Update app.py

app.py

@@ -5,6 +5,9 @@ import os
 import math as matha
 
 openai.api_key = os.environ.get("key")
+from gradio_client import Client
+
+client = Client("https://docfile-bhh.hf.space/")
 
 title = "Mariam 💎"
 description = """" Banana Banana ? 👀 bon ok ok. Bref comme vous le voyez c'est simple ! Pas besoin d'explication. C'est un script simple, c'est basé sur néoX, python, et gradio.
@@ -127,15 +130,11 @@ def gpt(prompt):
     résout ce problèmes:
     {prompt}. """
 
-    response = openai.Completion.create(
-        model="text-davinci-003",
-        prompt=f_prompt,
-        temperature=0.9,
-        max_tokens=3500,
-        top_p=1,
-    )
+    answer = client.predict(
+				f_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
+				api_name="/predict"
+)
 
-    answer = response.choices[0].text.strip()
     print(answer)
     return answer
 def gpt_francais(french_prompt,choix):
@@ -143,14 +142,12 @@ def gpt_francais(french_prompt,choix):
     if not french_prompt:
         return "Veuillez saisir un thème ."
     fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration)  et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
-    response = openai.Completion.create(
-        model="text-davinci-003",
-        prompt=fi_prompt,
-        temperature=0.9,
-        max_tokens=3900,
-        top_p=1,
-    )
-    answer = response.choices[0].text.strip()
+    
+    answer = client.predict(
+				fi_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
+				api_name="/predict"
+)
+
     print(answer)
     return answer
 
@@ -182,10 +179,11 @@ CONCLUSION
 -Résumer les grandes parties de la réflexion
 2. Prise de position"""
 
-    response = openai.Completion.create(
-        model="text-davinci-003", prompt=haha, temperature=0.9, max_tokens=3600, top_p=1
-    )
-    answer = response.choices[0].text.strip()
+    answer = client.predict(
+				haha,	# str  in 'input_text' Textbox component
+				api_name="/predict"
+)
+
     print(answer)
     return answer
 
@@ -210,14 +208,11 @@ CONCLUSION
 1. Bilan de la réflexion.
 2. question douverture du sujet.   
     """
-    response = openai.Completion.create(
-        model="text-davinci-003",
-        prompt=histt_prompt,
-        temperature=0.9,
-        max_tokens=3800,
-        top_p=1,
-    )
-    answer = response.choices[0].text.strip()
+    answer = client.predict(
+				histt_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
+				api_name="/predict"
+)
+
     print(answer)
     return answer
 
@@ -338,4 +333,4 @@ demo = gr.TabbedInterface(
     ["OCR", "MARIAM-u", "Mariam-French", "Mariam-Philo","Mariam-Hist", "Note Calc"],
 )
 
-demo.launch(auth=("lunatic", "ladybug"),auth_message="contact : 065362371")
+demo.launch()