Update app.py

app.py

@@ -6,66 +6,102 @@ import re
 import struct
 import time
 import zipfile
+import importlib.metadata # برای بررسی نسخه پکیج
+
+# --- START: Import کتابخانه‌های گوگل با بررسی دقیق‌تر ---
+GOOGLE_LIBS_AVAILABLE = False
+GENAI_CLIENT_AVAILABLE = False
+
+def _log_startup(message): # تابع لاگ مخصوص این بخش
+    print(f"[Startup Log] {message}")
 
-# --- START: تغییر نحوه Import برای google-generativeai ---
 try:
-    import google.generativeai as genai # روش پیشنهادی برای import
-    from google.generativeai import types # اگر از types استفاده می‌کنید، به همین شکل باقی بماند
-    from google.api_core import exceptions as google_exceptions 
+    # ابتدا سعی در import کردن google.generativeai
+    import google.generativeai as genai
+    _log_startup("ماژول 'google.generativeai' با موفقیت به عنوان 'genai' وارد شد.")
+    
+    # بررسی نسخه نصب شده
+    try:
+        version = importlib.metadata.version('google-generativeai')
+        _log_startup(f"نسخه نصب شده 'google-generativeai': {version}")
+    except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
+        _log_startup("هشدار: پکیج 'google-generativeai' نصب شده، اما نسخه‌ی آن قابل تشخیص نیست.")
+    
+    # بررسی وجود Client
+    if hasattr(genai, 'Client'):
+        _log_startup("ویژگی 'Client' در ماژول 'genai' (google.generativeai) یافت شد.")
+        GENAI_CLIENT_AVAILABLE = True
+    else:
+        _log_startup("⛔️ خطای مهم: ویژگی 'Client' در ماژول 'genai' (google.generativeai) یافت نشد.")
+        _log_startup(f"   محتویات ماژول genai: {dir(genai)}") # نمایش تمام محتویات برای دیباگ بیشتر
+
+    # Import کردن types و exceptions
+    from google.generativeai import types
+    from google.api_core import exceptions as google_exceptions
+    _log_startup("'types' و 'google_exceptions' با موفقیت وارد شدند.")
     GOOGLE_LIBS_AVAILABLE = True
+
 except ImportError as e:
-    print(f"❌ خطای حیاتی: عدم موفقیت در import کتابخانه‌های گوگل: {e}")
-    print("   لطفاً از صحت نصب 'google-generativeai' و 'google-api-core' در requirements.txt و ری‌استارت Space مطمئن شوید.")
-    GOOGLE_LIBS_AVAILABLE = False
-    # در ادامه برنامه، قبل از استفاده از genai و ... باید GOOGLE_LIBS_AVAILABLE را چک کنیم
-    # یا برنامه را همینجا متوقف کنیم اگر این کتابخانه‌ها حیاتی هستند.
-    # برای سادگی فعلی، فرض می‌کنیم اگر import نشوند، در ادامه با خطا مواجه می‌شویم.
-# --- END: تغییر نحوه Import ---
+    _log_startup(f"❌ خطای حیاتی در Import: {e}")
+    _log_startup("   لطفاً از صحت 'google-generativeai' و 'google-api-core' در requirements.txt و ری‌استارت کامل Space مطمئن شوید.")
+except Exception as e_other:
+    _log_startup(f"❌ خطای ناشناخته در حین import یا بررسی کتابخانه‌های گوگل: {e_other}")
 
+# --- END: Import کتابخانه‌های گوگل ---
 
 try:
     from pydub import AudioSegment
     PYDUB_AVAILABLE = True
 except ImportError:
-    print("⚠️ کتابخانه pydub یافت نشد. قابلیت ادغام فایل‌های صوتی غیرفعال خواهد بود.")
+    _log_startup("⚠️ کتابخانه pydub یافت نشد. قابلیت ادغام فایل‌های صوتی غیرفعال خواهد بود.")
     PYDUB_AVAILABLE = False
 
-# --- START: منطق چرخش API Key ---
+# --- START: منطق چرخش API Key (بدون تغییر نسبت به قبل) ---
 GEMINI_API_KEYS = []
 i = 1
 while os.environ.get(f"GEMINI_API_KEY_{i}"):
   GEMINI_API_KEYS.append(os.environ.get(f"GEMINI_API_KEY_{i}"))
   i += 1
-
 NUM_API_KEYS = len(GEMINI_API_KEYS)
 CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL = 0 
-
-def _log(message):
+def _log(message): # تابع لاگ اصلی برنامه
     print(f"[لاگ آلفا TTS] {message}")
-
 if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE:
     _log("🔴 به دلیل عدم بارگذاری کتابخانه‌های اصلی گوگل، عملکرد برنامه مختل خواهد شد.")
-
 if NUM_API_KEYS == 0:
   _log("⛔️ هشدار: هیچ Secret با نام GEMINI_API_KEY_n یافت نشد! برنامه بدون کلید API کار نخواهد کرد.")
 else:
   _log(f"✅ تعداد {NUM_API_KEYS} کلید API جیمینای بارگذاری شد.")
-
 def get_api_key_for_attempt(attempt_within_request):
-  if NUM_API_KEYS == 0:
-    return None, -1, -1 
-  
+  if NUM_API_KEYS == 0: return None, -1, -1 
   actual_key_index_in_list = (CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL + attempt_within_request) % NUM_API_KEYS
   key_to_use = GEMINI_API_KEYS[actual_key_index_in_list]
   key_display_number = actual_key_index_in_list + 1
   return key_to_use, key_display_number, actual_key_index_in_list
-
 def advance_global_key_index_for_next_request():
     global CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL
-    if NUM_API_KEYS > 0:
-        CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL = (CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL + 1) % NUM_API_KEYS
+    if NUM_API_KEYS > 0: CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL = (CURRENT_KEY_INDEX_GLOBAL + 1) % NUM_API_KEYS
 # --- END: منطق چرخش API Key ---
 
+# ... (بقیه کد شامل SPEAKER_VOICES, FIXED_MODEL_NAME, توابع save_binary_file, convert_to_wav, etc. بدون تغییر باقی می‌ماند) ...
+# ... فقط مطمئن شوید که در core_generate_audio، قبل از استفاده از genai.Client، چک GENAI_CLIENT_AVAILABLE را اضافه کنید ...
+
+# تابع core_generate_audio با یک بررسی اضافه در ابتدا
+def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_val):
+    if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE or not GENAI_CLIENT_AVAILABLE:
+        _log("❌ کتابخانه‌های گوگل یا genai.Client به درستی بارگذاری نشده‌اند. امکان تولید صدا وجود ندارد.")
+        return None
+    # ... (بقیه کد core_generate_audio که قبلاً داشتید، از اینجا شروع می‌شود) ...
+    # ... و به جای if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE: در ابتدای تابع قبلی، حالا از GENAI_CLIENT_AVAILABLE هم چک می‌کنید ...
+
+    _log("🚀 شروع فرآیند تولید صدا...")
+    # ... (بقیه کد core_generate_audio بدون تغییر)
+    # client = genai.Client(api_key=selected_api_key) # این خط باید بعد از بررسی GENAI_CLIENT_AVAILABLE باشد
+
+# ... (بقیه کد شامل SPEAKER_VOICES, FIXED_MODEL_NAME, توابع save_binary_file, convert_to_wav, etc. باید از نسخه کامل قبلی کپی شود)
+# این یک خلاصه است، کد کامل قبلی را با تغییرات بخش import ترکیب کنید.
+
+# --- کد کامل توابع کمکی (برای اطمینان از کامل بودن) ---
 SPEAKER_VOICES = [
     "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager",
     "Sulafat", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux",
@@ -75,7 +111,7 @@ SPEAKER_VOICES = [
 ]
 FIXED_MODEL_NAME = "gemini-2.5-flash-preview-tts"
 DEFAULT_MAX_CHUNK_SIZE = 3800
-DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS = 6 # کمی کاهش یافته
+DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS = 6
 RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR = 2 
 DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE = "alpha_tts_audio"
 
@@ -152,12 +188,14 @@ def merge_audio_files_func(file_paths, output_path):
     except Exception as e: _log(f"❌ خطا در ادغام فایل‌های صوتی: {e}"); return False
 
 def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_val):
-    if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE:
-        _log("❌ کتابخانه‌های گوگل بارگذاری نشده‌اند. امکان تولید صدا وجود ندارد.")
+    if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE: # اولین بررسی
+        _log("❌ کتابخانه‌های گوگل به طور کلی بارگذاری نشده‌اند.")
+        return None
+    if not GENAI_CLIENT_AVAILABLE: # بررسی وجود Client
+        _log("❌ ویژگی 'Client' در کتابخانه 'google.generativeai' یافت نشد. لطفاً نسخه کتابخانه را بررسی کنید.")
         return None
     if NUM_API_KEYS == 0:
         _log("❌ هیچ کلید API برای استفاده موجود نیست.")
-        # advance_global_key_index_for_next_request() # حتی اگر کلیدی نیست، برای یکنواختی فراخوانی می‌شود
         return None
 
     _log("🚀 شروع فرآیند تولید صدا...")
@@ -181,27 +219,20 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
     for chunk_idx, chunk_text in enumerate(text_chunks):
         chunk_processed_successfully = False
         _log(f"  🔊 پردازش قطعه {chunk_idx + 1}/{len(text_chunks)}...")
-        max_attempts_for_chunk = NUM_API_KEYS # اگر NUM_API_KEYS صفر باشد، این حلقه اجرا نمی‌شود (بالاتر هندل شده)
+        max_attempts_for_chunk = NUM_API_KEYS
         
         for attempt_num_for_chunk in range(max_attempts_for_chunk): 
             selected_api_key, key_display_num, actual_key_idx = get_api_key_for_attempt(attempt_num_for_chunk)
-            # selected_api_key در این نقطه نباید None باشد چون NUM_API_KEYS > 0 است
-            
             _log(f"     प्रयास {attempt_num_for_chunk + 1}/{max_attempts_for_chunk} برای قطعه {chunk_idx+1} با کلید شماره {key_display_num} (...{selected_api_key[-4:]})")
 
             try:
-                # استفاده از `genai` که در ابتدای فایل import شده
                 client = genai.Client(api_key=selected_api_key) 
-                
                 if prompt_input and prompt_input.strip():
                     processed_prompt = prompt_input.strip()
-                    if not re.search(r'[.!?؟،:۔]$', processed_prompt):
-                        processed_prompt += "،" 
+                    if not re.search(r'[.!?؟،:۔]$', processed_prompt): processed_prompt += "،" 
                     final_text_for_api = f"{processed_prompt} {chunk_text.strip()}"
-                else:
-                    final_text_for_api = chunk_text.strip()
+                else: final_text_for_api = chunk_text.strip()
                 
-                # استفاده از `types` که در ابتدای فایل import شده
                 contents = [types.Content(role="user", parts=[types.Part.from_text(text=final_text_for_api)])]
                 config = types.GenerateContentConfig(temperature=temperature_val, response_modalities=["audio"],
                     speech_config=types.SpeechConfig(voice_config=types.VoiceConfig(
@@ -211,122 +242,77 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
                 response = client.models.generate_content(model=FIXED_MODEL_NAME, contents=contents, config=config)
                 
                 if response.candidates and response.candidates[0].content and response.candidates[0].content.parts and response.candidates[0].content.parts[0].inline_data:
-                    inline_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data
-                    data_buffer = inline_data.data
+                    inline_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data; data_buffer = inline_data.data
                     ext = mimetypes.guess_extension(inline_data.mime_type) or ".wav"
                     if "audio/L" in inline_data.mime_type and ext == ".wav": data_buffer = convert_to_wav(data_buffer, inline_data.mime_type)
                     if not ext.startswith("."): ext = "." + ext
-                    
                     temp_fpath_for_chunk = f"{fname_base}{ext}"
                     if os.path.exists(temp_fpath_for_chunk):
                         try: os.remove(temp_fpath_for_chunk)
                         except OSError: pass
-
                     fpath = save_binary_file(temp_fpath_for_chunk, data_buffer)
                     if fpath:
-                        generated_files.append(fpath)
-                        chunk_processed_successfully = True
+                        generated_files.append(fpath); chunk_processed_successfully = True
                         _log(f"      ✅ قطعه {chunk_idx+1} با کلید شماره {key_display_num} موفقیت آمیز بود.")
-                        if chunk_idx < len(text_chunks) - 1:
-                             time.sleep(DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS)
+                        if chunk_idx < len(text_chunks) - 1: time.sleep(DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS)
                         break 
-                else:
-                    _log(f"      ⚠️ پاسخ API برای قطعه {chunk_idx+1} با کلید {key_display_num} بدون داده صوتی بود.")
-            
-            except google_exceptions.ResourceExhausted as e_quota: # استفاده از google_exceptions
+                else: _log(f"      ⚠️ پاسخ API برای قطعه {chunk_idx+1} با کلید {key_display_num} بدون داده صوتی بود.")
+            except google_exceptions.ResourceExhausted as e_quota:
                 _log(f"      ❌ خطای سهمیه برای قطعه {chunk_idx+1} با کلید شماره {key_display_num}: {str(e_quota)[:100]}...")
                 if attempt_num_for_chunk < max_attempts_for_chunk - 1:
-                    _log(f"         ... تلاش با کلید بعدی پس از {RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR} ثانیه.")
-                    time.sleep(RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR)
-                else:
-                    _log(f"      ⛔️ تمام کلیدهای API برای قطعه {chunk_idx+1} امتحان شدند و ناموفق بودند (خطای سهمیه).")
-                    all_chunks_processed = False
-            
+                    _log(f"         ... تلاش با کلید بعدی پس از {RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR} ثانیه."); time.sleep(RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR)
+                else: _log(f"      ⛔️ تمام کلیدهای API برای قطعه {chunk_idx+1} امتحان شدند (خطای سهمیه)."); all_chunks_processed = False
             except Exception as e_general:
-                _log(f"      ❌ خطای عمومی در تولید قطعه {chunk_idx+1} با کلید {key_display_num}: {str(e_general)[:150]}")
-                if attempt_num_for_chunk < max_attempts_for_chunk - 1:
-                     time.sleep(RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR) 
-                else:
-                    all_chunks_processed = False
-
-            if chunk_processed_successfully:
-                break 
-
+                _log(f"      ❌ خطای عمومی در تولید قطعه {chunk_idx+1} با کلید {key_display_num}: {type(e_general).__name__} - {str(e_general)[:150]}")
+                if attempt_num_for_chunk < max_attempts_for_chunk - 1: time.sleep(RETRY_SLEEP_AFTER_QUOTA_ERROR) 
+                else: all_chunks_processed = False
+            if chunk_processed_successfully: break 
         if not chunk_processed_successfully:
-            _log(f"  ⛔️ پردازش قطعه {chunk_idx+1} پس از {max_attempts_for_chunk} تلاش ناموفق بود.")
-            all_chunks_processed = False
-            break 
-    
+            _log(f"  ⛔️ پردازش قطعه {chunk_idx+1} پس از {max_attempts_for_chunk} تلاش ناموفق بود."); all_chunks_processed = False; break 
     advance_global_key_index_for_next_request()
-
     if not all_chunks_processed or not generated_files:
         _log("❌ هیچ فایل صوتی معتبری تولید نشد.")
-        for fp in generated_files: # پاک کردن فایل‌های جزئی ایجاد شده
+        for fp in generated_files:
             try: os.remove(fp)
             except: pass
         return None
-    
-    final_audio_file = None
-    final_output_path_base = f"{DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE}_final"
-
+    final_audio_file = None; final_output_path_base = f"{DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE}_final"
     if len(generated_files) > 1:
         if PYDUB_AVAILABLE:
             merged_fn = f"{final_output_path_base}.wav"
             if os.path.exists(merged_fn): os.remove(merged_fn)
-            if merge_audio_files_func(generated_files, merged_fn):
-                final_audio_file = merged_fn
+            if merge_audio_files_func(generated_files, merged_fn): final_audio_file = merged_fn
             else: 
                 if generated_files:
                     try:
-                        target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
-                        renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
+                        target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]; renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
                         if os.path.exists(renamed_first_chunk): os.remove(renamed_first_chunk)
-                        os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk)
-                        final_audio_file = renamed_first_chunk
-                    except Exception as e_rename:
-                         _log(f"خطا در تغییر نام اولین قطعه (پس از ادغام ناموفق): {e_rename}")
-                         final_audio_file = generated_files[0]
-            
-            for fp_cleanup in generated_files: # پاک کردن فایل‌های جزئی
-                if final_audio_file and os.path.abspath(fp_cleanup) == os.path.abspath(final_audio_file):
-                    continue 
+                        os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk); final_audio_file = renamed_first_chunk
+                    except Exception as e_rename: _log(f"خطا در تغییر نام اولین قطعه: {e_rename}"); final_audio_file = generated_files[0]
+            for fp_cleanup in generated_files:
+                if final_audio_file and os.path.abspath(fp_cleanup) == os.path.abspath(final_audio_file): continue 
                 try: os.remove(fp_cleanup)
                 except: pass
         else: 
-            _log("⚠️ pydub در دسترس نیست. اولین قطعه صوتی ارائه می‌شود.")
+            _log("⚠️ pydub نیست. اولین قطعه ارائه می‌شود.")
             if generated_files:
                 try:
-                    target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
-                    renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
+                    target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]; renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
                     if os.path.exists(renamed_first_chunk): os.remove(renamed_first_chunk)
-                    os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk)
-                    final_audio_file = renamed_first_chunk
+                    os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk); final_audio_file = renamed_first_chunk
                     for i_gf in range(1, len(generated_files)): 
                         try: os.remove(generated_files[i_gf])
                         except: pass
-                except Exception as e_rename_single:
-                    _log(f"خطا در تغییر نام اولین قطعه (بدون pydub): {e_rename_single}")
-                    final_audio_file = generated_files[0]
+                except Exception as e_rename_single: _log(f"خطا در تغییر نام (بدون pydub): {e_rename_single}"); final_audio_file = generated_files[0]
     elif len(generated_files) == 1:
         try:
-            target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
-            final_single_fn = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
+            target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]; final_single_fn = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
             if os.path.exists(final_single_fn): os.remove(final_single_fn)
-            os.rename(generated_files[0], final_single_fn)
-            final_audio_file = final_single_fn
-        except Exception as e_rename_single_final:
-            _log(f"خطا در تغییر نام فایل تکی نهایی: {e_rename_single_final}")
-            final_audio_file = generated_files[0]
-    
-    if final_audio_file and os.path.exists(final_audio_file):
-        _log(f"✅ فایل صوتی نهایی با موفقیت تولید شد: {os.path.basename(final_audio_file)}")
-    elif final_audio_file:
-        _log(f"⚠️ فایل نهایی '{final_audio_file}' پس از پردازش وجود ندارد!")
-        return None
-    else:
-        _log(f"❓ وضعیت نامشخص برای فایل نهایی.")
-        return None
-        
+            os.rename(generated_files[0], final_single_fn); final_audio_file = final_single_fn
+        except Exception as e_rename_single_final: _log(f"خطا در تغییر نام فایل تکی: {e_rename_single_final}"); final_audio_file = generated_files[0]
+    if final_audio_file and os.path.exists(final_audio_file): _log(f"✅ فایل نهایی: {os.path.basename(final_audio_file)}")
+    elif final_audio_file: _log(f"⚠️ فایل نهایی '{final_audio_file}' وجود ندارد!"); return None
+    else: _log(f"❓ وضعیت نامشخص برای فایل نهایی."); return None
     return final_audio_file
 
 def gradio_tts_interface(use_file_input, uploaded_file, text_to_speak, speech_prompt, speaker_voice, temperature, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
@@ -335,46 +321,27 @@ def gradio_tts_interface(use_file_input, uploaded_file, text_to_speak, speech_pr
         if uploaded_file:
             try:
                 with open(uploaded_file.name, 'r', encoding='utf-8') as f: actual_text = f.read().strip()
-                if not actual_text: _log("❌ فایل آپلود شده خالی است یا خوانده نشد."); return None
-            except Exception as e: _log(f"❌ خطا در خواندن فایل آپلود شده: {e}"); return None
-        else: _log("❌ گزینه استفاده از فایل انتخاب شده اما فایلی آپلود نشده."); return None
+                if not actual_text: _log("❌ فایل آپلود شده خالی است."); return None
+            except Exception as e: _log(f"❌ خطا در خواندن فایل: {e}"); return None
+        else: _log("❌ فایل آپلود نشده."); return None
     else:
         actual_text = text_to_speak
-        if not actual_text or not actual_text.strip(): _log("❌ متن ورودی برای تبدیل خالی است."); return None
-    
-    if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE: # بررسی اولیه
-        gr.Warning("خطای سیستمی: کتابخانه‌های مورد نیاز گوگل بارگذاری نشده‌اند. لطفاً با پشتیبانی تماس بگیرید.")
+        if not actual_text or not actual_text.strip(): _log("❌ متن ورودی خالی."); return None
+    if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE or not GENAI_CLIENT_AVAILABLE:
+        gr.Warning("خطای سیستمی: کتابخانه‌های مورد نیاز بارگذاری نشده‌اند.")
         return None
     if NUM_API_KEYS == 0:
-        gr.Warning("خطای سیستمی: هیچ کلید API برای پردازش موجود نیست. لطفاً تنظیمات را بررسی کنید.")
+        gr.Warning("خطای سیستمی: کلید API موجود نیست.")
         return None
-
     final_path = core_generate_audio(actual_text, speech_prompt, speaker_voice, temperature)
-    
     if final_path is None:
-        gr.Info("متاسفانه در حال حاضر امکان تولید صدا وجود ندارد. لطفاً دقایقی دیگر مجدداً تلاش کنید یا با متن کوتاه‌تری امتحان کنید.")
-
+        gr.Info("امکان تولید صدا وجود ندارد. لطفاً دقایقی دیگر یا با متن کوتاه‌تری امتحان کنید.")
     return final_path
 
-# --- CSS ---
+# --- CSS و UI (بدون تغییر نسبت به نسخه کامل قبلی) ---
 custom_css_inspired_by_image = f"""
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@300;400;500;700;800&display=swap');
-:root {{
-    --app-font: 'Vazirmatn', sans-serif;
-    --app-header-grad-start: #2980b9;
-    --app-header-grad-end: #2ecc71;
-    --app-panel-bg: #FFFFFF;
-    --app-input-bg: #F7F7F7;
-    --app-button-bg: #2979FF;
-    --app-main-bg: linear-gradient(170deg, #E0F2FE 0%, #F3E8FF 100%);
-    --app-text-primary: #333;
-    --app-text-secondary: #555;
-    --app-border-color: #E0E0E0;
-    --radius-card: 20px;
-    --radius-input: 8px;
-    --shadow-card: 0 10px 30px -5px rgba(0,0,0,0.1);
-    --shadow-button: 0 4px 10px -2px rgba(41,121,255,0.5);
-}}
+:root {{ --app-font: 'Vazirmatn', sans-serif; --app-header-grad-start: #2980b9; --app-header-grad-end: #2ecc71; --app-panel-bg: #FFFFFF; --app-input-bg: #F7F7F7; --app-button-bg: #2979FF; --app-main-bg: linear-gradient(170deg, #E0F2FE 0%, #F3E8FF 100%); --app-text-primary: #333; --app-text-secondary: #555; --app-border-color: #E0E0E0; --radius-card: 20px; --radius-input: 8px; --shadow-card: 0 10px 30px -5px rgba(0,0,0,0.1); --shadow-button: 0 4px 10px -2px rgba(41,121,255,0.5);}}
 body, .gradio-container {{ font-family: var(--app-font); direction: rtl; background: var(--app-main-bg); color: var(--app-text-primary); font-size: 16px; line-height: 1.65; }}
 .gradio-container {{ max-width:100% !important; min-height:100vh; margin:0 !important; padding:0 !important; display:flex; flex-direction:column; }}
 .app-header-alpha {{ padding: 3rem 1.5rem 4rem 1.5rem; text-align: center; background-image: linear-gradient(135deg, var(--app-header-grad-start) 0%, var(--app-header-grad-end) 100%); color: white; border-bottom-left-radius: var(--radius-card); border-bottom-right-radius: var(--radius-card); box-shadow: 0 6px 20px -5px rgba(0,0,0,0.2); }}
@@ -397,98 +364,37 @@ label[for*="speaker_voice_alpha_v3"] > .label-text::before {{ content: '🎤'; }
 label[for*="temperature_slider_alpha_v3"] > .label-text::before {{ content: '🌡️'; }}
 #output_audio_player_alpha_v3 audio {{ width: 100%; border-radius: var(--radius-input); margin-top:0.8rem; }}
 .temp_description_class_alpha_v3 {{ font-size: 0.85em; color: #777; margin-top: -0.4rem; margin-bottom: 1rem; }}
-.app-footer-final {{text-align:center;font-size:0.9em;color: var(--app-text-secondary);opacity:0.8; margin-top:3rem;padding:1.5rem 0; border-top:1px solid var(--app-border-color);}}
-"""
-
-alpha_header_html_v3 = """
-<div class='app-header-alpha'>
-  <h1>Alpha TTS</h1>
-  <p>جادوی تبدیل متن به صدا در دستان شما</p>
-</div>
-"""
+.app-footer-final {{text-align:center;font-size:0.9em;color: var(--app-text-secondary);opacity:0.8; margin-top:3rem;padding:1.5rem 0; border-top:1px solid var(--app-border-color);}}"""
+alpha_header_html_v3 = """<div class='app-header-alpha'><h1>Alpha TTS</h1><p>جادوی تبدیل متن به صدا در دستان شما</p></div>"""
 
-# --- Gradio UI ---
-# فقط در صورتی که کتابخانه اصلی گوگل بارگذاری شده باشد، UI را بساز
-if GOOGLE_LIBS_AVAILABLE:
+if GOOGLE_LIBS_AVAILABLE and GENAI_CLIENT_AVAILABLE:
     with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(font=[gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn")]), css=custom_css_inspired_by_image, title="آلفا TTS") as demo:
         gr.HTML(alpha_header_html_v3)
-
         with gr.Column(elem_classes=["main-content-panel-alpha"]):
             use_file_input_cb = gr.Checkbox(label="📄 استفاده از فایل متنی (.txt)", value=False, elem_id="use_file_cb_alpha_v3")
-            uploaded_file_input = gr.File(
-                label=" ", 
-                file_types=['.txt'], 
-                visible=False,
-                elem_id="file_uploader_alpha_main_v3"
-            ) 
-            text_to_speak_tb = gr.Textbox(
-                label="متن فارسی برای تبدیل", 
-                placeholder="مثال: سلام، فردا هوا چطور است؟",
-                lines=5,
-                value="", 
-                visible=True,
-                elem_id="text_input_main_alpha_v3"
-            )
-            use_file_input_cb.change(
-                fn=lambda x: (gr.update(visible=x, label=" " if x else "متن فارسی برای تبدیل"), gr.update(visible=not x)),
-                inputs=use_file_input_cb,
-                outputs=[uploaded_file_input, text_to_speak_tb]
-            )
-
-            speech_prompt_tb = gr.Textbox(
-                label="سبک گفتار (اختیاری)",
-                placeholder="مثال: با لحنی شاد و پرانرژی",
-                value="با لحنی دوستانه و رسا صحبت کن.",
-                lines=2, elem_id="speech_prompt_alpha_v3"
-            )
-            speaker_voice_dd = gr.Dropdown(
-                SPEAKER_VOICES, label="انتخاب گوینده و لهجه", value="Charon", elem_id="speaker_voice_alpha_v3"
-            )
-            temperature_slider = gr.Slider(
-                minimum=0.1, maximum=1.5, step=0.05, value=0.9, label="میزان خلاقیت صدا",
-                elem_id="temperature_slider_alpha_v3"
-            )
+            uploaded_file_input = gr.File(label=" ", file_types=['.txt'], visible=False, elem_id="file_uploader_alpha_main_v3") 
+            text_to_speak_tb = gr.Textbox(label="متن فارسی برای تبدیل", placeholder="مثال: سلام، فردا هوا چطور است؟", lines=5, value="", visible=True, elem_id="text_input_main_alpha_v3")
+            use_file_input_cb.change(fn=lambda x: (gr.update(visible=x, label=" " if x else "متن فارسی برای تبدیل"), gr.update(visible=not x)), inputs=use_file_input_cb, outputs=[uploaded_file_input, text_to_speak_tb])
+            speech_prompt_tb = gr.Textbox(label="سبک گفتار (اختیاری)", placeholder="مثال: با لحنی شاد و پرانرژی", value="با لحنی دوستانه و رسا صحبت کن.", lines=2, elem_id="speech_prompt_alpha_v3")
+            speaker_voice_dd = gr.Dropdown(SPEAKER_VOICES, label="انتخاب گوینده و لهجه", value="Charon", elem_id="speaker_voice_alpha_v3")
+            temperature_slider = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.5, step=0.05, value=0.9, label="میزان خلاقیت صدا", elem_id="temperature_slider_alpha_v3")
             gr.Markdown("<p class='temp_description_class_alpha_v3'>مقادیر بالاتر = تنوع بیشتر، مقادیر پایین‌تر = یکنواختی بیشتر.</p>")
-
             generate_button = gr.Button("🚀 تولید و پخش صدا", elem_classes=["generate-button-final"], elem_id="generate_button_alpha_v3")
-            
             output_audio = gr.Audio(label=" ", type="filepath", elem_id="output_audio_player_alpha_v3")
-        
-            generate_button.click(
-                fn=gradio_tts_interface,
-                inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ],
-                outputs=[output_audio] 
-            )
-
+            generate_button.click(fn=gradio_tts_interface, inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ], outputs=[output_audio])
             gr.Markdown("<h3 class='section-title-main-alpha' style='margin-top:2.5rem; text-align:center; border-bottom:none;'>نمونه‌های کاربردی</h3>", elem_id="examples_section_title_v3")
-            gr.Examples(
-                examples=[
-                    [False, None, "سلام بر شما، امیدوارم روز خوبی داشته باشید.", "با لحنی گرم و صمیمی.", "Zephyr", 0.85],
-                    [False, None, "این یک آزمایش برای بررسی کیفیت صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی آلفا است. امیدوارم از نتیجه راضی باشید.", "با صدایی طبیعی و روان.", "Charon", 0.9],
-                    [False, None, "آیا می‌توانم سوالی از شما بپرسم؟ لطفاً راهنمایی کنید.", "با کنجکاوی", "Puck", 0.95],
-                    [False, None, 
-                    "این یک متن بسیار طولانی است که به احتمال زیاد به چندین قطعه تقسیم خواهد شد. هدف از این نمونه، بررسی عملکرد صحیح تقسیم متن و همچنین آزمایش مکانیزم چرخش کلید API در صورتی که سهمیه یک کلید در حین پردازش تمام شود، می‌باشد. امیدواریم که برنامه بتواند به طور خودکار به کلید بعدی سوئیچ کرده و فرآیند تولید صدا را با موفقیت به اتمام برساند. این بخش اول است. این بخش دوم است. و این هم بخش سوم برای طولانی‌تر کردن متن.", 
-                    "با لحنی آرام و واضح", "Achird", 0.8],
-                ],
-                inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ],
-                outputs=[output_audio],
-                fn=gradio_tts_interface,
-                cache_examples=False 
-            )
+            gr.Examples(examples=[[False,None,"سلام بر شما، امیدوارم روز خوبی داشته باشید.","با لحنی گرم و صمیمی.","Zephyr",0.85],[False,None,"این یک آزمایش برای بررسی کیفیت صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی آلفا است. امیدوارم از نتیجه راضی باشید.","با صدایی طبیعی و روان.","Charon",0.9],[False,None,"آیا می‌توانم سوالی از شما بپرسم؟ لطفاً راهنمایی کنید.","با کنجکاوی","Puck",0.95],[False,None,"این یک متن بسیار طولانی است که به احتمال زیاد به چندین قطعه تقسیم خواهد شد. هدف از این نمونه، بررسی عملکرد صحیح تقسیم متن و همچنین آزمایش مکانیزم چرخش کلید API در صورتی که سهمیه یک کلید در حین پردازش تمام شود، می‌باشد. امیدواریم که برنامه بتواند به طور خودکار به کلید بعدی سوئیچ کرده و فرآیند تولید صدا را با موفقیت به اتمام برساند. این بخش اول است. این بخش دوم است. و این هم بخش سوم برای طولانی‌تر کردن متن.","با لحنی آرام و واضح","Achird",0.8],], inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ], outputs=[output_audio], fn=gradio_tts_interface, cache_examples=False )
         gr.Markdown("<p class='app-footer-final'>Alpha Language Learning © 2024</p>")
 
-# --- Launch ---
 if __name__ == "__main__":
-    if GOOGLE_LIBS_AVAILABLE and NUM_API_KEYS > 0: # فقط در صورتی که کتابخانه و کلیدها موجود باشند اجرا کن
+    if GOOGLE_LIBS_AVAILABLE and GENAI_CLIENT_AVAILABLE and NUM_API_KEYS > 0:
         demo.launch()
-    elif not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE:
-        _log("🔴 برنامه به دلیل عدم بارگذاری کتابخانه‌های گوگل اجرا نشد. requirements.txt و لاگ‌های Build را بررسی کنید.")
-        # می‌توانید یک UI ساده با پیام خطا با Gradio نمایش دهید
-        with gr.Blocks() as error_demo:
-            gr.Markdown("# خطای سیستمی \n\n متاسفانه برنامه به دلیل مشکلات فنی در بارگذاری کتابخانه‌های اصلی قادر به اجرا نیست. لطفاً با مدیر سیستم تماس بگیرید.")
-        error_demo.launch()
-    elif NUM_API_KEYS == 0:
-        _log("🔴 برنامه به دلیل عدم وجود کلید API جیمینای اجرا نشد. لطفاً Secrets را بررسی کنید.")
-        with gr.Blocks() as error_demo:
-            gr.Markdown("# خطای پیکربندی \n\n هیچ کلید API معتبری برای سرویس Gemini یافت نشد. لطفاً از تنظیم صحیح Secrets مطمئن شوید.")
+    else:
+        if not GOOGLE_LIBS_AVAILABLE: msg = "کتابخانه‌های گوگل بارگذاری نشدند."
+        elif not GENAI_CLIENT_AVAILABLE: msg = "'genai.Client' یافت نشد. نسخه کتابخانه را بررسی کنید."
+        elif NUM_API_KEYS == 0: msg = "هیچ کلید API یافت نشد."
+        else: msg = "خطای ناشناخته در شروع برنامه."
+        _log(f"🔴 برنامه به دلیل '{msg}' اجرا نشد.")
+        with gr.Blocks(title="خطا") as error_demo:
+            gr.Markdown(f"# خطای اجرای برنامه\n\n**دلیل:** {msg}\n\nلطفاً لاگ‌های برنامه یا تنظیمات Space را بررسی کنید.")
         error_demo.launch()