Update app.py

app.py

@@ -12,10 +12,10 @@ app = Flask(__name__)
 app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 16 * 1024 * 1024  # 16MB max file size
 app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'
 
-# Ensure upload folder exists
+# Assurer que le dossier des uploads existe
 os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'], exist_ok=True)
 
-# Configure Google Generative AI
+# Configuration de Google Generative AI
 GOOGLE_API_KEY = os.getenv('GOOGLE_API_KEY')
 genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
 
@@ -26,28 +26,20 @@ safety_settings = [
     {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
 ]
 
-
-
 PROMPT_TEXT = """ 
-
-traite ce texte philosophie en respectant ca : 
+Traite ce texte comme un exercice de philosophie en respectant la structure suivante :
 
 Introduction : 
-Dans son extrait de texte, ………… (Nom de l'auteur) aborde la thématique relative à/au ………… (Thème du texte) ; et répond en substance à la question de savoir si ………… (Question implicite). Sans ambiguïté, il répond en ces termes : "…………" (Thèse de l'auteur). Entendons par là que ………… (Reformulation de la thèse). En effet, si pour l'auteur ………… (Idée de la thèse) ; cependant, ne devons-nous pas aussi/ne pouvons-nous pas aussi affirmer ou dire que ………… (Idée de la nuance) ?
-Développement : 
-Pour mener à bien sa thèse, ………… (Nom de l'auteur) structure son argumentaire en deux principaux mouvements, à savoir : dans le premier « Premier mot (...) dernier mot », il traite de ………… (Idée du mouvement). Et dans le second « Premier mot (...) dernier mot », il parle de (Idée du mouvement).
-Alinéa Pour l'auteur, (Explication détaillé de l'idée du mouvement)
-Alinéa Plus loin,(Explication détaillé de l'idée du mouvement)
-• 1 ligne
-Au regard de ce qui précède, nous convenons avec l'auteur que………… (Idée de la thèse). Cependant, (Idée de la nuance prise dans l'introduction) ?
-• 1 ligne
-conclusion : 
-Ce texte de ………… (Nom de l'auteur) revêt un intérêt pédagogique dans la mesure où il nous enseigne que………… (Thèse de l'auteur). En effet,
-(Corroboration/Justification de la thèse de l'auteur).
-D'un autre auteur qui aborde le même problème dans le sens de l'auteur du texte) ne dit pas le contraire lorsqu'il affirme que : "…………". Ceci pour signifier que (Explication de la citation).
-"""
+Dans son extrait, ………… (Nom de l'auteur) aborde la thématique relative à ………… (Thème du texte) et répond en substance à la question de savoir si ………… (Question implicite). Sans ambiguïté, il affirme : "…………" (Thèse de l'auteur). Autrement dit, il postule que ………… (Reformulation de la thèse). Toutefois, si l'on admet que ………… (Idée de la thèse), ne peut-on pas aussi soutenir que ………… (Idée de la nuance) ?
 
+Développement : 
+Pour soutenir sa thèse, ………… (Nom de l'auteur) organise son argumentation en deux axes principaux. Dans le premier axe, il examine ………… (Idée du premier axe). Dans le second axe, il développe ………… (Idée du second axe).
+- Alinéa : Explication détaillée de l'idée.
+- Alinéa : Complément d'explication.
 
+Conclusion : 
+Ainsi, ce texte de ………… (Nom de l'auteur) présente un intérêt pédagogique en nous enseignant que ………… (Thèse de l'auteur). En outre, un autre penseur ayant une approche similaire affirme que : "…………", illustrant ainsi que ………… (Interprétation de la citation).
+"""
 
 @app.route('/')
 def index():
@@ -56,31 +48,30 @@ def index():
 @app.route('/analyze', methods=['POST'])
 def analyze():
     try:
-        analysis_type = request.form.get('analysis_type')
         files = request.files.getlist('images')
         
         if not files:
-            return jsonify({'error': 'No files uploaded'}), 400
+            return jsonify({'error': 'Aucun fichier n\'a été téléchargé'}), 400
 
         image_parts = []
         for file in files:
             if file.filename:
-                # Save file temporarily
+                # Sauvegarde temporaire du fichier
                 filename = secure_filename(file.filename)
                 filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
                 file.save(filepath)
                 
-                # Process image
+                # Traitement de l'image
                 image = PIL.Image.open(filepath)
                 image_parts.append(image)
                 
-                # Clean up
+                # Suppression du fichier temporaire
                 os.remove(filepath)
 
-        # Select prompt based on analysis type
-        prompt = PROMPT_TEXT if analysis_type == 'text' else PROMPT_IMAGE
+        # On utilise toujours le prompt philosophique
+        prompt = PROMPT_TEXT
 
-        # Generate content
+        # Génération du contenu par l'IA
         model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-2.0-flash-exp", safety_settings=safety_settings)
         response = model.generate_content([prompt] + image_parts)
         response.resolve()
@@ -91,4 +82,4 @@ def analyze():
         return jsonify({'error': str(e)}), 500
 
 if __name__ == '__main__':
-    app.run(debug=True)
+    app.run(debug=True)