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 def main():
     st.title("BinDocs Chat App")
 
+    pdf_path = pdf_file_path
+    if not os.path.exists(pdf_path):
+        st.error("File not found. Please check the file path.")
+        return
+
     if "chat_history" not in st.session_state:
         st.session_state['chat_history'] = []
 
     display_chat_history(st.session_state['chat_history'])
 
+    st.write("<!-- Start Spacer -->", unsafe_allow_html=True)
+    st.write("<div style='flex: 1;'></div>", unsafe_allow_html=True)
+    st.write("<!-- End Spacer -->", unsafe_allow_html=True)
+
     new_messages_placeholder = st.empty()
 
-    query = st.text_input("Ask questions about your PDF file (in any preferred language):")
+    if pdf_path is not None:
+        query = st.text_input("Ask questions about your PDF file (in any preferred language):")
+
+    col1, col2 = st.columns(2)
 
-    if st.button("Was genau ist ein Belegarzt?"):
-        query = "Was genau ist ein Belegarzt?"
-    if st.button("Wofür wird die Alpha-ID verwendet?"):
-        query = "Wofür wird die Alpha-ID verwendet?"
-    if st.button("Was sind die Vorteile des ambulanten operierens?"):
-        query = "Was sind die Vorteile des ambulanten operierens?"
+    with col1:
+        st.header("Examples1")
+        if st.button("Was genau ist ein Belegarzt?"):
+            query = "Was genau ist ein Belegarzt?"
+        if st.button("Wofür wird die Alpha-ID verwendet?"):
+            query = "Wofür wird die Alpha-ID verwendet?"
 
-    if query:
-        st.session_state['last_input'] = query
+    with col2:
+        st.header("Examples2")
+        if st.button("Was sind die Vorteile des ambulanten operierens?"):
+            query = "Was sind die Vorteile des ambulanten operierens?"
+
+    if st.button("Ask") or (not st.session_state['chat_history'] and query) or (st.session_state['chat_history'] and query != st.session_state['chat_history'][-1][1]):
         st.session_state['chat_history'].append(("User", query, "new"))
 
         loading_message = st.empty()
+
         loading_message.text('Bot is thinking...')
         
         VectorStore = load_pdf(pdf_file_path)