---
license: mit
datasets:
- KorQuAD/squad_kor_v1
language:
- ko
metrics:
- accuracy
---

# 🍊 DPR-KO

## 1. Intro

**한국어 DPR 모델 (Question Encoder)** 입니다.     
Facebook의 DPR 코드와는 전혀 다른 새로운 코드로 학습되었습니다.    
Dense Vector 기반의 Semantic Search에 사용할 수 있습니다.             
질문은 Question Encoder로, 텍스트는 Context Encoder를 이용해 인코딩합니다. 

- Github: [https://github.com/snumin44/DPR-KO](https://github.com/snumin44/DPR-KO)
- Context Encoder: [https://huggingface.co/snumin44/biencoder-ko-bert-context](https://huggingface.co/snumin44/biencoder-ko-bert-context)


## 2. Experiment settings

- 베이스 모델: klue/bert-base     
- 데이터 셋: KorQuad v1     
- 위키 덤프: kowiki-latest-pages-articles.xml.bz2 (2024/07/23)     
- 청크 당 문장: 5    
- 전체 청크: 약 160 만     
- BM25 가중치: 0.3    
- 1 A100 GPU     

## 3. Performance

|(%)|BM25 (w/o DPR-KO)|DPR-KO (w/o BM25)|DPR-KO (with BM25)|
|:---:|:---:|:---:|:---:|
|Top1 Acc|36.25 |**48.98** |71.16 |
|Top5 Acc|51.61 |**71.16** |86.75 |
|Top10 Acc|57.34 |**77.05** |90.28 |
|Top20 Acc|62.40 |**82.09** |92.66 |
|Top50 Acc|68.46 |**87.03** |94.86 |
|Top100 Acc|72.48 |**90.23** |96.02 |

※ BM25모델은 한국어 위키피디아 전체 텍스트로 학습한 모델입니다.    
※ 자세한 코드는 Github 를 참고해주세요.    

## Citing
```
```