Update app.py

app.py

@@ -690,11 +690,11 @@ class NutrientCalculator:
     def __init__(self, volume_liters=1.0):
         self.volume = volume_liters
         self.results = {}
-        self.target_profile = {
+        self.target = {
             'P': 0, 'K': 0, 'Mg': 0, 'Ca': 0, 'S': 0,
-            'NO3': 0, 'NH4': 0  # Упрощенные ключи
+            'NO3': 0, 'NH4': 0
         }
-        self.actual_profile = {
+        self.actual = {
             'P': 0.0, 'K': 0.0, 'Mg': 0.0, 'Ca': 0.0, 'S': 0.0,
             'NO3': 0.0, 'NH4': 0.0
         }
@@ -702,8 +702,7 @@ class NutrientCalculator:
         self.total_ec = 0.0
 
     def set_target_profile(self, profile_data):
-        """Устанавливаем целевые значения с преобразованием ключей"""
-        self.target_profile.update({
+        self.target.update({
             'P': float(profile_data.get('P', 0)),
             'K': float(profile_data.get('K', 0)),
             'Mg': float(profile_data.get('Mg', 0)),
@@ -714,7 +713,6 @@ class NutrientCalculator:
         })
 
     def set_fertilizers(self, fertilizers_data):
-        """Преобразуем входные данные в единый формат"""
         self.fertilizers = {
             "Сульфат магния": {
                 "Mg": float(fertilizers_data["Сульфат магния"]["Mg"]),
@@ -743,7 +741,6 @@ class NutrientCalculator:
         }
 
     def calculate(self):
-        """Новая логика расчёта с приоритетом по азоту"""
         try:
             # 1. Вносим обязательные компоненты
             self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "Mg")
@@ -753,20 +750,20 @@ class NutrientCalculator:
             self._apply_fertilizer("Аммоний азотнокислый", "NH4")
             
             # 3. Кальций с контролем NO3
-            remaining_no3 = max(self.target_profile['NO3'] - self.actual_profile['NO3'], 0)
+            remaining_no3 = max(self.target['NO3'] - self.actual['NO3'], 0)
             if remaining_no3 > 0.1:
                 self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", "Ca")
             
             # 4. Калий с минимальным NO3
-            k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
+            k_deficit = self.target['K'] - self.actual['K']
             if k_deficit > 0.1:
-                if self.actual_profile['NO3'] < self.target_profile['NO3']:
+                if self.actual['NO3'] < self.target['NO3']:
                     self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "K")
                 else:
                     self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", "K")
             
             # 5. Сера
-            s_deficit = self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S']
+            s_deficit = self.target['S'] - self.actual['S']
             if s_deficit > 0.1:
                 self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", "S")
             
@@ -776,12 +773,11 @@ class NutrientCalculator:
             return False
 
     def _apply_fertilizer(self, name, main_element, required_ppm=None):
-        """Умное внесение удобрений с контролем NO3"""
         if name not in self.fertilizers:
             return
 
         if required_ppm is None:
-            required_ppm = self.target_profile[main_element] - self.actual_profile[main_element]
+            required_ppm = self.target[main_element] - self.actual[main_element]
         
         if required_ppm <= 0:
             return
@@ -792,9 +788,9 @@ class NutrientCalculator:
 
         # Корректировка для NO3
         if 'NO3' in self.fertilizers[name]:
-            no3_limit = max(self.target_profile['NO3'] - self.actual_profile['NO3'], 0)
+            no3_limit = max(self.target['NO3'] - self.actual['NO3'], 0)
             if no3_limit <= 0:
-                return  # Превышение NO3
+                return
             max_grams = (no3_limit * self.volume) / (self.fertilizers[name]['NO3'] * 1000)
             required_grams = (required_ppm * self.volume) / (content * 1000)
             grams = min(required_grams, max_grams)
@@ -809,7 +805,7 @@ class NutrientCalculator:
         self.results[name]['grams'] += grams
         for element, percent in self.fertilizers[name].items():
             added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.volume
-            self.actual_profile[element] += added_ppm
+            self.actual[element] += added_ppm
             if element not in self.results[name]['adds']:
                 self.results[name]['adds'][element] = 0.0
             self.results[name]['adds'][element] += added_ppm
@@ -826,7 +822,6 @@ class NutrientCalculator:
         )
 
     def get_results(self):
-        """Форматируем выходные данные"""
         return {
             'fertilizers': [
                 {
@@ -836,23 +831,23 @@ class NutrientCalculator:
                 } for name, data in self.results.items()
             ],
             'profile': [
-                {'element': 'P', 'ppm': round(self.actual_profile['P'], 3)},
-                {'element': 'K', 'ppm': round(self.actual_profile['K'], 3)},
-                {'element': 'Mg', 'ppm': round(self.actual_profile['Mg'], 3)},
-                {'element': 'Ca', 'ppm': round(self.actual_profile['Ca'], 3)},
-                {'element': 'S', 'ppm': round(self.actual_profile['S'], 3)},
-                {'element': 'N-NO3', 'ppm': round(self.actual_profile['NO3'], 3)},
-                {'element': 'N-NH4', 'ppm': round(self.actual_profile['NH4'], 3)}
+                {'element': 'P', 'ppm': round(self.actual['P'], 3)},
+                {'element': 'K', 'ppm': round(self.actual['K'], 3)},
+                {'element': 'Mg', 'ppm': round(self.actual['Mg'], 3)},
+                {'element': 'Ca', 'ppm': round(self.actual['Ca'], 3)},
+                {'element': 'S', 'ppm': round(self.actual['S'], 3)},
+                {'element': 'N-NO3', 'ppm': round(self.actual['NO3'], 3)},
+                {'element': 'N-NH4', 'ppm': round(self.actual['NH4'], 3)}
             ],
             'ec': round(self.total_ec, 2),
             'deficits': {
-                'Ca': max(self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca'], 0),
-                'K': max(self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K'], 0),
-                'Mg': max(self.target_profile['Mg'] - self.actual_profile['Mg'], 0),
-                'N (NH4+)': max(self.target_profile['NH4'] - self.actual_profile['NH4'], 0),
-                'N (NO3-)': max(self.target_profile['NO3'] - self.actual_profile['NO3'], 0),
-                'P': max(self.target_profile['P'] - self.actual_profile['P'], 0),
-                'S': max(self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S'], 0)
+                'Ca': max(self.target['Ca'] - self.actual['Ca'], 0),
+                'K': max(self.target['K'] - self.actual['K'], 0),
+                'Mg': max(self.target['Mg'] - self.actual['Mg'], 0),
+                'N (NH4+)': max(self.target['NH4'] - self.actual['NH4'], 0),
+                'N (NO3-)': max(self.target['NO3'] - self.actual['NO3'], 0),
+                'P': max(self.target['P'] - self.actual['P'], 0),
+                'S': max(self.target['S'] - self.actual['S'], 0)
             }
         }