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| import streamlit as st | |
| import pandas as pd | |
| import unicodedata | |
| from server.db.dbmanager import get_db_manager | |
| def normalize_text(text): | |
| """Normalise un texte en supprimant les accents et en le mettant en minuscules""" | |
| text = unicodedata.normalize("NFKD", text).encode("ASCII", "ignore").decode("utf-8").strip().lower() | |
| return text | |
| def course_list(): | |
| # Récupérer l'ID utilisateur | |
| user_id = st.session_state.get("user_id") | |
| if not user_id: | |
| st.warning("⚠️ Vous devez être connecté pour voir votre liste de courses.") | |
| return | |
| # Charger la base de données | |
| db_manager = get_db_manager() | |
| # Charger les recettes et leurs ingrédients depuis la base de données | |
| query = "SELECT repas_suggestion, ingredients FROM suggestions_repas WHERE id_utilisateur = ?" | |
| raw_recipes = db_manager.execute_safe(query, (user_id,), fetch=True) | |
| if not raw_recipes: | |
| st.warning("⚠️ Aucune recette enregistrée pour générer une liste de courses.") | |
| return | |
| # ✅ Normalisation et suppression des doublons | |
| recipes = {} | |
| formatted_titles = {} | |
| for recipe in raw_recipes: | |
| title, ingredients = recipe["repas_suggestion"], recipe["ingredients"] | |
| normalized_title = normalize_text(title) | |
| if normalized_title not in recipes or (not recipes[normalized_title] and ingredients): | |
| recipes[normalized_title] = ingredients | |
| formatted_titles[normalized_title] = title | |
| recipe_titles = list(formatted_titles.values()) | |
| # Sélectionner des recettes | |
| selected_recipes = st.multiselect("📌 Sélectionnez une ou plusieurs recettes", recipe_titles) | |
| # Initialiser all_ingredients pour éviter UnboundLocalError | |
| all_ingredients = [] | |
| # Récupérer les ingrédients des recettes sélectionnées | |
| selected_ingredients = [] | |
| for recipe in selected_recipes: | |
| normalized_recipe = normalize_text(recipe) | |
| ingredients = recipes.get(normalized_recipe) | |
| if ingredients: | |
| selected_ingredients.extend(ingredients.split(", ")) | |
| # ✅ Option pour afficher la liste complète de courses | |
| if st.checkbox("👀 Afficher la liste complète des courses"): | |
| all_ingredients = list({ing for ing_list in recipes.values() if ing_list for ing in ing_list.split(", ")}) | |
| # Affichage des ingrédients récupérés | |
| ingredients_to_display = selected_ingredients if selected_ingredients else all_ingredients | |
| if ingredients_to_display: | |
| st.subheader("📋 Ingrédients nécessaires") | |
| for ingredient in ingredients_to_display: | |
| st.write(f"🛒 {ingredient}") | |
| else: | |
| st.warning("⚠️ Aucun ingrédient enregistré.") | |
| # 📥 Exporter la liste des courses | |
| df = pd.DataFrame({"Ingrédients": ingredients_to_display}) | |
| if st.download_button( | |
| label="📥 Télécharger la liste des courses", | |
| data=df.to_csv(index=False, sep=";").encode("utf-8-sig"), | |
| file_name="liste_courses.csv", | |
| mime="text/csv"): | |
| st.success("✅ Liste des courses exportée en CSV avec succès !") | |