Update app.py

app.py

@@ -707,6 +707,11 @@ def nutri_call():
 
 
 
+
+
+from tabulate import tabulate
+import numpy as np
+from scipy.optimize import linprog
 
 
 # Глобальные параметры
@@ -773,11 +778,14 @@ class NutrientCalculator:
             # Ограничения: количество удобрений >= 0
             bounds = [(0, None) for _ in fertilizer_names]
 
-            # Целевая функция: минимизировать сумму отклонений
-            c = np.ones(len(fertilizer_names))
+            # Добавляем допустимый перебор (до 10%)
+            tolerance = 0.10
+            B_max = B * (1 + tolerance)  # Максимальные значения с учетом допуска
+            B_min = B * (1 - tolerance)  # Минимальные значения с учетом допуска
 
             # Решение системы уравнений с ограничениями
-            result = linprog(c, A_eq=A, b_eq=B, bounds=bounds, method='highs')
+            c = np.ones(len(fertilizer_names))  # Минимизируем сумму отклонений
+            result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=B_max, A_eq=A, b_eq=B, bounds=bounds, method='highs')
 
             if not result.success:
                 raise ValueError("Не удалось найти решение с текущими ограничениями.")
@@ -818,17 +826,6 @@ if __name__ == "__main__":
     except Exception as e:
         print(f"Критическая ошибка: {str(e)}")
 
-if __name__ == "__main__":
-    try:
-        calculator = NutrientCalculator()
-        results = calculator.calculate()
-        if results:
-            print(calculator.generate_report(results))
-        else:
-            print("Решение не найдено.")
-    except Exception as e:
-        print(f"Критическая ошибка: {str(e)}")
-