ff.py

import requests
from gradio_client import Client
from gradio_client import Client
from g4f.Provider import (
    Bard) 
import g4f
 
from bardapi import Bard as bd
client = Client("https://docfile-bhh.hf.space/")


def infer(im):
    im.save("converted.png")
    url = "https://ajax.thehive.ai/api/demo/classify?endpoint=text_recognition"
    files = {
        "image": ("converted.png", open("converted.png", "rb"), "image/png"),
        "model_type": (None, "detection"),
        "media_type": (None, "photo"),
    }
    headers = {"referer": "https://thehive.ai/"}

    res = requests.post(url, headers=headers, files=files)

    text = ""
    blocks = []
    for output in res.json()["response"]["output"]:
        text += output["block_text"]
        for poly in output["bounding_poly"]:
            blocks.append(
                {
                    "text": "".join([c["class"] for c in poly["classes"]]),
                    "rect": poly["dimensions"],
                }
            )

    return text


# app 2

def gpt(prompt):
    if not prompt:
        return "Veuillez saisir une question."

    answer = client.predict(
				prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
				api_name="/predict"
)

    print(answer)
    return "non bouge ! "

def gpt_francais(french_prompt,choix):
    
    if not french_prompt:
        return "Veuillez saisir un thème ."

    if choix == "discuter":

    	d_prompt = """Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras etayer ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et une phrase de transition pour refuter le sujet 
"""
    	
    	te_fi = ""
    	answer = client.predict(
				d_prompt,
				api_name="/predict")
    	te_fi += answer +"\n\n"

    	de = """Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras refuter ce thème. jai juste besoin, de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
    	answer = client.predict(
				de,
				api_name="/predict")

    	te_fi += answer 
    	return te_fi 
    else:
    	fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration)  et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
    
    	answer = client.predict(
				fi_prompt,
				api_name="/predict")
    	print(answer)
    	return answer


def gpt_philo(phi_prompt):
    if not phi_prompt:
        return "Veuillez saisir un sujet."
    haha = f""" Je veux que tu me traite mon travail de philosophie  de niveau lycé sous la forme d'une dissertation . La question du travail est la suivante: "{phi_prompt}". en te basant sur le plan suiavnt :
    INTRODUCTION:
- Amorcer le sujet  avec moins  de deux phrase
-Poser le problème 
- Formulée la problématique autour  de deux questions essentielles:
   - Question-thèse 
    -Question-antithèse:

DEVELOPPEMENT

Première Partie: Formuler la thèse initiale

je veux trois arguments avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique). 

Deuxième Partie: Formuler l'antithèse 

je veux trois arguments t avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique).

CONCLUSION

1. Bilan de la réflexion:
-Résumer les grandes parties de la réflexion
2. Prise de position"""

    answer = client.predict(
				haha,	# str  in 'input_text' Textbox component
				api_name="/predict"
)

    print(answer)
    return answer


def gpt_hist(hist_prompt,p_1,p_2,p_3):
    
    if not gpt_hist:
        return "Veuillez saisir un thème ."
    histt_prompt = f"""Je veux que tu me traite mon travail d'histoire de niveau lycé sous la forme d'une dissertation . La question du travail est la suivante: "{hist_prompt}". les different points a detailler sont :{p_1},{p_2}, {p_3}. en te basant sur le plan suivant :
INTRODUCTION:
- approche par definition du sujet, par constat ou rappel historique( du general au particulier/cas particulier au general )
- problematique/probleme du sujet
- annonce du plan

DEVELOPPEMENT

pour chaque point,je voudrais 
trois arguments(+explication+exemple). il faudra une phrase chapeau au debut et une phrase de transition a la fin de chaque point. 

CONCLUSION

1. Bilan de la réflexion.
2. question douverture du sujet.   
    """
    answer = client.predict(
				histt_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
				api_name="/predict"
)

    print(answer)
    return answer


def calcul(math, francais, physique, svt, philo, eps, thea, hist, anglais):
    math = math * 5
    francais = francais * 3
    physique = physique * 4
    svt = svt * 3
    philo = philo * 2
    eps = eps * 2
    thea = thea * 3
    anglais = anglais * 2
    hist = hist * 3
    conduite = 14 * 1
    total = (
        math
        + francais
        + physique
        + svt
        + philo
        + eps
        + thea
        + hist
        + anglais
        + conduite
    )
    r = total / 28
    return matha.trunc(r * 100) / 100


def mariam_web(pro):
    if not pro:
        return "Veuillez saisir une question."

    t_pro = " agis en tant q'ia appele mariam et creer par youssouf. ton role est uniquement d'assister. reponds a cette question: " + pro
    response = g4f.ChatCompletion.create(model=g4f.models.default,messages=[{"role": "user", "content":t_pro}],provider=Bard,cookies={"__Secure-1PSID": "bwg91Iygc25J0aTg0ZnoY67_lXLwbhMqloeHH3SRPOkldVArhW9yDClbODrn7d64r6ErVg.", "__Secure-1PSIDCC": "ACA-OxNTV6UL9frGJy-arTqz3Yn34xZEtr4n1JTHqujZzWbZF2T5M4UWNiG7WE1i5VhkwaIMfw"},auth=True)
    return response


def mariam_chimi(chi,im):

	prompt_chi = " tu es un expert en chimie, tu as 20 d'expreriance dans le domaine. reponds a cette question: " + chi
	if not im :
		answer = client.predict(
		prompt_chi,	# str  in 'input_text' Textbox component
		api_name="/predict")

		return answer 
	elif not chi:
		return "aucune instruction donner..."

	else:
	       bdd = bd(token='bwg91Iygc25J0aTg0ZnoY67_lXLwbhMqloeHH3SRPOkldVArhW9yDClbODrn7d64r6ErVg.')
	       with open(im.name, 'rb') as f:
	           image_data = f.read()
	       bard_answer = bdd.ask_about_image(chi, image_data)
	       return bard_answer['content']


#fin