Update README.md

README.md

@@ -1,21 +1,29 @@
 ---
-title: VoiceToWrite
-emoji: 💻
+title: Türkçe Pediatrik Transkripsiyon API
+emoji: 🏥
 colorFrom: purple
 colorTo: green
 sdk: gradio
 sdk_version: 5.31.0
 app_file: app.py
 pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: Convert audio recording to text file by AI
+license: mit
 ---
 
 # Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma Sistemi
 
-Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik olarak transkribe eder ve konuşmacıları ayırır.
+Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik olarak transkribe eder ve konuşmacıları ayırır. Özellikle pediatri alanındaki tıbbi terminolojiyi doğru şekilde tanıyacak şekilde optimize edilmiştir.
 
-## Kullanım
+## 🚀 Özellikler
+
+- 🎯 Türkçe ses tanıma
+- 👥 Konuşmacı ayrımı (diyarizasyon)
+- 🎧 Otomatik ses iyileştirme
+- 🔒 Kişisel veri anonimleştirme
+- 📝 Tıbbi terim düzeltme
+- 🏥 Pediatri alanına özel optimizasyon
+
+## 💻 Kullanım
 
 1. Ses dosyasını yükleyin (.wav formatında)
 2. İsterseniz özellikleri kapatabilirsiniz:
@@ -23,26 +31,41 @@ Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik ol
    - Ses İyileştirme
    - Kişisel Verileri Anonimleştirme
 3. "Transkribe Et" düğmesine tıklayın
-4. Sonuçları JSON formatında görüntüleyin
+4. Sonuçları hem metin hem de JSON formatında görüntüleyin
 
-## Gereksinimler
+## 📋 Gereksinimler
 
 - HuggingFace hesabı (pyannote.audio modeli için)
 - HF_TOKEN ayarlanmalı
+- GPU önerilir (daha hızlı işlem için)
 
-## Sınırlamalar
+## ⚠️ Sınırlamalar
 
 - 25MB'a kadar ses dosyaları işlenebilir
 - WAV formatı tercih edilir
 - İşlem süresi dosya büyüklüğüne göre değişir
+- GPU olmadan işlem süresi uzayabilir
 
-## ⚠️ Yasal Uyarı ve Gizlilik Bildirimi
+## 🔒 Yasal Uyarı ve Gizlilik Bildirimi
 
 Bu uygulama, yalnızca araştırma ve eğitim amaçlıdır. Gerçek hasta verileriyle kullanım için tasarlanmamıştır. 
 
-- Kullanıcılar, kişisel sağlık bilgilerini içeren ses dosyalarını yüklememelidir.
-- Platformda paylaşılan veriler Hugging Face sunucularında geçici olarak depolanabilir.
-- Ses dosyalarının tamamen güvenli ve gizli kaldığı garanti edilemez.
-- Pediatrik konuşma kayıtları hassas bilgiler içerebileceğinden, yalnızca test amaçlı yapay/kurgu konuşmalar kullanılmalıdır.
+- Kullanıcılar, kişisel sağlık bilgilerini içeren ses dosyalarını yüklememelidir
+- Platformda paylaşılan veriler Hugging Face sunucularında geçici olarak depolanabilir
+- Ses dosyalarının tamamen güvenli ve gizli kaldığı garanti edilemez
+- Pediatrik konuşma kayıtları hassas bilgiler içerebileceğinden, yalnızca test amaçlı yapay/kurgu konuşmalar kullanılmalıdır
+
+## 📚 Teknik Detaylar
+
+- OpenAI Whisper large-v3 modeli kullanılmaktadır
+- Pyannote.audio ile konuşmacı ayrımı yapılmaktadır
+- SpaCy ile Türkçe dil işleme yapılmaktadır
+- Gradio 4.19.2 ile kullanıcı arayüzü sağlanmaktadır
+
+## ⚖️ Yasal Uyarı
+
+Bu aracı klinik ortamlarda kullanmadan önce, yerel veri koruma yasalarınıza (HIPAA, GDPR, KVKK vb.) uygun şekilde kendi sunucunuzda barındırmanız önerilir.
+
+## 📞 İletişim ve Destek
 
-Bu aracı klinik ortamlarda kullanmadan önce, yerel veri koruma yasalarınıza (HIPAA, GDPR, KVKK vb.) uygun şekilde kendi sunucunuzda barındırmanız önerilir.
+Sorun bildirimleri ve öneriler için GitHub üzerinden issue açabilirsiniz.