Update app.py

app.py

@@ -684,6 +684,17 @@ NO3_RATIO = 9.000
 NH4_RATIO = 1.00
 VOLUME_LITERS = 100
 
+# Коэффициенты электропроводности для каждого элемента (мСм/см на ppm)
+EC_COEFFICIENTS = {
+    'P': 0.0012,
+    'K': 0.0018,
+    'Mg': 0.0015,
+    'Ca': 0.0016,
+    'S': 0.0014,
+    'N (NO3-)': 0.0017,
+    'N (NH4+)': 0.0019
+}
+
 # Целевые значения
 BASE_PROFILE = {
     'P': 31.000,
@@ -696,22 +707,11 @@ BASE_PROFILE = {
 }
 
 FERTILIZERS = {
-    # Кальциевая селитра (Ca(NO3)2) - стандарт: 15.5% N (NO3-), 19% Ca
     "Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.155, "Ca": 0.19},
-    
-    # Калий азотнокислый (KNO3) - стандарт: 13.7% N (NO3-), 38.3% K
     "Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.137, "K": 0.383},
-    
-    # Калий сернокислый (K2SO4) - стандарт: 44.8% K, 18.4% S
     "Калий сернокислый": {"K": 0.448, "S": 0.184},
-    
-    # Аммоний азотнокислый (NH4NO3) - стандарт: 17.5% N (NO3-), 17.5% N (NH4+)
     "Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.175, "N (NH4+)": 0.175},
-    
-    # Сульфат магния (MgSO4·7H2O) - стандарт: 9.8% Mg, 13% S
     "Сульфат магния": {"Mg": 0.098, "S": 0.13},
-    
-    # Монофосфат калия (KH2PO4) - скорректировано под 49.9% P2O5 и 33.1% K2O
     "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
 }
 
@@ -722,6 +722,7 @@ class NutrientCalculator:
         self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
         self.actual_profile = {k: 0.0 for k in BASE_PROFILE}
         self.fertilizers = FERTILIZERS
+        self.total_ec = 0.0  # Накопленное значение EC
 
         # Расчёт азота
         total_parts = NO3_RATIO + NH4_RATIO
@@ -733,24 +734,19 @@ class NutrientCalculator:
         }
 
     def calculate(self):
-        # Используем значения из базового профиля
         self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
         self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", self.target_profile['Ca'])
         self._apply("Монофосфат калия", "P", self.target_profile['P'])
         self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", self.target_profile['N (NH4+)'])
         
-        # Сначала покрываем NO3- из кальциевой селитры и аммонийной
         current_no3 = self.actual_profile['N (NO3-)']
         no3_needed = self.target_profile['N (NO3-)'] - current_no3
         
-        # Добавляем калий азотнокислый для покрытия оставшегося NO3-
         if no3_needed > 0.1:
             self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
         
-        # Затем покрываем калий и серу
         self._apply_k_sulfate()
         
-        # Проверяем и покрываем оставшийся калий калий азотнокислым
         k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
         if k_deficit > 0.1:
             self._apply("Калий азотнокислый", "K", k_deficit)
@@ -767,7 +763,8 @@ class NutrientCalculator:
         if fert_name not in self.results:
             result = {
                 'граммы': 0.0,
-                'миллиграммы': 0
+                'миллиграммы': 0,
+                'вклад в EC': 0.0
             }
             for element in self.fertilizers[fert_name]:
                 result[f'внесет {self._label(element)}'] = 0.0
@@ -776,41 +773,20 @@ class NutrientCalculator:
         self.results[fert_name]['граммы'] += grams
         self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
         
+        fert_ec = 0.0
         for element, percent in self.fertilizers[fert_name].items():
             added_ppm = grams * percent * 1000 / self.volume
             self.results[fert_name][f'внесет {self._label(element)}'] += added_ppm
             self.actual_profile[element] += added_ppm
-
-    def _apply_k_sulfate(self):
-        fert = "Калий сернокислый"
-        k_def = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
-        s_def = self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S']
+            fert_ec += added_ppm * EC_COEFFICIENTS[element]
         
-        if k_def <= 0 and s_def <= 0:
-            return
-            
-        # Рассчитываем необходимое количество для покрытия дефицита серы
-        if s_def > 0.1:
-            s_content = self.fertilizers[fert]["S"]
-            grams_s = s_def * self.volume / (s_content * 1000)
-            
-            k_content = self.fertilizers[fert]["K"]
-            k_from_s = grams_s * k_content * 1000 / self.volume
-            
-            if k_from_s > k_def and k_def > 0.1:
-                # Если серы нужно больше, чем нужно для калия, ограничиваем
-                grams = k_def * self.volume / (k_content * 1000)
-            else:
-                grams = grams_s
-                
-            self._apply(fert, "S", s_def)
+        self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
+        self.total_ec += fert_ec
 
-    def _label(self, el):
-        return "NO3" if el == "N (NO3-)" else "NH4" if el == "N (NH4+)" else el
+    # ... остальные методы остаются без изменений ...
 
     def calculate_ec(self):
-        total_ppm = sum(self.actual_profile.values())
-        return round(total_ppm / 700, 2)
+        return round(self.total_ec, 2)
 
     def print_report(self):
         print("\n" + "="*60)
@@ -837,9 +813,11 @@ class NutrientCalculator:
                 fert,
                 round(data['граммы'], 3),
                 data['миллиграммы'],
+                round(data['вклад в EC'], 3),
                 "\n".join(adds)
             ])
-        print(tabulate(fert_table, headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "Добавит"]))
+        print(tabulate(fert_table, 
+                     headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "EC (мСм/см)", "Добавит"]))
 
         print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
         deficit = {
@@ -860,6 +838,5 @@ if __name__ == "__main__":
 
 
 
-
 if __name__ == '__main__':
     app.run(host='0.0.0.0', port=int(os.environ.get('PORT', 7860)))