Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -732,9 +732,7 @@ EC_COEFFICIENTS = {
|
|
732 |
class NutrientCalculator:
|
733 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
734 |
self.volume = volume_liters
|
735 |
-
self.results = {}
|
736 |
self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
|
737 |
-
self.actual_profile = {k: 0.0 for k in BASE_PROFILE}
|
738 |
self.fertilizers = NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS
|
739 |
self.total_ec = 0.0
|
740 |
|
@@ -752,81 +750,91 @@ class NutrientCalculator:
|
|
752 |
# Список всех удобрений
|
753 |
self.fertilizer_list = list(self.fertilizers.keys())
|
754 |
|
755 |
-
def _label(self, element):
|
756 |
-
"""Форматирование названий элементов для вывода"""
|
757 |
-
labels = {
|
758 |
-
'N (NO3-)': 'NO3',
|
759 |
-
'N (NH4+)': 'NH4'
|
760 |
-
}
|
761 |
-
return labels.get(element, element)
|
762 |
-
|
763 |
def calculate(self):
|
764 |
try:
|
765 |
-
|
766 |
-
|
767 |
-
|
768 |
-
|
769 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
770 |
|
771 |
-
|
772 |
-
|
|
|
773 |
|
774 |
-
|
775 |
-
|
|
|
|
|
|
|
776 |
|
777 |
-
|
778 |
-
|
779 |
-
|
780 |
-
return self.results
|
781 |
|
782 |
-
|
|
|
|
|
783 |
|
784 |
-
|
785 |
-
|
786 |
-
raise
|
787 |
|
788 |
-
|
789 |
-
"""Генерация случайного порядка удобрений"""
|
790 |
-
return list(itertools.permutations(self.fertilizer_list))[hash(str(self.target_profile)) % len(self.fertilizer_list)]
|
791 |
|
792 |
-
|
793 |
-
|
794 |
-
|
795 |
-
|
796 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
797 |
|
798 |
-
def
|
799 |
-
"""
|
800 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
801 |
for element, content in self.fertilizers[fert_name].items():
|
802 |
-
|
803 |
-
|
804 |
-
|
805 |
-
|
806 |
-
|
807 |
-
|
808 |
-
|
809 |
-
|
810 |
-
|
811 |
-
|
812 |
-
|
813 |
-
|
814 |
-
|
815 |
-
self.results[fert_name]['граммы'] += grams
|
816 |
-
self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
|
817 |
-
|
818 |
-
fert_ec = 0.0
|
819 |
-
for elem, percent in self.fertilizers[fert_name].items():
|
820 |
-
added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.volume
|
821 |
-
self.results[fert_name][f'внесет {self._label(elem)}'] += added_ppm
|
822 |
-
self.actual_profile[elem] += added_ppm
|
823 |
-
fert_ec += added_ppm * EC_COEFFICIENTS.get(elem, 0.0015)
|
824 |
-
|
825 |
-
self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
|
826 |
-
self.total_ec += fert_ec
|
827 |
-
|
828 |
-
# Проверка результатов
|
829 |
-
return self.validate_results()
|
830 |
|
831 |
def validate_results(self):
|
832 |
"""Проверка соответствия целевым значениям"""
|
|
|
732 |
class NutrientCalculator:
|
733 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
734 |
self.volume = volume_liters
|
|
|
735 |
self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
|
|
|
736 |
self.fertilizers = NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS
|
737 |
self.total_ec = 0.0
|
738 |
|
|
|
750 |
# Список всех удобрений
|
751 |
self.fertilizer_list = list(self.fertilizers.keys())
|
752 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
753 |
def calculate(self):
|
754 |
try:
|
755 |
+
# Инициализация фактического профиля и результата
|
756 |
+
self.actual_profile = {k: 0.0 for k in self.target_profile}
|
757 |
+
self.results = {}
|
758 |
+
|
759 |
+
# Начинаем рекурсивный поиск
|
760 |
+
if self._backtrack_search():
|
761 |
+
print("Успешная комбинация найдена!")
|
762 |
+
return self.results
|
763 |
+
else:
|
764 |
+
raise ValueError("Не удалось найти подходящую комбинацию удобрений.")
|
765 |
|
766 |
+
except Exception as e:
|
767 |
+
print(f"Ошибка при расчёте: {str(e)}")
|
768 |
+
raise
|
769 |
|
770 |
+
def _backtrack_search(self, fertilizer_index=0):
|
771 |
+
"""Рекурсивный поиск с возвратом"""
|
772 |
+
# Проверяем, достигнуты ли целевые значения
|
773 |
+
if self.validate_results():
|
774 |
+
return True
|
775 |
|
776 |
+
# Если перебор, откатываемся назад
|
777 |
+
if self._is_overage():
|
778 |
+
return False
|
|
|
779 |
|
780 |
+
# Пробуем добавить удобрения по очереди
|
781 |
+
for i in range(fertilizer_index, len(self.fertilizer_list)):
|
782 |
+
fert_name = self.fertilizer_list[i]
|
783 |
|
784 |
+
# Применяем удобрение
|
785 |
+
self._apply_fertilizer(fert_name)
|
|
|
786 |
|
787 |
+
print(f"Добавлено удобрение: {fert_name}")
|
|
|
|
|
788 |
|
789 |
+
# Рекурсивно пробуем следующее удобрение
|
790 |
+
if self._backtrack_search(i + 1):
|
791 |
+
return True
|
792 |
+
|
793 |
+
# Откатываемся назад (удаляем последнее удобрение)
|
794 |
+
self._remove_fertilizer(fert_name)
|
795 |
+
print(f"Откат: удалено удобрение {fert_name}")
|
796 |
+
|
797 |
+
return False
|
798 |
|
799 |
+
def _apply_fertilizer(self, fert_name):
|
800 |
+
"""Применение удобрения"""
|
801 |
+
if fert_name not in self.results:
|
802 |
+
self.results[fert_name] = {
|
803 |
+
'граммы': 0.0,
|
804 |
+
'миллиграммы': 0,
|
805 |
+
'вклад в EC': 0.0
|
806 |
+
}
|
807 |
+
for elem in self.fertilizers[fert_name]:
|
808 |
+
self.results[fert_name][f'внесет {elem}'] = 0.0
|
809 |
+
|
810 |
+
for element, content in self.fertilizers[fert_name].items():
|
811 |
+
required_ppm = self.target_profile[element] - self.actual_profile[element]
|
812 |
+
if required_ppm > 0.1:
|
813 |
+
grams = (required_ppm * self.volume) / (content * 1000)
|
814 |
+
self.results[fert_name]['граммы'] += grams
|
815 |
+
self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
|
816 |
+
|
817 |
+
added_ppm = (grams * content * 1000) / self.volume
|
818 |
+
self.results[fert_name][f'внесет {element}'] += added_ppm
|
819 |
+
self.actual_profile[element] += added_ppm
|
820 |
+
|
821 |
+
def _remove_fertilizer(self, fert_name):
|
822 |
+
"""Удаление удобрения"""
|
823 |
+
if fert_name in self.results:
|
824 |
+
grams = self.results[fert_name]['граммы']
|
825 |
for element, content in self.fertilizers[fert_name].items():
|
826 |
+
added_ppm = (grams * content * 1000) / self.volume
|
827 |
+
self.actual_profile[element] -= added_ppm
|
828 |
+
del self.results[fert_name]
|
829 |
+
|
830 |
+
def _is_overage(self):
|
831 |
+
"""Проверка на перебор"""
|
832 |
+
for element, target_value in self.target_profile.items():
|
833 |
+
actual_value = self.actual_profile[element]
|
834 |
+
if actual_value > target_value + 0.1: # Допустимая погрешность
|
835 |
+
print(f"Перебор: {element} (цель: {target_value:.2f}, фактически: {actual_value:.2f})")
|
836 |
+
return True
|
837 |
+
return False
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
838 |
|
839 |
def validate_results(self):
|
840 |
"""Проверка соответствия целевым значениям"""
|