Update app.py

app.py

@@ -1 +1,197 @@
- 
+ import gradio as gr
+import os
+import tempfile
+import json
+import time
+from fastapi import FastAPI, UploadFile, Depends, HTTPException, Security, status
+from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer
+import uvicorn
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from app.routes import transcribe_audio as transcribe_endpoint
+
+# HuggingFace token'ını ayarla (kullanıcının kendi token'ını eklemesini sağla)
+os.environ["HF_TOKEN"] = os.environ.get("HF_TOKEN", "")
+os.environ["ENVIRONMENT"] = "production"
+
+# Arayüz konfigürasyonu
+THEME = gr.themes.Soft(
+    primary_hue="indigo",
+    secondary_hue="blue",
+)
+LOGO = "assets/pediatric_logo.png"  # Logo ekleyin (opsiyonel)
+
+# FastAPI uygulaması
+app = FastAPI(title="Pediatrik Transkripsiyon API")
+
+# Gradio arayüzü için fonksiyon
+async def process_audio(audio_file, diarize, enhance, anonymize, progress=gr.Progress()):
+    if not audio_file:
+        return {"error": "Lütfen bir ses dosyası yükleyin."}, None
+    
+    progress(0, desc="Ses dosyası hazırlanıyor...")
+    
+    # Geçici dosya oluştur
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as temp_audio:
+        temp_audio.write(audio_file)
+        temp_path = temp_audio.name
+    
+    # FastAPI'nin beklediği UploadFile oluştur
+    try:
+        upload_file = UploadFile(filename="audio.wav", file=open(temp_path, "rb"))
+    except Exception as e:
+        os.unlink(temp_path)
+        return {"error": f"Dosya açılamadı: {str(e)}"}, None
+    
+    # Endpoint'i çağır
+    try:
+        progress(0.1, desc="Ses iyileştiriliyor...")
+        result = await transcribe_endpoint(
+            file=upload_file,
+            diarize=diarize,
+            enhance_audio=enhance,
+            anonymize=anonymize
+        )
+        
+        # JSON'a dönüştür
+        progress(0.9, desc="Sonuçlar hazırlanıyor...")
+        result_dict = json.loads(result.body)
+        
+        # Dosyayı temizle
+        os.unlink(temp_path)
+        
+        # Metin sonucunu ayıkla
+        full_text = result_dict.get("text", "")
+        
+        # Diyarizasyon sonuçlarını formatlı metne dönüştür
+        formatted_text = ""
+        if diarize and "diarization" in result_dict:
+            for segment in result_dict["diarization"]:
+                speaker = segment["speaker"]
+                text = segment["text"]
+                start = segment["start"]
+                end = segment["end"]
+                formatted_text += f"[{speaker}] ({start:.1f}s - {end:.1f}s): {text}\n\n"
+        
+        progress(1.0, desc="Tamamlandı!")
+        return result_dict, formatted_text or full_text
+        
+    except Exception as e:
+        os.unlink(temp_path)
+        return {"error": f"İşlem sırasında hata: {str(e)}"}, None
+
+# Onay kontrolü fonksiyonu
+def check_agreement(agreement, *args):
+    if not agreement:
+        return {"error": "Devam etmek için gizlilik koşullarını kabul etmelisiniz."}, "Lütfen gizlilik koşullarını kabul edin."
+    return process_audio(*args)
+
+# Yardım metni
+usage_tips = """
+## Kullanım İpuçları
+
+1. **Dosya formatı**: WAV formatında ses dosyaları en iyi sonuçları verir.
+2. **Ses kalitesi**: Gürültüsüz ortamlarda kaydedilen sesler daha iyi sonuç verir.
+3. **Konuşmacı ayrımı**: Konuşmacı sayısı arttıkça tanıma doğruluğu düşebilir.
+4. **Hata durumlarında**: Sistem hata verirse, ses dosyasının formatını ve boyutunu kontrol edin.
+
+### Pediatrik Konuşma İçin Öneriler
+
+- Muayene sırasında arka planda gürültü olmamasına dikkat edin
+- Mikrofonu doğru konumlandırın 
+- Konuşmaların üst üste binmemesine özen gösterin
+- 10 dakikadan uzun kayıtlarda sistem performansı düşebilir
+"""
+
+# Gradio arayüzünü oluştur
+with gr.Blocks(theme=THEME) as demo:
+    gr.HTML("""
+        <div style="text-align: center; margin-bottom: 1rem">
+            <h1>🩺 Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma</h1>
+            <p>Çocuk doktorları için geliştirilmiş, pediatri alanına özel tıbbi terminoloji tanıma özellikli transkripsiyon sistemi</p>
+        </div>
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            audio_input = gr.Audio(
+                label="Ses Dosyası Yükleyin veya Kaydedin", 
+                type="filepath", 
+                elem_classes="container"
+            )
+            
+            with gr.Group():
+                with gr.Row():
+                    diarize = gr.Checkbox(value=True, label="Konuşmacı Ayrımı")
+                    enhance = gr.Checkbox(value=True, label="Ses İyileştirme")
+                
+                with gr.Row():
+                    anonymize = gr.Checkbox(value=True, label="Kişisel Verileri Anonimleştir")
+                    clear_btn = gr.Button("Temizle", variant="secondary")
+            
+            process_btn = gr.Button("Transkribe Et", variant="primary")
+            gr.HTML('<div class="tips"><b>💡 İpucu:</b> En iyi sonuçlar için gürültüsüz ortamlarda kayıt yapın.</div>')
+        
+        with gr.Column(scale=2, elem_classes="container"):
+            with gr.Tabs():
+                with gr.TabItem("Konuşma Metni"):
+                    result_text = gr.Markdown(label="Transkripsiyon Sonucu", elem_classes="result-text")
+                
+                with gr.TabItem("JSON Sonucu"):
+                    json_output = gr.JSON(label="API Yanıtı")
+                
+                with gr.TabItem("Kullanım Kılavuzu"):
+                    gr.Markdown(usage_tips)
+            
+            status = gr.Markdown("Sistem hazır.")
+    
+    # Uyarı mesajı ekleyin (HTML içine)
+    gr.HTML("""
+        <div style="background-color: #fff3cd; color: #856404; padding: 15px; margin: 15px 0; border-radius: 5px; border: 1px solid #ffeeba;">
+            <h3>⚠️ Önemli Gizlilik Uyarısı</h3>
+            <p>
+                Bu demo uygulaması <strong>yalnızca eğitim amaçlıdır</strong> ve gerçek hasta verilerinin işlenmesi için tasarlanmamıştır.
+                Lütfen hasta bilgisi içeren ses kayıtlarını yüklemeyin. Sistemde paylaşılan ses kayıtları üçüncü şahıslar tarafından erişilebilir
+                ve gizlilik/güvenlik garantisi yoktur.
+            </p>
+            <p>
+                Bu aracı kullanarak, yüklediğiniz verilerin <a href="https://huggingface.co/terms-of-service" target="_blank">Hugging Face Kullanım Koşulları</a>'na
+                uygun olduğunu kabul etmiş olursunuz.
+            </p>
+        </div>
+    """)
+
+    # İzin onayı ekleyin
+    with gr.Group():
+        privacy_agreement = gr.Checkbox(label="Gizlilik koşullarını okudum ve kabul ediyorum", value=False)
+        
+        # Olayları bağla
+        process_btn.click(
+            fn=check_agreement,
+            inputs=[privacy_agreement, audio_input, diarize, enhance, anonymize],
+            outputs=[json_output, result_text]
+        )
+    
+    clear_btn.click(
+        lambda: (None, None, "Sistem hazır."),
+        outputs=[audio_input, result_text, status]
+    )
+    
+    gr.HTML("""
+        <div class="footer">
+            <p>© 2023 Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma Sistemi | Çocuk doktorları için geliştirilmiştir.</p>
+        </div>
+    """)
+
+# FastAPI'yi Gradio ile bağla
+app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")
+
+# Hem FastAPI hem de Gradio'yu başlat
+if __name__ == "__main__":
+    # Token var mı kontrol et
+    if not os.environ.get("HF_TOKEN"):
+        print("⚠️ UYARI: HF_TOKEN çevresel değişkeni ayarlanmamış! Diyarizasyon çalışmayabilir.")
+    
+    try:
+        uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+    except Exception as e:
+        print(f"Başlatma hatası: {str(e)}")