Update app.py

app.py

@@ -803,7 +803,7 @@ class NutrientCalculator:
         self.total_ec = 0.0
         self.best_solution = None
         self.min_difference = float('inf')
-        self.max_recursion_depth = 1000
+        self.max_recursion_depth = 5000
         self.current_depth = 0
 
         # Расчёт азота
@@ -822,10 +822,13 @@ class NutrientCalculator:
             
             if self._backtrack_search():
                 print("Оптимальная комбинация найдена!")
-                return self.best_solution
             else:
                 print("Идеальное решение не найдено. Возвращаю лучшее найденное решение.")
-                return self.best_solution or {"error": "Не удалось найти подходящую комбинацию"}
+            
+            # Попытка точного добора
+            self._post_optimize()
+
+            return self.best_solution or {"error": "Не удалось найти подходящую комбинацию"}
 
         except Exception as e:
             print(f"Ошибка при расчёте: {str(e)}")
@@ -840,10 +843,6 @@ class NutrientCalculator:
         current_composition = Composition('Current Profile', list(self.actual_profile.values()))
         current_diff = self._calculate_difference(current_composition)
 
-        print(f"\nТекущая разница: {current_diff:.2f}")
-        print("Текущий профиль:")
-        print(current_composition)
-
         if current_diff < self.min_difference:
             self.min_difference = current_diff
             self.best_solution = {
@@ -861,15 +860,10 @@ class NutrientCalculator:
             fert_name = list(self.fertilizers.keys())[i]
             fert_composition = self.fertilizers[fert_name]
 
-            print(f"\nПроверяю удобрение: {fert_name}")
-
             # Проверяем, можно ли применить удобрение
             if not self._can_apply_fertilizer(fert_composition):
-                print(f"Удобрение {fert_name} не подходит (превышает целевые значения).")
                 continue
             
-            print(f"Добавляю удобрение: {fert_name}, количество: {step:.2f} г")
-
             # Пробуем добавить удобрение с текущим шагом
             self._apply_fertilizer(fert_name, step)
             
@@ -878,12 +872,10 @@ class NutrientCalculator:
                 return True
                 
             # Если не получилось - откатываемся
-            print(f"Откатываю удобрение: {fert_name}, количество: {step:.2f} г")
             self._remove_fertilizer(fert_name, step)
             
-            # Пробуем уменьшить шаг для более точного поиска
-            if step > 0.1 and current_diff > 5.0:
-                print(f"Уменьшаю шаг до {step / 2:.2f} г")
+            # Уменьшаем шаг для более точного поиска
+            if step > 0.1:
                 if self._backtrack_search(i, step / 2):
                     return True
 
@@ -893,7 +885,7 @@ class NutrientCalculator:
         """Проверяет, можно ли применить удобрение без перебора"""
         for element, content in zip(nutrients_stencil, fert_composition.vector):
             added_ppm = (1 * content * 1000) / self.volume
-            if self.actual_profile[element] + added_ppm > self.target_profile[element] + 0.5:  # Уменьшаем допустимую погрешность
+            if self.actual_profile[element] + added_ppm > self.target_profile[element] * 1.03:  # Разрешаем перерасход на 3%
                 return False
         return True
 
@@ -933,9 +925,30 @@ class NutrientCalculator:
                 del self.results[fert_name]
 
     def _calculate_difference(self, current_composition):
-        """Вычисляет общее отклонение от целевого профиля"""
+        """Вычисляет общее отклонение от целевого профиля с учетом весов"""
         diff_vector = self.target_composition.vector - current_composition.vector
-        return np.sum(np.abs(diff_vector))
+        weights = np.array([1.5 if el in ['K', 'S', 'Mg'] else 1.0 for el in nutrients_stencil])
+        return np.sum(np.abs(diff_vector) * weights)
+
+    def _copy_results(self):
+        """Создаёт глубокую копию результатов"""
+        return {
+            fert_name: {
+                'граммы': data['граммы'],
+                'миллиграммы': data['миллиграммы'],
+                'вклад в EC': data['вклад в EC']
+            }
+            for fert_name, data in self.results.items()
+        }
+
+    def _post_optimize(self):
+        """Попытка точного добора после основного подбора"""
+        for fert_name, fert in self.fertilizers.items():
+            for i, nutrient in enumerate(nutrients_stencil):
+                deficit = self.target_profile[nutrient] - self.actual_profile[nutrient]
+                if deficit > 2.0 and fert.vector[i] > 0:  # Если дефицит больше 2 ppm
+                    small_amount = deficit * self.volume / (fert.vector[i] * 1000)
+                    self._apply_fertilizer(fert_name, min(small_amount, 2.0))  # Не больше 2 г
 
     def generate_report(self):
         """Генерация отчета о питательном растворе"""