Abacus Chat Proxy - 仪表盘

{% if compute_points %} {% for user_points in compute_points %}

💰 用户 {{ loop.index }} 计算点信息

{% if user_points.error %}

错误获取失败: {{ user_points.error }}

{% else %}

总计算点 {{ user_points.total|int }}

已使用 {{ user_points.used|int }}

剩余 {{ user_points.left|int }}

使用比例

{{ user_points.percentage }}%

{% if user_points.last_update %}

最后更新时间 {{ user_points.last_update.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') }}

{% endif %} {% endif %} {# End if user_points.error #}

{% endfor %} {% else %}

💰 计算点信息

状态暂无计算点数据或未配置用户

{% endif %} {# End if compute_points #}

🔍 Token 使用统计

总Token使用量 {{ total_tokens.total|int }}

输入Token {{ total_tokens.prompt|int }}

输出Token {{ total_tokens.completion|int }}

* 以上数据仅统计通过本代理使用的token数量，不包含在Abacus官网直接使用的token。数值为粗略估计，可能与实际计费有差异。

{% for model, stats in model_stats.items() %} {% endfor %}

模型	总Token	输入Token	输出Token
{{ model }}	{{ stats.total_tokens\|int }}	{{ stats.prompt_tokens\|int }}	{{ stats.completion_tokens\|int }}

📊 计算点使用日志

{% for key, value in compute_points_log.columns.items() %} {% endfor %} {% for entry in compute_points_log.log %} {% for key, value in compute_points_log.columns.items() %} {% endfor %} {% endfor %}

{{ value }}
{{ entry.get(key, 0) }}

📈 模型使用统计与Token计算方式

{% for model, stats in model_stats.items() %} {% endfor %}

模型	调用次数	输入Token	输出Token	总Token	计算方式
{{ model }}	{{ stats.count }}	{{ stats.prompt_tokens\|int }}	{{ stats.completion_tokens\|int }}	{{ stats.total_tokens\|int }}	{% if "gpt" in model.lower() or "claude" in model.lower() or model in ["llama-3", "mistral", "gemma"] %} 精确 {% else %} 估算 {% endif %}

* Token计算方式：精确表示使用tiktoken准确计算，估算表示使用估算方法(约4字符=1token)。所有统计数据仅供参考，不代表实际计费标准。

📡 API 端点

获取模型列表：

{% if space_url %} GET {{ space_url }}/v1/models {% else %} GET /v1/models {% endif %}

聊天补全：

{% if space_url %} POST {{ space_url }}/v1/chat/completions {% else %} POST /v1/chat/completions {% endif %}

健康检查：