Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification
+from PIL import Image
+
+# تحميل المعالج والنموذج من Hugging Face Hub
+model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("Alhdrawi/x_alhdrawi")
+processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("Alhdrawi/x_alhdrawi")
+
+# دالة التنبؤ
+def predict(image):
+    inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
+    outputs = model(**inputs)
+    logits = outputs.logits
+    predicted_class_idx = logits.argmax(-1).item()
+    label = model.config.id2label[predicted_class_idx]
+    return f"🔍 Prediction: {label}"
+
+# واجهة Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="ارفع صورة شعاعية"),
+    outputs=gr.Textbox(label="النتيجة"),
+    title="🩻 نموذج التشخيص الشعاعي - Alhdrawi",
+    description="نموذج ذكاء اصطناعي لتشخيص الصور الشعاعية مثل X-ray باستخدام Transformers من Hugging Face."
+)
+
+iface.launch()