sedrickkeh commited on
Commit
06dbafe
·
verified ·
1 Parent(s): 4cf1850

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: hp_ablations_grid_mistral_base-mistralv0.3
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # hp_ablations_grid_mistral_base-mistralv0.3
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [mistralai/Mistral-7B-v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.0616
21
 
 
4
  base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: hp_ablations_grid_mistral_base-mistralv0.3
 
16
 
17
  # hp_ablations_grid_mistral_base-mistralv0.3
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [mistralai/Mistral-7B-v0.3](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3) on the mlfoundations-dev/oh-dcft-v3-llama3.1-nemotron-70b_shareGPT_format dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
  - Loss: 0.0616
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9994378864530633,
3
+ "eval_loss": 0.061618607491254807,
4
+ "eval_runtime": 438.1186,
5
+ "eval_samples_per_second": 41.032,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.641,
7
+ "total_flos": 3351540148469760.0,
8
+ "train_loss": 0.37255630833932246,
9
+ "train_runtime": 64694.9321,
10
+ "train_samples_per_second": 15.838,
11
+ "train_steps_per_second": 0.031
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9994378864530633,
3
+ "eval_loss": 0.061618607491254807,
4
+ "eval_runtime": 438.1186,
5
+ "eval_samples_per_second": 41.032,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.641
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9994378864530633,
3
+ "total_flos": 3351540148469760.0,
4
+ "train_loss": 0.37255630833932246,
5
+ "train_runtime": 64694.9321,
6
+ "train_samples_per_second": 15.838,
7
+ "train_steps_per_second": 0.031
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1466 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9994378864530633,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2001,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.014989694584972832,
13
+ "grad_norm": 3.2230756947704684,
14
+ "learning_rate": 5e-06,
15
+ "loss": 0.8065,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.029979389169945664,
20
+ "grad_norm": 4.087000478453515,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 0.651,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.044969083754918496,
27
+ "grad_norm": 2.503327595683403,
28
+ "learning_rate": 5e-06,
29
+ "loss": 0.6152,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.05995877833989133,
34
+ "grad_norm": 2.6733564049479916,
35
+ "learning_rate": 5e-06,
36
+ "loss": 0.5859,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.07494847292486416,
41
+ "grad_norm": 2.7328394257454245,
42
+ "learning_rate": 5e-06,
43
+ "loss": 0.5786,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.08993816750983699,
48
+ "grad_norm": 3.1797521945570693,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.5685,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.10492786209480982,
55
+ "grad_norm": 2.684949545099637,
56
+ "learning_rate": 5e-06,
57
+ "loss": 0.5586,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.11991755667978266,
62
+ "grad_norm": 2.9219404511166824,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.5529,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.13490725126475547,
69
+ "grad_norm": 2.3100236702034826,
70
+ "learning_rate": 5e-06,
71
+ "loss": 0.5461,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.14989694584972832,
76
+ "grad_norm": 2.2049571056422397,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.5381,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.16488664043470114,
83
+ "grad_norm": 1.7661938201026661,
84
+ "learning_rate": 5e-06,
85
+ "loss": 0.5359,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.17987633501967398,
90
+ "grad_norm": 2.1859179504620174,
91
+ "learning_rate": 5e-06,
92
+ "loss": 0.5318,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.1948660296046468,
97
+ "grad_norm": 1.6326069613621976,
98
+ "learning_rate": 5e-06,
99
+ "loss": 0.5279,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.20985572418961965,
104
+ "grad_norm": 1.5360852906450997,
105
+ "learning_rate": 5e-06,
106
+ "loss": 0.5309,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.22484541877459246,
111
+ "grad_norm": 1.7724258855816508,
112
+ "learning_rate": 5e-06,
113
+ "loss": 0.5207,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.2398351133595653,
118
+ "grad_norm": 1.7886911455233951,
119
+ "learning_rate": 5e-06,
120
+ "loss": 0.5203,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.25482480794453816,
125
+ "grad_norm": 1.436404813254963,
126
+ "learning_rate": 5e-06,
127
+ "loss": 0.5179,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.26981450252951095,
132
+ "grad_norm": 1.892553234562171,
133
+ "learning_rate": 5e-06,
134
+ "loss": 0.5134,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.2848041971144838,
139
+ "grad_norm": 1.6450239492265477,
140
+ "learning_rate": 5e-06,
141
+ "loss": 0.5124,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.29979389169945664,
146
+ "grad_norm": 1.894402097483371,
147
+ "learning_rate": 5e-06,
148
+ "loss": 0.508,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.31478358628442943,
153
+ "grad_norm": 1.6348153643564973,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.5032,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.3297732808694023,
160
+ "grad_norm": 1.3715172854305366,
161
+ "learning_rate": 5e-06,
162
+ "loss": 0.5051,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.3447629754543751,
167
+ "grad_norm": 1.742102338514997,
168
+ "learning_rate": 5e-06,
169
+ "loss": 0.5036,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.35975267003934797,
174
+ "grad_norm": 1.7426571084822509,
175
+ "learning_rate": 5e-06,
176
+ "loss": 0.5041,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.37474236462432076,
181
+ "grad_norm": 2.1505290746647465,
182
+ "learning_rate": 5e-06,
183
+ "loss": 0.5001,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.3897320592092936,
188
+ "grad_norm": 1.793888447963483,
189
+ "learning_rate": 5e-06,
190
+ "loss": 0.5015,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.40472175379426645,
195
+ "grad_norm": 1.8644855732640748,
196
+ "learning_rate": 5e-06,
197
+ "loss": 0.4958,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.4197114483792393,
202
+ "grad_norm": 2.6049833173978825,
203
+ "learning_rate": 5e-06,
204
+ "loss": 0.4996,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.4347011429642121,
209
+ "grad_norm": 1.4405086279628676,
210
+ "learning_rate": 5e-06,
211
+ "loss": 0.4929,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.44969083754918493,
216
+ "grad_norm": 1.604860450889284,
217
+ "learning_rate": 5e-06,
218
+ "loss": 0.4897,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.4646805321341578,
223
+ "grad_norm": 1.662135718621203,
224
+ "learning_rate": 5e-06,
225
+ "loss": 0.4927,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.4796702267191306,
230
+ "grad_norm": 2.062302477917024,
231
+ "learning_rate": 5e-06,
232
+ "loss": 0.4892,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.4946599213041034,
237
+ "grad_norm": 1.4281806778360036,
238
+ "learning_rate": 5e-06,
239
+ "loss": 0.4889,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.5096496158890763,
244
+ "grad_norm": 1.4534145149693543,
245
+ "learning_rate": 5e-06,
246
+ "loss": 0.4872,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.5246393104740491,
251
+ "grad_norm": 1.8740427050796966,
252
+ "learning_rate": 5e-06,
253
+ "loss": 0.4839,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.5396290050590219,
258
+ "grad_norm": 1.5668501527936287,
259
+ "learning_rate": 5e-06,
260
+ "loss": 0.4886,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.5546186996439948,
265
+ "grad_norm": 1.3759231439903845,
266
+ "learning_rate": 5e-06,
267
+ "loss": 0.4837,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.5696083942289676,
272
+ "grad_norm": 1.498739905029643,
273
+ "learning_rate": 5e-06,
274
+ "loss": 0.4822,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.5845980888139404,
279
+ "grad_norm": 1.5404538522347584,
280
+ "learning_rate": 5e-06,
281
+ "loss": 0.4798,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.5995877833989133,
286
+ "grad_norm": 2.0684145258599544,
287
+ "learning_rate": 5e-06,
288
+ "loss": 0.4831,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.6145774779838861,
293
+ "grad_norm": 1.7365319201533058,
294
+ "learning_rate": 5e-06,
295
+ "loss": 0.4803,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.6295671725688589,
300
+ "grad_norm": 1.7707026206608905,
301
+ "learning_rate": 5e-06,
302
+ "loss": 0.4759,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.6445568671538318,
307
+ "grad_norm": 1.4832433269572964,
308
+ "learning_rate": 5e-06,
309
+ "loss": 0.4759,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.6595465617388045,
314
+ "grad_norm": 1.4849966253145612,
315
+ "learning_rate": 5e-06,
316
+ "loss": 0.4731,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.6745362563237775,
321
+ "grad_norm": 2.1406203761167037,
322
+ "learning_rate": 5e-06,
323
+ "loss": 0.4748,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.6895259509087502,
328
+ "grad_norm": 1.6432408076200942,
329
+ "learning_rate": 5e-06,
330
+ "loss": 0.4692,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.704515645493723,
335
+ "grad_norm": 2.110147852343459,
336
+ "learning_rate": 5e-06,
337
+ "loss": 0.469,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.7195053400786959,
342
+ "grad_norm": 2.67027429796622,
343
+ "learning_rate": 5e-06,
344
+ "loss": 0.4742,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.7344950346636687,
349
+ "grad_norm": 2.1612548231072197,
350
+ "learning_rate": 5e-06,
351
+ "loss": 0.4734,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.7494847292486415,
356
+ "grad_norm": 1.9020717675158103,
357
+ "learning_rate": 5e-06,
358
+ "loss": 0.4693,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.7644744238336144,
363
+ "grad_norm": 1.8918141412998646,
364
+ "learning_rate": 5e-06,
365
+ "loss": 0.4734,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.7794641184185872,
370
+ "grad_norm": 1.368955726552673,
371
+ "learning_rate": 5e-06,
372
+ "loss": 0.4663,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.7944538130035601,
377
+ "grad_norm": 1.5459750086281097,
378
+ "learning_rate": 5e-06,
379
+ "loss": 0.4645,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.8094435075885329,
384
+ "grad_norm": 1.5230854042747586,
385
+ "learning_rate": 5e-06,
386
+ "loss": 0.4647,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.8244332021735057,
391
+ "grad_norm": 1.5090270259811516,
392
+ "learning_rate": 5e-06,
393
+ "loss": 0.4707,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.8394228967584786,
398
+ "grad_norm": 1.5558244270343213,
399
+ "learning_rate": 5e-06,
400
+ "loss": 0.4674,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.8544125913434514,
405
+ "grad_norm": 1.4739129842995866,
406
+ "learning_rate": 5e-06,
407
+ "loss": 0.4678,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.8694022859284242,
412
+ "grad_norm": 1.7227702869131336,
413
+ "learning_rate": 5e-06,
414
+ "loss": 0.4614,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.8843919805133971,
419
+ "grad_norm": 1.412974957600055,
420
+ "learning_rate": 5e-06,
421
+ "loss": 0.4634,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.8993816750983699,
426
+ "grad_norm": 1.3755393868079429,
427
+ "learning_rate": 5e-06,
428
+ "loss": 0.4649,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.9143713696833426,
433
+ "grad_norm": 1.3451129180593917,
434
+ "learning_rate": 5e-06,
435
+ "loss": 0.4638,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.9293610642683156,
440
+ "grad_norm": 1.4949083165414878,
441
+ "learning_rate": 5e-06,
442
+ "loss": 0.4639,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.9443507588532883,
447
+ "grad_norm": 1.3507178958809956,
448
+ "learning_rate": 5e-06,
449
+ "loss": 0.4656,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.9593404534382612,
454
+ "grad_norm": 1.572459968859256,
455
+ "learning_rate": 5e-06,
456
+ "loss": 0.4592,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.974330148023234,
461
+ "grad_norm": 1.2767150139708328,
462
+ "learning_rate": 5e-06,
463
+ "loss": 0.4632,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.9893198426082068,
468
+ "grad_norm": 1.5510115795503987,
469
+ "learning_rate": 5e-06,
470
+ "loss": 0.4596,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.9998126288176878,
475
+ "eval_loss": 0.05758751183748245,
476
+ "eval_runtime": 454.8318,
477
+ "eval_samples_per_second": 39.525,
478
+ "eval_steps_per_second": 0.618,
479
+ "step": 667
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.0043095371931796,
483
+ "grad_norm": 2.7775612629774344,
484
+ "learning_rate": 5e-06,
485
+ "loss": 0.4348,
486
+ "step": 670
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.0192992317781526,
490
+ "grad_norm": 1.9710376561762528,
491
+ "learning_rate": 5e-06,
492
+ "loss": 0.364,
493
+ "step": 680
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.0342889263631254,
497
+ "grad_norm": 1.5909045555502788,
498
+ "learning_rate": 5e-06,
499
+ "loss": 0.3558,
500
+ "step": 690
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.0492786209480982,
504
+ "grad_norm": 1.3602748984083428,
505
+ "learning_rate": 5e-06,
506
+ "loss": 0.355,
507
+ "step": 700
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 1.064268315533071,
511
+ "grad_norm": 1.6434233988948692,
512
+ "learning_rate": 5e-06,
513
+ "loss": 0.3519,
514
+ "step": 710
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.0792580101180438,
518
+ "grad_norm": 1.4242278638735506,
519
+ "learning_rate": 5e-06,
520
+ "loss": 0.3545,
521
+ "step": 720
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 1.0942477047030166,
525
+ "grad_norm": 1.547462512141288,
526
+ "learning_rate": 5e-06,
527
+ "loss": 0.3583,
528
+ "step": 730
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.1092373992879896,
532
+ "grad_norm": 1.4513237085400739,
533
+ "learning_rate": 5e-06,
534
+ "loss": 0.3558,
535
+ "step": 740
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.1242270938729624,
539
+ "grad_norm": 2.1885817879178404,
540
+ "learning_rate": 5e-06,
541
+ "loss": 0.3563,
542
+ "step": 750
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.1392167884579352,
546
+ "grad_norm": 1.695688809842665,
547
+ "learning_rate": 5e-06,
548
+ "loss": 0.358,
549
+ "step": 760
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 1.154206483042908,
553
+ "grad_norm": 2.289531376884916,
554
+ "learning_rate": 5e-06,
555
+ "loss": 0.3574,
556
+ "step": 770
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.1691961776278808,
560
+ "grad_norm": 1.9357596883149255,
561
+ "learning_rate": 5e-06,
562
+ "loss": 0.3584,
563
+ "step": 780
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 1.1841858722128538,
567
+ "grad_norm": 2.1618585974064395,
568
+ "learning_rate": 5e-06,
569
+ "loss": 0.3564,
570
+ "step": 790
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.1991755667978266,
574
+ "grad_norm": 1.6373234010519413,
575
+ "learning_rate": 5e-06,
576
+ "loss": 0.3527,
577
+ "step": 800
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.2141652613827993,
581
+ "grad_norm": 1.8399099410223894,
582
+ "learning_rate": 5e-06,
583
+ "loss": 0.3566,
584
+ "step": 810
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.2291549559677721,
588
+ "grad_norm": 1.6753343512169294,
589
+ "learning_rate": 5e-06,
590
+ "loss": 0.3601,
591
+ "step": 820
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 1.244144650552745,
595
+ "grad_norm": 1.505241949293805,
596
+ "learning_rate": 5e-06,
597
+ "loss": 0.3583,
598
+ "step": 830
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.259134345137718,
602
+ "grad_norm": 1.5312665902757236,
603
+ "learning_rate": 5e-06,
604
+ "loss": 0.3542,
605
+ "step": 840
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 1.2741240397226907,
609
+ "grad_norm": 1.8665087434383938,
610
+ "learning_rate": 5e-06,
611
+ "loss": 0.3575,
612
+ "step": 850
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.2891137343076635,
616
+ "grad_norm": 1.7982799864263068,
617
+ "learning_rate": 5e-06,
618
+ "loss": 0.3586,
619
+ "step": 860
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 1.3041034288926363,
623
+ "grad_norm": 1.5371290759554668,
624
+ "learning_rate": 5e-06,
625
+ "loss": 0.3622,
626
+ "step": 870
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.319093123477609,
630
+ "grad_norm": 1.5167552093630703,
631
+ "learning_rate": 5e-06,
632
+ "loss": 0.3588,
633
+ "step": 880
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 1.334082818062582,
637
+ "grad_norm": 1.6591098979757748,
638
+ "learning_rate": 5e-06,
639
+ "loss": 0.3634,
640
+ "step": 890
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 1.3490725126475547,
644
+ "grad_norm": 1.5726838898036415,
645
+ "learning_rate": 5e-06,
646
+ "loss": 0.3539,
647
+ "step": 900
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 1.3640622072325277,
651
+ "grad_norm": 1.7507238369968354,
652
+ "learning_rate": 5e-06,
653
+ "loss": 0.3632,
654
+ "step": 910
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 1.3790519018175005,
658
+ "grad_norm": 1.475358404698048,
659
+ "learning_rate": 5e-06,
660
+ "loss": 0.3625,
661
+ "step": 920
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 1.3940415964024733,
665
+ "grad_norm": 1.5954088726182911,
666
+ "learning_rate": 5e-06,
667
+ "loss": 0.3595,
668
+ "step": 930
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 1.409031290987446,
672
+ "grad_norm": 1.520181904849792,
673
+ "learning_rate": 5e-06,
674
+ "loss": 0.3597,
675
+ "step": 940
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 1.4240209855724189,
679
+ "grad_norm": 1.6317070098760134,
680
+ "learning_rate": 5e-06,
681
+ "loss": 0.3611,
682
+ "step": 950
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 1.4390106801573919,
686
+ "grad_norm": 1.768300641616324,
687
+ "learning_rate": 5e-06,
688
+ "loss": 0.3603,
689
+ "step": 960
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 1.4540003747423647,
693
+ "grad_norm": 1.5408964888063073,
694
+ "learning_rate": 5e-06,
695
+ "loss": 0.3631,
696
+ "step": 970
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 1.4689900693273374,
700
+ "grad_norm": 1.452167086951644,
701
+ "learning_rate": 5e-06,
702
+ "loss": 0.3609,
703
+ "step": 980
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 1.4839797639123102,
707
+ "grad_norm": 1.6249338530074764,
708
+ "learning_rate": 5e-06,
709
+ "loss": 0.3625,
710
+ "step": 990
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.498969458497283,
714
+ "grad_norm": 1.7743633699281656,
715
+ "learning_rate": 5e-06,
716
+ "loss": 0.3618,
717
+ "step": 1000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 1.513959153082256,
721
+ "grad_norm": 1.7741260951568605,
722
+ "learning_rate": 5e-06,
723
+ "loss": 0.3612,
724
+ "step": 1010
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.5289488476672288,
728
+ "grad_norm": 1.3987893388986192,
729
+ "learning_rate": 5e-06,
730
+ "loss": 0.3628,
731
+ "step": 1020
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.5439385422522016,
735
+ "grad_norm": 1.4893576161794635,
736
+ "learning_rate": 5e-06,
737
+ "loss": 0.3626,
738
+ "step": 1030
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.5589282368371744,
742
+ "grad_norm": 1.4112328226196433,
743
+ "learning_rate": 5e-06,
744
+ "loss": 0.3618,
745
+ "step": 1040
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.5739179314221472,
749
+ "grad_norm": 1.3858150270139942,
750
+ "learning_rate": 5e-06,
751
+ "loss": 0.3615,
752
+ "step": 1050
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.5889076260071202,
756
+ "grad_norm": 1.5535049280480435,
757
+ "learning_rate": 5e-06,
758
+ "loss": 0.3618,
759
+ "step": 1060
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.6038973205920928,
763
+ "grad_norm": 1.3757444255540903,
764
+ "learning_rate": 5e-06,
765
+ "loss": 0.365,
766
+ "step": 1070
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.6188870151770658,
770
+ "grad_norm": 1.5995972790776192,
771
+ "learning_rate": 5e-06,
772
+ "loss": 0.3632,
773
+ "step": 1080
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.6338767097620386,
777
+ "grad_norm": 1.7108799556122343,
778
+ "learning_rate": 5e-06,
779
+ "loss": 0.3643,
780
+ "step": 1090
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.6488664043470114,
784
+ "grad_norm": 1.686754492103127,
785
+ "learning_rate": 5e-06,
786
+ "loss": 0.3649,
787
+ "step": 1100
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.6638560989319844,
791
+ "grad_norm": 1.7693708666917307,
792
+ "learning_rate": 5e-06,
793
+ "loss": 0.3612,
794
+ "step": 1110
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.678845793516957,
798
+ "grad_norm": 1.520817212897819,
799
+ "learning_rate": 5e-06,
800
+ "loss": 0.3614,
801
+ "step": 1120
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 1.69383548810193,
805
+ "grad_norm": 1.9406706141560084,
806
+ "learning_rate": 5e-06,
807
+ "loss": 0.3601,
808
+ "step": 1130
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.7088251826869028,
812
+ "grad_norm": 1.488137404772404,
813
+ "learning_rate": 5e-06,
814
+ "loss": 0.3627,
815
+ "step": 1140
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.7238148772718755,
819
+ "grad_norm": 1.8331126631936938,
820
+ "learning_rate": 5e-06,
821
+ "loss": 0.3609,
822
+ "step": 1150
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.7388045718568486,
826
+ "grad_norm": 1.5561141952783655,
827
+ "learning_rate": 5e-06,
828
+ "loss": 0.3601,
829
+ "step": 1160
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.7537942664418211,
833
+ "grad_norm": 1.4134693187494294,
834
+ "learning_rate": 5e-06,
835
+ "loss": 0.3596,
836
+ "step": 1170
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.7687839610267941,
840
+ "grad_norm": 1.696827607327685,
841
+ "learning_rate": 5e-06,
842
+ "loss": 0.3614,
843
+ "step": 1180
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.783773655611767,
847
+ "grad_norm": 1.5042455149771978,
848
+ "learning_rate": 5e-06,
849
+ "loss": 0.3629,
850
+ "step": 1190
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.7987633501967397,
854
+ "grad_norm": 1.619841917897079,
855
+ "learning_rate": 5e-06,
856
+ "loss": 0.364,
857
+ "step": 1200
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.8137530447817127,
861
+ "grad_norm": 1.9678117854674795,
862
+ "learning_rate": 5e-06,
863
+ "loss": 0.3623,
864
+ "step": 1210
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.8287427393666853,
868
+ "grad_norm": 2.000250566254895,
869
+ "learning_rate": 5e-06,
870
+ "loss": 0.3629,
871
+ "step": 1220
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.8437324339516583,
875
+ "grad_norm": 1.7246823549895025,
876
+ "learning_rate": 5e-06,
877
+ "loss": 0.3639,
878
+ "step": 1230
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.858722128536631,
882
+ "grad_norm": 1.9341838486216245,
883
+ "learning_rate": 5e-06,
884
+ "loss": 0.3614,
885
+ "step": 1240
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.873711823121604,
889
+ "grad_norm": 1.6254030300504665,
890
+ "learning_rate": 5e-06,
891
+ "loss": 0.3628,
892
+ "step": 1250
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.8887015177065767,
896
+ "grad_norm": 1.5870549405395955,
897
+ "learning_rate": 5e-06,
898
+ "loss": 0.3624,
899
+ "step": 1260
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.9036912122915495,
903
+ "grad_norm": 1.5435102287374787,
904
+ "learning_rate": 5e-06,
905
+ "loss": 0.362,
906
+ "step": 1270
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.9186809068765225,
910
+ "grad_norm": 1.4063275660945347,
911
+ "learning_rate": 5e-06,
912
+ "loss": 0.363,
913
+ "step": 1280
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.9336706014614953,
917
+ "grad_norm": 1.5087142670105975,
918
+ "learning_rate": 5e-06,
919
+ "loss": 0.3587,
920
+ "step": 1290
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.948660296046468,
924
+ "grad_norm": 1.3583330142096965,
925
+ "learning_rate": 5e-06,
926
+ "loss": 0.3608,
927
+ "step": 1300
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.9636499906314409,
931
+ "grad_norm": 1.5780539376028968,
932
+ "learning_rate": 5e-06,
933
+ "loss": 0.3621,
934
+ "step": 1310
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.9786396852164136,
938
+ "grad_norm": 1.451758117798617,
939
+ "learning_rate": 5e-06,
940
+ "loss": 0.3632,
941
+ "step": 1320
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.9936293798013867,
945
+ "grad_norm": 1.428577561948826,
946
+ "learning_rate": 5e-06,
947
+ "loss": 0.3617,
948
+ "step": 1330
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.9996252576353757,
952
+ "eval_loss": 0.056735917925834656,
953
+ "eval_runtime": 450.721,
954
+ "eval_samples_per_second": 39.885,
955
+ "eval_steps_per_second": 0.623,
956
+ "step": 1334
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 2.0086190743863592,
960
+ "grad_norm": 2.693760600411948,
961
+ "learning_rate": 5e-06,
962
+ "loss": 0.3009,
963
+ "step": 1340
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 2.0236087689713322,
967
+ "grad_norm": 1.8123948443076334,
968
+ "learning_rate": 5e-06,
969
+ "loss": 0.2445,
970
+ "step": 1350
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 2.0385984635563053,
974
+ "grad_norm": 1.8233844327944795,
975
+ "learning_rate": 5e-06,
976
+ "loss": 0.2404,
977
+ "step": 1360
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 2.053588158141278,
981
+ "grad_norm": 1.659782737096887,
982
+ "learning_rate": 5e-06,
983
+ "loss": 0.2396,
984
+ "step": 1370
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 2.068577852726251,
988
+ "grad_norm": 1.6369760989914484,
989
+ "learning_rate": 5e-06,
990
+ "loss": 0.2399,
991
+ "step": 1380
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 2.0835675473112234,
995
+ "grad_norm": 1.6159958358268898,
996
+ "learning_rate": 5e-06,
997
+ "loss": 0.2398,
998
+ "step": 1390
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 2.0985572418961964,
1002
+ "grad_norm": 1.8629592527737424,
1003
+ "learning_rate": 5e-06,
1004
+ "loss": 0.2404,
1005
+ "step": 1400
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 2.1135469364811694,
1009
+ "grad_norm": 1.9402493917715093,
1010
+ "learning_rate": 5e-06,
1011
+ "loss": 0.2406,
1012
+ "step": 1410
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 2.128536631066142,
1016
+ "grad_norm": 1.9914438604583353,
1017
+ "learning_rate": 5e-06,
1018
+ "loss": 0.2445,
1019
+ "step": 1420
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 2.143526325651115,
1023
+ "grad_norm": 1.6486122695508032,
1024
+ "learning_rate": 5e-06,
1025
+ "loss": 0.2428,
1026
+ "step": 1430
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 2.1585160202360876,
1030
+ "grad_norm": 1.5254691785643584,
1031
+ "learning_rate": 5e-06,
1032
+ "loss": 0.2443,
1033
+ "step": 1440
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 2.1735057148210606,
1037
+ "grad_norm": 1.9133206318932665,
1038
+ "learning_rate": 5e-06,
1039
+ "loss": 0.2431,
1040
+ "step": 1450
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 2.188495409406033,
1044
+ "grad_norm": 1.6550777901047227,
1045
+ "learning_rate": 5e-06,
1046
+ "loss": 0.2448,
1047
+ "step": 1460
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 2.203485103991006,
1051
+ "grad_norm": 1.8001235821461439,
1052
+ "learning_rate": 5e-06,
1053
+ "loss": 0.247,
1054
+ "step": 1470
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 2.218474798575979,
1058
+ "grad_norm": 1.6442525813509412,
1059
+ "learning_rate": 5e-06,
1060
+ "loss": 0.2491,
1061
+ "step": 1480
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 2.2334644931609517,
1065
+ "grad_norm": 1.6551298330853466,
1066
+ "learning_rate": 5e-06,
1067
+ "loss": 0.2485,
1068
+ "step": 1490
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 2.2484541877459248,
1072
+ "grad_norm": 1.691060089285524,
1073
+ "learning_rate": 5e-06,
1074
+ "loss": 0.2463,
1075
+ "step": 1500
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 2.2634438823308973,
1079
+ "grad_norm": 1.680873308991847,
1080
+ "learning_rate": 5e-06,
1081
+ "loss": 0.2486,
1082
+ "step": 1510
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 2.2784335769158703,
1086
+ "grad_norm": 1.5264889834969293,
1087
+ "learning_rate": 5e-06,
1088
+ "loss": 0.2497,
1089
+ "step": 1520
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 2.2934232715008434,
1093
+ "grad_norm": 1.9490999202092631,
1094
+ "learning_rate": 5e-06,
1095
+ "loss": 0.2492,
1096
+ "step": 1530
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 2.308412966085816,
1100
+ "grad_norm": 1.5890774001111174,
1101
+ "learning_rate": 5e-06,
1102
+ "loss": 0.2503,
1103
+ "step": 1540
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 2.323402660670789,
1107
+ "grad_norm": 1.8381634501461115,
1108
+ "learning_rate": 5e-06,
1109
+ "loss": 0.2505,
1110
+ "step": 1550
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 2.3383923552557615,
1114
+ "grad_norm": 1.8112499776123423,
1115
+ "learning_rate": 5e-06,
1116
+ "loss": 0.2518,
1117
+ "step": 1560
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 2.3533820498407345,
1121
+ "grad_norm": 1.7701674873383388,
1122
+ "learning_rate": 5e-06,
1123
+ "loss": 0.2504,
1124
+ "step": 1570
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 2.3683717444257075,
1128
+ "grad_norm": 1.7787057235293418,
1129
+ "learning_rate": 5e-06,
1130
+ "loss": 0.2511,
1131
+ "step": 1580
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 2.38336143901068,
1135
+ "grad_norm": 1.6220489456862308,
1136
+ "learning_rate": 5e-06,
1137
+ "loss": 0.2517,
1138
+ "step": 1590
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 2.398351133595653,
1142
+ "grad_norm": 1.6092461385206882,
1143
+ "learning_rate": 5e-06,
1144
+ "loss": 0.2519,
1145
+ "step": 1600
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 2.4133408281806257,
1149
+ "grad_norm": 1.6892803378685273,
1150
+ "learning_rate": 5e-06,
1151
+ "loss": 0.2537,
1152
+ "step": 1610
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 2.4283305227655987,
1156
+ "grad_norm": 1.5514590659702057,
1157
+ "learning_rate": 5e-06,
1158
+ "loss": 0.2525,
1159
+ "step": 1620
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 2.4433202173505713,
1163
+ "grad_norm": 1.6463095287912044,
1164
+ "learning_rate": 5e-06,
1165
+ "loss": 0.2519,
1166
+ "step": 1630
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 2.4583099119355443,
1170
+ "grad_norm": 1.8642417904545223,
1171
+ "learning_rate": 5e-06,
1172
+ "loss": 0.2542,
1173
+ "step": 1640
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 2.4732996065205173,
1177
+ "grad_norm": 2.1833462931941483,
1178
+ "learning_rate": 5e-06,
1179
+ "loss": 0.2523,
1180
+ "step": 1650
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 2.48828930110549,
1184
+ "grad_norm": 1.7334334035624595,
1185
+ "learning_rate": 5e-06,
1186
+ "loss": 0.2525,
1187
+ "step": 1660
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 2.503278995690463,
1191
+ "grad_norm": 1.996879481861675,
1192
+ "learning_rate": 5e-06,
1193
+ "loss": 0.2512,
1194
+ "step": 1670
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 2.518268690275436,
1198
+ "grad_norm": 1.7646159599515048,
1199
+ "learning_rate": 5e-06,
1200
+ "loss": 0.2543,
1201
+ "step": 1680
1202
+ },
1203
+ {
1204
+ "epoch": 2.5332583848604084,
1205
+ "grad_norm": 1.5280180383047155,
1206
+ "learning_rate": 5e-06,
1207
+ "loss": 0.2542,
1208
+ "step": 1690
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 2.5482480794453815,
1212
+ "grad_norm": 1.6854655209849605,
1213
+ "learning_rate": 5e-06,
1214
+ "loss": 0.2543,
1215
+ "step": 1700
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 2.563237774030354,
1219
+ "grad_norm": 1.614184312338993,
1220
+ "learning_rate": 5e-06,
1221
+ "loss": 0.2547,
1222
+ "step": 1710
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 2.578227468615327,
1226
+ "grad_norm": 1.7759088208026037,
1227
+ "learning_rate": 5e-06,
1228
+ "loss": 0.2577,
1229
+ "step": 1720
1230
+ },
1231
+ {
1232
+ "epoch": 2.5932171632002996,
1233
+ "grad_norm": 1.7074767316934885,
1234
+ "learning_rate": 5e-06,
1235
+ "loss": 0.2585,
1236
+ "step": 1730
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 2.6082068577852726,
1240
+ "grad_norm": 1.666840211483153,
1241
+ "learning_rate": 5e-06,
1242
+ "loss": 0.2566,
1243
+ "step": 1740
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "epoch": 2.6231965523702456,
1247
+ "grad_norm": 1.5612601726380533,
1248
+ "learning_rate": 5e-06,
1249
+ "loss": 0.2577,
1250
+ "step": 1750
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 2.638186246955218,
1254
+ "grad_norm": 1.6048678229351492,
1255
+ "learning_rate": 5e-06,
1256
+ "loss": 0.2584,
1257
+ "step": 1760
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 2.653175941540191,
1261
+ "grad_norm": 1.535012707234654,
1262
+ "learning_rate": 5e-06,
1263
+ "loss": 0.258,
1264
+ "step": 1770
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 2.668165636125164,
1268
+ "grad_norm": 1.5594137106457704,
1269
+ "learning_rate": 5e-06,
1270
+ "loss": 0.2596,
1271
+ "step": 1780
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 2.683155330710137,
1275
+ "grad_norm": 1.7412507218140363,
1276
+ "learning_rate": 5e-06,
1277
+ "loss": 0.259,
1278
+ "step": 1790
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 2.6981450252951094,
1282
+ "grad_norm": 1.8620927203026323,
1283
+ "learning_rate": 5e-06,
1284
+ "loss": 0.2613,
1285
+ "step": 1800
1286
+ },
1287
+ {
1288
+ "epoch": 2.7131347198800824,
1289
+ "grad_norm": 1.5875808505192006,
1290
+ "learning_rate": 5e-06,
1291
+ "loss": 0.2585,
1292
+ "step": 1810
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 2.7281244144650554,
1296
+ "grad_norm": 1.6955850941699981,
1297
+ "learning_rate": 5e-06,
1298
+ "loss": 0.2597,
1299
+ "step": 1820
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 2.743114109050028,
1303
+ "grad_norm": 1.7569205126042602,
1304
+ "learning_rate": 5e-06,
1305
+ "loss": 0.2571,
1306
+ "step": 1830
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 2.758103803635001,
1310
+ "grad_norm": 1.519918624729941,
1311
+ "learning_rate": 5e-06,
1312
+ "loss": 0.263,
1313
+ "step": 1840
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 2.773093498219974,
1317
+ "grad_norm": 1.5838501646665883,
1318
+ "learning_rate": 5e-06,
1319
+ "loss": 0.2608,
1320
+ "step": 1850
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 2.7880831928049465,
1324
+ "grad_norm": 1.6657424039076156,
1325
+ "learning_rate": 5e-06,
1326
+ "loss": 0.2613,
1327
+ "step": 1860
1328
+ },
1329
+ {
1330
+ "epoch": 2.8030728873899196,
1331
+ "grad_norm": 1.595659803150772,
1332
+ "learning_rate": 5e-06,
1333
+ "loss": 0.2611,
1334
+ "step": 1870
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 2.818062581974892,
1338
+ "grad_norm": 1.7789456591238404,
1339
+ "learning_rate": 5e-06,
1340
+ "loss": 0.2622,
1341
+ "step": 1880
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 2.833052276559865,
1345
+ "grad_norm": 1.6114699686236196,
1346
+ "learning_rate": 5e-06,
1347
+ "loss": 0.2615,
1348
+ "step": 1890
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 2.8480419711448377,
1352
+ "grad_norm": 1.6465619591478904,
1353
+ "learning_rate": 5e-06,
1354
+ "loss": 0.263,
1355
+ "step": 1900
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 2.8630316657298107,
1359
+ "grad_norm": 1.6736896325417563,
1360
+ "learning_rate": 5e-06,
1361
+ "loss": 0.2649,
1362
+ "step": 1910
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 2.8780213603147837,
1366
+ "grad_norm": 1.52817706604071,
1367
+ "learning_rate": 5e-06,
1368
+ "loss": 0.2611,
1369
+ "step": 1920
1370
+ },
1371
+ {
1372
+ "epoch": 2.8930110548997563,
1373
+ "grad_norm": 1.7454962824468059,
1374
+ "learning_rate": 5e-06,
1375
+ "loss": 0.2626,
1376
+ "step": 1930
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 2.9080007494847293,
1380
+ "grad_norm": 1.6946473714595274,
1381
+ "learning_rate": 5e-06,
1382
+ "loss": 0.2627,
1383
+ "step": 1940
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 2.9229904440697023,
1387
+ "grad_norm": 1.6411356019714227,
1388
+ "learning_rate": 5e-06,
1389
+ "loss": 0.2628,
1390
+ "step": 1950
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 2.937980138654675,
1394
+ "grad_norm": 1.9705938078449712,
1395
+ "learning_rate": 5e-06,
1396
+ "loss": 0.2627,
1397
+ "step": 1960
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 2.952969833239648,
1401
+ "grad_norm": 1.9589063291434328,
1402
+ "learning_rate": 5e-06,
1403
+ "loss": 0.2646,
1404
+ "step": 1970
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 2.9679595278246205,
1408
+ "grad_norm": 1.6622226531628324,
1409
+ "learning_rate": 5e-06,
1410
+ "loss": 0.2637,
1411
+ "step": 1980
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "epoch": 2.9829492224095935,
1415
+ "grad_norm": 1.7651652877550925,
1416
+ "learning_rate": 5e-06,
1417
+ "loss": 0.2637,
1418
+ "step": 1990
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 2.997938916994566,
1422
+ "grad_norm": 1.6491028582670904,
1423
+ "learning_rate": 5e-06,
1424
+ "loss": 0.2629,
1425
+ "step": 2000
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 2.9994378864530633,
1429
+ "eval_loss": 0.061618607491254807,
1430
+ "eval_runtime": 450.5684,
1431
+ "eval_samples_per_second": 39.898,
1432
+ "eval_steps_per_second": 0.624,
1433
+ "step": 2001
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "epoch": 2.9994378864530633,
1437
+ "step": 2001,
1438
+ "total_flos": 3351540148469760.0,
1439
+ "train_loss": 0.37255630833932246,
1440
+ "train_runtime": 64694.9321,
1441
+ "train_samples_per_second": 15.838,
1442
+ "train_steps_per_second": 0.031
1443
+ }
1444
+ ],
1445
+ "logging_steps": 10,
1446
+ "max_steps": 2001,
1447
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1448
+ "num_train_epochs": 3,
1449
+ "save_steps": 500,
1450
+ "stateful_callbacks": {
1451
+ "TrainerControl": {
1452
+ "args": {
1453
+ "should_epoch_stop": false,
1454
+ "should_evaluate": false,
1455
+ "should_log": false,
1456
+ "should_save": true,
1457
+ "should_training_stop": true
1458
+ },
1459
+ "attributes": {}
1460
+ }
1461
+ },
1462
+ "total_flos": 3351540148469760.0,
1463
+ "train_batch_size": 8,
1464
+ "trial_name": null,
1465
+ "trial_params": null
1466
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED