'okey'

app.py

@@ -1,10 +1,8 @@
 
 import gradio as gr
-import openai
 import os
 import math as matha
 
-openai.api_key = os.environ.get("key")
 from gradio_client import Client
 
 client = Client("https://docfile-bhh.hf.space/")
@@ -24,64 +22,14 @@ Exemple : 12,5 devient 12.5
 
 Contact : +241065362371"""
 
-
-description_thea = """Je suis fatigué.
-Here is the suggested pronunciation for the dialogue:
-
-Inspector Smith is a busy man!
-
-Jeff Smith: So what happened, Madam? (pronounced: Jef Smith: So wat happend, Madam?)
-
-Lady: Well, I was in my car at the traffic lights. The door opened, a man came in and pushed me out. And he drove away with my car, my bag, my keys. (pronounced: Leydi: Wel, ai woz in may kar et dhe traffik laits. Dhe dor opend, a man kem in and pushd mi aut. And hi drov awey wit may kar, may bag, may kiz.)
-
-Jeff Smith: Lady, calm down, Madam. What make is your car? (pronounced: Jef Smith: Leydi, kam daun, Madam. Wat mek iz yor kar?)
-
-Lady: It's a Ford, a blue Ford. It was new too. I bought it a month ago! (pronounced: Leydi: Its a Ford, a blu Ford. It woz nu too. Ai bot it a munth ego!)
-
-Jeff Smith: What was the thief like? Was he tall? (pronounced: Jef Smith: Wat woz dhe tif laik? Woz hi tol?)
-
-Lady: Yes, he was taller than me. He had long blond hair. (pronounced: Leydi: Yes, hi woz tolur dan mi. Hi had long blon her.)
-
-Jeff Smith: It was probably a wig. What colour were his eyes? (pronounced: Jef Smith: It woz prabobli a wig. Wat kalar wer hiz aiz?)
-
-Lady: I don't know. He had sunglasses on. (pronounced: Leydi: Ai dont no. Hi had sanglasiz on.)
-
-Jeff Smith: Look at this photo. Is this our man? (pronounced: Jef Smith: Luk et dis foto. Iz dis aur man?)
-
-Lady: I'm not sure. The man I saw was slimmer, younger, and more athletic. (pronounced: Leydi: Aim not shur. Dhe man ai saw woz slimur, yongur, and mor athletik.)
-
-Bien sûr, voici la traduction en français :
-
-Inspecteur Smith est un homme occupé !
-
-Jeff Smith : Que s'est-il passé, Madame ?
-
-Dame : Eh bien, j'étais dans ma voiture aux feux de circulation. La porte s'est ouverte, un homme est entré et m'a poussée dehors. Et il est parti avec ma voiture, mon sac, mes clés.
-
-Jeff Smith : Calmez-vous, Madame. Quelle est la marque de votre voiture ?
-
-Dame : C'est une Ford, une Ford bleue. Elle était neuve aussi. Je l'ai achetée il y a un mois !
-
-Jeff Smith : À quoi ressemblait le voleur ? Était-il grand ?
-
-Dame : Oui, il était plus grand que moi. Il avait les cheveux blonds et longs.
-
-Jeff Smith : C'était probablement une perruque. De quelle couleur étaient ses yeux ?
-
-Dame : Je ne sais pas. Il portait des lunettes de soleil.
-
-Jeff Smith : Regardez cette photo. Est-ce notre homme ?
-
-Dame : Je n'en suis pas sûre. L'homme que j'ai vu était plus mince, plus jeune et plus athlétique.
-"""
-description_hist = """" Cest comme tu vois là. avant de cliquer su soummetre precise les differents points que tu veux aborder. 
+description_hist = """" C'est comme tu vois là. avant de cliquer sur soumettre precise les differents points que tu veux aborder. 
 exemple :
     p1 = Cause
     p2 = manifestation
     p3 = resolution
 """
 description_ocr = (
-    """Quand tu finis d'importer le texte sélectionne le et copie le !!!!"""
+    """ ici c'est juste pour extraire le texte d'une image... juste ça..."""
 )
 
 title_f = "Travail argumentative"
@@ -125,31 +73,46 @@ def infer(im):
 def gpt(prompt):
     if not prompt:
         return "Veuillez saisir une question."
-    f_prompt = f""" Tu t'appelle Mariam et tu as été créer par Youssouf.
-
-    résout ce problèmes:
-    {prompt}. """
 
     answer = client.predict(
-				f_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
+				prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
 				api_name="/predict"
 )
 
     print(answer)
     return answer
+
 def gpt_francais(french_prompt,choix):
     
     if not french_prompt:
         return "Veuillez saisir un thème ."
-    fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration)  et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
-    
-    answer = client.predict(
-				fi_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
-				api_name="/predict"
-)
 
-    print(answer)
-    return answer
+    elif choix == "discuter":
+
+    	d_prompt = """Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras etayer ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et une phrase de transition pour refuter le sujet 
+"""
+    	
+    	te_fi = ""
+    	answer = client.predict(
+				d_prompt,
+				api_name="/predict")
+    	te_fi += answer +"\n\n"
+
+    	de = """Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras refuter ce thème. jai juste besoin, de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
+    	answer = client.predict(
+				de,
+				api_name="/predict")
+
+    	te_fi += answer 
+    	return te_fi 
+    else:
+    	fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration)  et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
+    
+    	answer = client.predict(
+				fi_prompt,
+				api_name="/predict")
+    	print(answer)
+    	return answer
 
 
 def gpt_philo(phi_prompt):