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339e7ba a7767cc e383d14 293c5f7 bedc162 0a9dfd4 53ef663 2eec4de bedc162 3f3a6ea 5b12ec5 3f3a6ea 4c0b025 5b12ec5 1944f0f 323919c 1944f0f 5b12ec5 e5cdf5d d6f08b8 5b12ec5 1944f0f 5b12ec5 339e7ba 5b12ec5 339e7ba 5b12ec5 339e7ba 3f3a6ea 5b12ec5 3f3a6ea 339e7ba 2d80f81 339e7ba 37b898b 339e7ba 83c1451 5b12ec5 339e7ba 5911049 0634d33 5911049 a394a40 045d945 d20b3ef 5911049 6df010f 5911049 557bd73 608ea04 d20b3ef 557bd73 608ea04 6df010f 608ea04 d20b3ef 821bc43 557bd73 821bc43 5911049 557bd73 5911049 6df010f 5911049 6df010f 5911049 6df010f d20b3ef 5911049 f379aaf 5911049 2d80f81 339e7ba 83c1451 339e7ba 83c1451 339e7ba 37b898b 339e7ba 37b898b 339e7ba 53ef663 5adc9d6 9148056 5adc9d6 53ef663 339e7ba aebbd55 37b898b aebbd55 bedc162 |
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import requests
import math as matha
from g4f.Provider import (
Bard)
import g4f
#from bardapi import Bard as Bd
import os
token=os.environ.get("TOKEN")
toto = os.environ.get("BARD")
#bard = Bd(token=toto)
import google.generativeai as genai
genai.configure(
api_key=token
)
model = genai.GenerativeModel(
model_name='gemini-pro'
)
model_vision = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
from g4f import Provider, models
from langchain.llms.base import LLM
from langchain_g4f import G4FLLM
g4f.debug.logging = True # Enable logging
g4f.check_version = False # Disable automatic version checking
#print(g4f.version) # Check version
print(g4f.Provider.Ails.params)
def res(input_text):
llm: LLM = G4FLLM(
model=models.gpt_35_turbo,
)
input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux." + input_text
print("Question:", input_text)
print()
print()
re = llm(input_texxt)
print(re)
return re
def infer(im):
im.save("converted.png")
url = "https://ajax.thehive.ai/api/demo/classify?endpoint=text_recognition"
files = {
"image": ("converted.png", open("converted.png", "rb"), "image/png"),
"model_type": (None, "detection"),
"media_type": (None, "photo"),
}
headers = {"referer": "https://thehive.ai/"}
ress = requests.post(url, headers=headers, files=files)
text = ""
blocks = []
for output in ress.json()["response"]["output"]:
text += output["block_text"]
for poly in output["bounding_poly"]:
blocks.append(
{
"text": "".join([c["class"] for c in poly["classes"]]),
"rect": poly["dimensions"],
}
)
return text
# app 2
def gpt(prompt):
if not prompt:
return "Veuillez saisir une question."
#answer = res(prompt)
print(prompt)
response = model.generate_content(prompt)
print(response.text)
return response.text
def gpt_francais(french_prompt,choix,autheur):
if not french_prompt:
return "Veuillez saisir un thème ."
if choix == "discuter":
de = """ Je veux faire mon travail de français de niveau lycé sous la forme d'une discussion argumentatif. La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras discuter ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration) pour la premiere partie. idem pour la deuxieme partie(3 argument pour lantithese). je veux une phrase de transition entre les deux partie et a la fin 'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) je veux que tu utilise le style décriture de :{autheur} """
answer = model.generate_content(de)
return answer
else:
fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif. La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) je veux que tu utilise le style décriture de :{autheur} """
answer = res(fi_prompt)
print(answer)
return answer
def philo_cc(cc_prompt):
if not cc_prompt:
return "Mani rentre le sujet ! "
else:
#print(cc_prompt)
ge = f"""
Agis maintenant comme un prof.
Je veux que tu me fasse un travail de philo de niveau lycée en respectant scrupulesement le texte suivant. Je veux que ce soit tres detaille. Voici le sujet du travail . : << {cc_prompt} >>. Faite le travail en respectant les consignes
Voici le plan :
Tu commencera par une introduction dans laquelle tu devra :
1- amorce par constat d'ordre général uniquement + reprise de la citation + reformulation de la citation + connecteur logique d'opposition + problématique. La première question est une interrogation sur la citation tandis que la deuxième questions est une interrogations sur la discussion.
Et ensuite un développement dans laquelle tu devra dans la première 1 ère partie (explication où il faudra étayer sous forme de thèse) faire ça :
1- clarification de la pensé ( définition du sujet argument 1)
2- corroboration de la pensée ( Aller dans le même sens que la définition sans pourtant le galvauder Argument 2 + explication de l'argument + citation + explication de la citation)
Et ensuite une phrase de Transition avant d'aborder la deuxième partie qui sera le (commentaire où il faudra réfuter l'explication sous forme de anti thèse en trois parties + des citations) sans laquelle tu devra faire ca:
Argument 1 de l'anti thèse + explication de l'argument + citation + explication de la citation
Argument 2 de l'anti thèse + explication de l'argument + citation + explication de la citation
Argument 3 de l'anti thèse + explication de l'argument + citation + explication de la citation
un commentaire
Et tu fini avec la conclusion
Conclusion.
- Bilan : partie explicative + commentaire
-
réponse à la question
Perspective ( facultative)
"""
response = model.generate_content(ge)
print(response.text)
return response.text
def gpt_philo(phi_prompt,autheur):
if not phi_prompt:
return "Veuillez saisir un sujet."
haha = f""" Je veux que tu me traite mon travail de philosophie de niveau lycé sous la forme d'une dissertation. La question du travail est la suivante: "{phi_prompt}". en te basant sur le plan suiavnt :
INTRODUCTION:
- Amorcer le sujet avec moins de deux phrase
-Poser le problème
- Formulée la problématique autour de deux questions essentielles:
- Question-thèse
-Question-antithèse:
DEVELOPPEMENT
Première Partie: Formuler la thèse initiale
je veux trois arguments avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique).
Deuxième Partie: Formuler l'antithèse
je veux trois arguments t avec le plan suivant(Argument + Explication de l'argument + Illustration (soit avec un exemple de la vie courante soit avec une citation philosophique).
Je veux que tu utilise le même style d'écriture que {autheur}
CONCLUSION
1. Bilan de la réflexion:
-Résumer les grandes parties de la réflexion
2. Prise de position"""
answer = model.generate_content(haha)
print(answer)
return answer
def gpt_hist(hist_prompt,p_1,p_2,p_3):
if not gpt_hist:
return "Veuillez saisir un thème ."
histt_prompt = f"""Je veux que tu me traite mon travail d'histoire de niveau lycé sous la forme d'une dissertation . La question du travail est la suivante: "{hist_prompt}". les different points a detailler sont :{p_1},{p_2}, {p_3}. en te basant sur le plan suivant :
INTRODUCTION:
- approche par definition du sujet, par constat ou rappel historique( du general au particulier/cas particulier au general )
- problematique/probleme du sujet
- annonce du plan
DEVELOPPEMENT
pour chaque point,je voudrais
trois arguments(+explication+exemple). il faudra une phrase chapeau au debut et une phrase de transition a la fin de chaque point.
CONCLUSION
1. Bilan de la réflexion.
2. question douverture du sujet.
"""
answer = model.generate_content(histt_prompt)
print(answer)
return answer
def calcul(math, francais, physique, svt, philo, eps, thea, hist, anglais):
math = math * 5
francais = francais * 3
physique = physique * 4
svt = svt * 3
philo = philo * 2
eps = eps * 2
thea = thea * 3
anglais = anglais * 2
hist = hist * 3
conduite = 14 * 1
total = (
math
+ francais
+ physique
+ svt
+ philo
+ eps
+ thea
+ hist
+ anglais
+ conduite
)
r = total / 28
return matha.trunc(r * 100) / 100
def mariam_web(pro):
if not pro:
return "Veuillez saisir une question."
t_pro = " agis en tant q'ia appele mariam et creer par youssouf. ton role est uniquement d'assister. reponds a cette question: " + pro
response = g4f.ChatCompletion.create(model=g4f.models.default,messages=[{"role": "user", "content":t_pro}],provider=Bard,cookies={"__Secure-1PSID":"fgg91IKbXQ_S86kjSG8dgTVZ2tnXezPmRigwiwLdfyvQAbnlLgC485la2u6J1JiMBlo4Gg.", "__Secure-1PSIDCC": "ABTWhQH741EfDPTkIWg_-Xh30RBTmDhy2jBy8io48bc06Fu1509dr8UnzDyopG7T1Mb3oHbQ"},auth=True)
#bard = bd(token=token)
#response = bard.get_answer(t_pro)['content']
print(" web::",pro)
return response
def mariam_chimi(chi, im):
prompt_chi = " tu es un expert en chimie, tu as 20 d'expreriance dans le domaine. reponds a cette question: " + chi
if not im:
answer = model.generate_content(prompt_chi)
return answer
elif not chi:
return "aucune instruction donner..."
else:
with open(im.name, 'rb') as f:
image_data = f.read()
#bard_answer = bard.ask_about_image(chi, image_data)
#return bard_answer['content']
return "non disponible "
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