Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, Security, status, UploadFile, File
+from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, status, UploadFile, File
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 import gradio as gr
 import os
@@ -29,6 +29,52 @@ try:
 except OSError:
     nlp = spacy.blank("tr")
 
+# Gradio arayüzü
+def create_gradio_app():
+    def transcribe_gr(audio_file, diarize=True, enhance_audio=True, anonymize=True):
+        try:
+            if audio_file is None:
+                return "Lütfen bir ses dosyası yükleyin."
+                
+            asr_model = get_asr_model()
+            result = asr_model.transcribe(
+                audio_file,
+                speaker_diarization=diarize,
+                enhance_audio=enhance_audio
+            )
+            
+            output = "📝 Transkripsiyon:\n\n"
+            
+            if "diarization" in result:
+                for segment in result["diarization"]:
+                    output += f"🗣️ {segment['speaker']} ({segment['start']:.1f}s - {segment['end']:.1f}s):\n"
+                    output += f"{segment['text']}\n\n"
+            else:
+                output += result["text"]
+            
+            if result.get("anonymized"):
+                output += "\n🔒 Kişisel veriler anonimleştirildi."
+                
+            return output
+        except Exception as e:
+            return f"Bir hata oluştu: {str(e)}"
+
+    demo = gr.Interface(
+        fn=transcribe_gr,
+        inputs=[
+            gr.Audio(type="filepath", label="Ses Dosyası"),
+            gr.Checkbox(label="Konuşmacı Ayrımı", value=True),
+            gr.Checkbox(label="Ses İyileştirme", value=True),
+            gr.Checkbox(label="Kişisel Verileri Anonimleştir", value=True)
+        ],
+        outputs=gr.Textbox(label="Transkripsiyon Sonucu", lines=10),
+        title="🏥 Tıbbi Konuşma Transkripsiyon Servisi",
+        description="Bu servis, doktor vizitelerindeki konuşmaları yazıya döker ve konuşmacıları ayırt eder.",
+        theme=gr.themes.Soft(primary_hue="indigo", secondary_hue="blue"),
+        allow_flagging="never"
+    )
+    return demo
+
 # FastAPI uygulaması
 app = FastAPI(title="Pediatrik ASR API")
 
@@ -76,52 +122,9 @@ async def transcribe_audio_api(
     except Exception as e:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
-# Gradio wrapper fonksiyonu
-def transcribe_gr(audio_file, diarize=True, enhance_audio=True, anonymize=True):
-    """Ses dosyasını transkribe eder"""
-    try:
-        if audio_file is None:
-            return "Lütfen bir ses dosyası yükleyin."
-            
-        asr_model = get_asr_model()
-        result = asr_model.transcribe(
-            audio_file,
-            speaker_diarization=diarize,
-            enhance_audio=enhance_audio
-        )
-        
-        output = "📝 Transkripsiyon:\n\n"
-        
-        if "diarization" in result:
-            for segment in result["diarization"]:
-                output += f"🗣️ {segment['speaker']} ({segment['start']:.1f}s - {segment['end']:.1f}s):\n"
-                output += f"{segment['text']}\n\n"
-        else:
-            output += result["text"]
-        
-        if result.get("anonymized"):
-            output += "\n🔒 Kişisel veriler anonimleştirildi."
-            
-        return output
-    except Exception as e:
-        return f"Bir hata oluştu: {str(e)}"
-
-# Gradio arayüzü
-demo = gr.Interface(
-    fn=transcribe_gr,
-    inputs=[
-        gr.Audio(type="filepath", label="Ses Dosyası"),
-        gr.Checkbox(label="Konuşmacı Ayrımı", value=True),
-        gr.Checkbox(label="Ses İyileştirme", value=True),
-        gr.Checkbox(label="Kişisel Verileri Anonimleştir", value=True)
-    ],
-    outputs=gr.Textbox(label="Transkripsiyon Sonucu", lines=10),
-    title="🏥 Tıbbi Konuşma Transkripsiyon Servisi",
-    description="Bu servis, doktor vizitelerindeki konuşmaları yazıya döker ve konuşmacıları ayırt eder."
-)
-
-# Gradio'yu FastAPI'ye mount et
-app.mount("/", demo.app)
+# Gradio uygulamasını oluştur ve mount et
+gradio_app = create_gradio_app()
+app = gr.mount_gradio_app(app, gradio_app, path="/")
 
 # Uygulamayı başlat
 if __name__ == "__main__":