Update app.py

app.py

@@ -58,7 +58,7 @@ def classify_political_sentiment(text, classifier):
         return "보수", sentiment_score
     else:
         return "중립", sentiment_score
-
+        
 # Step 5: 뉴스 분석 및 결과 출력
 def analyze_news_political_orientation(news_items, classifier, translator):
     results = {"진보": 0, "보수": 0, "중립": 0}
@@ -85,6 +85,7 @@ def analyze_news_political_orientation(news_items, classifier, translator):
 
     return results, detailed_results
 
+
 # Streamlit 앱 시작
 st.title("정치 성향 분석 대시보드")
 st.markdown("### 네이버 뉴스 데이터를 실시간으로 수집하고 정치 성향을 분석합니다.")
@@ -92,7 +93,6 @@ st.markdown("### 네이버 뉴스 데이터를 실시간으로 수집하고 정
 # 검색 키워드 입력
 query = st.text_input("검색 키워드를 입력하세요", value="정치")
 
-# 분석 시작 버튼 클릭 시 동작
 if st.button("분석 시작"):
     with st.spinner("데이터를 분석 중입니다..."):
         try:
@@ -102,7 +102,7 @@ if st.button("분석 시작"):
             # 데이터 수집된 상태 확인
             if not news_data or not news_data.get("items"):
                 st.error("뉴스 데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-                return  # return을 삭제하고, 오류 메시지로 대체
+                return  # 오류 발생 시, return을 대신하여 오류를 보여줍니다.
 
             news_items = news_data["items"]