File size: 2,543 Bytes
20338d0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ecef398
 
 
 
 
 
20338d0
ecef398
 
 
 
 
 
 
 
 
740a670
ecef398
740a670
 
 
 
 
 
 
 
ecef398
740a670
 
 
 
 
ecef398
740a670
ecef398
740a670
 
ecef398
 
740a670
ecef398
 
 
 
 
 
 
 
 
740a670
3e86a2a
 
 
743fc46
 
 
 
 
00a23ba
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
---
dataset_info:
  features:
  - name: query
    dtype: string
  - name: label
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 120600
    num_examples: 3188
  download_size: 58843
  dataset_size: 120600
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
task_categories:
- text-classification
language:
- tr
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# 🧠 Turkish Query Classification Dataset

Bu veri kümesi, Türkçe sorguları iki farklı sınıfa ayırmak amacıyla oluşturulmuştur:

- `keyword`: Kısa, doğrudan anahtar kelime içeren sorgular (örnek: “Gece Gelen”, “Ozan Kılıç”)
- `semantic`: Kavramsal ya da tür belirten sorgular (örnek: “2020 yapımı dram filmleri”, “Bilimkurgu”)

Veri kümesi, metin sınıflandırma, öneri sistemleri ve doğal dil anlama projelerinde kullanılabilir.

This dataset was created to categorize Turkish queries into two different classes:

- `keyword`: Short, direct queries containing keywords (example: “Gece Gelen”, “Ozan Kılıç”)
- `semantic`: Conceptual or genre-specific queries (e.g. “2020 drama films”, “Science Fiction”)

The dataset can be used in text classification, recommendation systems and natural language understanding projects.

## 📁 Dataset Özeti (Dataset Summary)

| Özellik (Feature)     | Değer (Value)                        |
|-------------|-------------------------------|
| Örnek sayısı (Example count)| 3188                           |
| Sınıflar (Classes) | `keyword`, `semantic`         |
| Format       | CSV / 🤗 Dataset (via `load_dataset`) |
| Alanlar (Fields)    | `query`, `label`              |
| Dil  (Language)       | Türkçe (Turkish)                    |

## 🔍 Sütunlar (Columns)

- `query`: Kullanıcının arama sorgusu (user search query)
- `label`: İlgili sorgu tipi (Related query type) (`keyword` veya/or `semantic`)


## 🧪 Kullanım Örneği (Usage)

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("melique/query-classifier-dataset")

print(dataset["train"][0])
# {'query': 'Gece Gelen', 'label': 'keyword'}
```
## Lisans (License)
Bu veri kümesi, araştırma ve eğitim amaçlı olarak paylaşılmıştır. Ticari kullanımlar için veri sahibi ile iletişime geçiniz. 


This dataset is shared for research and educational purposes. For commercial uses, please contact the data owner.

## 📚 Contributors

- [melique](https://huggingface.co/melique) (main uploader)
- [kaantiftikci](https://huggingface.co/kaantiftikci)