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import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Cargar el modelo en 8 bits usando bitsandbytes
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"JuanCabs/lapepav0", # Nombre de tu modelo en Hugging Face
load_in_8bit=True, # Cargar el modelo en 8 bits
device_map="auto" # Asignar autom谩ticamente a la GPU si est谩 disponible
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("JuanCabs/lapepav0")
# Definir la funci贸n para generar texto
def generate_text(prompt):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
# Crear la interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(
fn=generate_text, # Funci贸n que se ejecutar谩 cuando el usuario env铆e un prompt
inputs="text", # Entrada de texto
outputs="text", # Salida de texto
title="Text Generation with 8-bit Model", # T铆tulo del Space
description="Introduce un prompt para generar texto usando un modelo en 8 bits" # Descripci贸n
)
# Lanzar la aplicaci贸n
interface.launch()
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