. Ses dosyasını yükleyin (.wav formatında)
2. İsterseniz özellikleri kapatabilirsiniz:
   - Konuşmacı Ayrımı
   - Ses İyileştirme
   - Kişisel Verileri Anonimleştirme
3. "Transkribe Et" düğmesine tıklayın
4. Sonuçları hem metin hem de JSON formatında görüntüleyin

## 📋 Gereksinimler

- HuggingFace hesabı (pyannote.audio modeli için)
- HF_TOKEN ayarlanmalı
- GPU önerilir (daha hızlı işlem için)

## ⚠️ Sınırlamalar

- 25MB'a kadar ses dosyaları işlenebilir
- WAV formatı tercih edilir
- İşlem süresi dosya büyüklüğüne göre değişir
- GPU olmadan işlem süresi uzayabilir

## 🔒 Yasal Uyarı ve Gizlilik Bildirimi

Bu uygulama, yalnızca araştırma ve eğitim amaçlıdır. Gerçek hasta verileriyle kullanım için tasarlanmamıştır. 

- Kullanıcılar, kişisel sağlık bilgilerini içeren ses dosyalarını yüklememelidir
- Platformda paylaşılan veriler Hugging Face sunucularında geçici olarak depolanabilir
- Ses dosyalarının tamamen güvenli ve gizli kaldığı garanti edilemez
- Pediatrik konuşma kayıtları hassas bilgiler içerebileceğinden, yalnızca test amaçlı yapay/kurgu konuşmalar kullanılmalıdır

## 📚 Teknik Detaylar

- OpenAI Whisper large-v3 modeli kullanılmaktadır
- Pyannote.audio ile konuşmacı ayrımı yapılmaktadır
- SpaCy ile Türkçe dil işleme yapılmaktadır
- Gradio 4.19.2 ile kullanıcı arayüzü sağlanmaktadır

## ⚖️ Yasal Uyarı

Bu aracı klinik ortamlarda kullanmadan önce, yerel veri koruma yasalarınıza (HIPAA, GDPR, KVKK vb.) uygun şekilde kendi sunucunuzda barındırmanız önerilir.

## 📞 İletişim ve Destek

Sorun bildirimleri ve öneriler için GitHub üzerinden issue açabilirsiniz.