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app.py CHANGED
@@ -1,3 +1,4 @@
 
1
  import gradio as gr
2
  import openai
3
  import os
@@ -116,28 +117,11 @@ DEVELOPPEMENT
116
 
117
  Première Partie: Formuler la thèse initiale
118
 
119
- - ler Argument:
120
- - Explication de l'argument
121
- - Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique)
122
- - De plus,De.même, Dans cette optique.(2e Argument)
123
- -Explication de l'argument.
124
- -illustration.
125
- -Transition.
126
- - De plus,De.même, Dans cette optique.(3e Argument)
127
- -Explication de l'argument.
128
- -illustration
129
 
130
  Deuxième Partie: Formuler l'antithèse
131
 
132
- -1er Argument:
133
- -Explication de l'argument.
134
- -Illustration
135
- - Par ailleurs, En outre, De même.(2ème Argument)
136
- -Explication de l'argument.
137
- - Illustration
138
- - De plus,De.même, Dans cette optique.(3e Argument)
139
- -Explication de l'argument.
140
- -illustration.
141
 
142
  CONCLUSION
143
 
@@ -146,7 +130,7 @@ CONCLUSION
146
  2. Prise de position"""
147
 
148
  response = openai.Completion.create(
149
- model="text-davinci-003", prompt=haha, temperature=0.9, max_tokens=3550, top_p=1
150
  )
151
  answer = response.choices[0].text.strip()
152
  print(answer)
 
1
+
2
  import gradio as gr
3
  import openai
4
  import os
 
117
 
118
  Première Partie: Formuler la thèse initiale
119
 
120
+ je veux trois arguments avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique). il faut une Transition pour arborder l'antithèse
 
 
 
 
 
 
 
 
 
121
 
122
  Deuxième Partie: Formuler l'antithèse
123
 
124
+ je veux trois arguments t avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique).
 
 
 
 
 
 
 
 
125
 
126
  CONCLUSION
127
 
 
130
  2. Prise de position"""
131
 
132
  response = openai.Completion.create(
133
+ model="text-davinci-003", prompt=haha, temperature=0.9, max_tokens=3600, top_p=1
134
  )
135
  answer = response.choices[0].text.strip()
136
  print(answer)