Abacus Chat Proxy - 仪表盘

📊 系统状态

服务状态运行中

运行时间 {{ uptime }}

健康检查次数 {{ health_checks }}

已配置用户数 {{ user_count }}

可用模型

{% for model in models %} {{ model }} {% endfor %}

💰 计算点信息

总计算点 {{ compute_points.total|int }}

已使用 {{ compute_points.used|int }}

剩余 {{ compute_points.left|int }}

使用比例

{{ compute_points.percentage }}%

{% if compute_points.last_update %}

最后更新时间 {{ compute_points.last_update.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') }}

{% endif %}

🔍 Token 使用统计

总Token使用量 {{ total_tokens.total|int }}

输入Token {{ total_tokens.prompt|int }}

输出Token {{ total_tokens.completion|int }}

* 以上数据仅统计通过本代理使用的token数量，不包含在Abacus官网直接使用的token。数值为粗略估计，可能与实际计费有差异。

{% for model, stats in model_stats.items() %} {% endfor %}

模型	总Token	输入Token	输出Token
{{ model }}	{{ stats.total_tokens\|int }}	{{ stats.prompt_tokens\|int }}	{{ stats.completion_tokens\|int }}

📊 计算点使用日志

{% for key, value in compute_points_log.columns.items() %} {% endfor %} {% for entry in compute_points_log.log %} {% for key, value in compute_points_log.columns.items() %} {% endfor %} {% endfor %}

{{ value }}
{{ entry.get(key, 0) }}

📈 模型使用统计

{% for model, stats in model_stats.items() %} {% endfor %}

模型	调用次数	输入Token	输出Token	总Token
{{ model }}	{{ stats.count }}	{{ stats.prompt_tokens\|int }}	{{ stats.completion_tokens\|int }}	{{ stats.total_tokens\|int }}

* Token计算方式：部分模型使用tiktoken精确计算，其他模型使用估算方法(约4字符=1token)，仅供参考。

📡 API 端点

获取模型列表：

GET /v1/models

聊天补全：

POST /v1/chat/completions

健康检查：

GET /health