{ "paper_id": "C67-1019", "header": { "generated_with": "S2ORC 1.0.0", "date_generated": "2023-01-19T12:35:40.503784Z" }, "title": "", "authors": [], "year": "", "venue": null, "identifiers": {}, "abstract": "Le r61e des grammaires transformatlonnelles dans le syst~me de traductlon.automatlque 2 \u00b0-Application au module M3", "pdf_parse": { "paper_id": "C67-1019", "_pdf_hash": "", "abstract": [ { "text": "Le r61e des grammaires transformatlonnelles dans le syst~me de traductlon.automatlque 2 \u00b0-Application au module M3", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Abstract", "sec_num": null } ], "body_text": [ { "text": "Le but poursuivi par le module suivant (M3) est de transformer cette structure pour obtenir une ~valuation s~mantique des liaisons syn-~'i-i taxiques. On est done conduit ~ substituer ~ une ou plusieurs r~gles for-~' melles, une'~tiquette\" (telle que \"agent\", \"objet\", \"consequence\", etc...)", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "qui dolt indiquer, la fonction du mot ou groupe de mots consid~r~ dans la phrase. En outre, pour 4viter la prolif4ration des ambiguit~s de construction syntaxique, le module M2 peut associer ~ une phrase une seule structure qui, en fair, repr~sente une famille de structures bien d~termin4es.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "En consequence le modale M3 dolt ~ventuellement corriger le syst~me de llaisons propos~ par le modale precedent pour aboutir ~ une articulati6n correcte des fonctions de chaque mot dans la phrase. -4- comme le graphe union des graphes (X, ~1) lequel tousles arcs sont d~sign~s selon leur appartenance ~ 1'application d'oO ils proviennent", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "T R A N S F O R MA T'I 0 N S D E S T R U C T U RE S A R.B 0 R E.S C E N T E S I \u00b0 -Ddflnltlondes", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "Exemple Soient : X ffi Ixl, x2, x3, x4, xs~ r' 1 f Xl ---# x 2, x 3 : x 2 ~ x 4 x 4 ---$ x 3 , x 5 Ix I ~' x 1, x 2, x 4, x 5 ,[-s. 2 x --+ xl, x3, x 4", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "Le 2-graphe {X, T~I,T~2) est reprdsentd par la figure 1", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "I . x 1 5 graphe (X, r'1) ~ x 3 \u2022 x 5 x3 X2 graphe (X, r2) rl : ---+ 2-grmphe (X, 1-1' 1\"2) r2 : x 5 b) Structure", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "Soit un n-graphe (X~ VI' \"'\" ' ~n)\" D~signbns par V un ensemble de symboles (vocabulaire ou alphabet), et soit ~ une application univoque de~Cdans-v'.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "Nous appellerons \"structure\", le (rrb3)-uple : (X, \"v-, PI' \"'\" ' 1-n' A)", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "On obtient ainsi la structure ~ partir du n-graphe en attribuant g chaque sormaet x. du n-graphe le symbole appartenant ~-v'au moyen de ~.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "", "sec_num": null }, { "text": "Ainsi des sommets distincts de la structure peuvent ~tre d~sign~s par le m~me symbole.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "1", "sec_num": null }, { "text": "Reprenons le 2-graphe ~u paragraphe precedent et soient : 3) le graphe est 'connexe -L'application T\" 1 6tant d~termin~e, l'appllcatlon ~2 doit satisfaire aux conditions suivantes : ", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Exemple", "sec_num": null }, { "text": "\"V\" = (a, b, c) x I x 2 x 3 x 4 x 5 a b c a c La structure-(X, V", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Exemple", "sec_num": null }, { "text": "Soit le 2-graphe ~X, T~I , ~2:) o~ ", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Exemp le", "sec_num": null }, { "text": "X = (A, B, C, D, E, F, H, I) A B C D E F G H I ~I : A B B B A A G G A ~2 : \u00a2 B F C D E F G .H I-~ D E ~ G ~ I (~", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Exemp le", "sec_num": null }, { "text": "Si nous nous donnons en outre : x~X", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "\"v'= (a, t~, c, d, e)", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "x, y6X", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "Enfln si F 3 est construit au moyen de la r~gle (4)", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "F 3 = F I F 2 alors F 3 (x)<--->F I (X)AF 2 (x)", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "x~X Ainsi le pr~dicat associ~ au schema de figure F donn~ en exemple est : (5, 9, 13, 14, 3, 16) (5, 9, 13, 14, 4, 16) Ii peut se faire qu'un schema de figure en contienne un autre.", "cite_spans": [ { "start": 97, "end": 100, "text": "(5,", "ref_id": null }, { "start": 101, "end": 103, "text": "9,", "ref_id": null }, { "start": 104, "end": 107, "text": "13,", "ref_id": null }, { "start": 108, "end": 111, "text": "14,", "ref_id": null }, { "start": 112, "end": 114, "text": "4,", "ref_id": null }, { "start": 115, "end": 118, "text": "16)", "ref_id": null } ], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "EQUATION", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [ { "start": 0, "end": 8, "text": "EQUATION", "ref_id": "EQREF", "raw_str": "F (x vrx,,", "eq_num": ",,,,1 ." } ], "section": "figure ,3 P2", "sec_num": null }, { "text": "Du m~me pivot, le son.net 5, on obtient, dans l'ordre, les figures (5, 9, 13, 6, 3, 16) (5, 9, 13, 6, 4., 16) (5, 9, 13, 14, 3, 16) I5, 9, 13, 14, 4,' 16)", "cite_spans": [ { "start": 67, "end": 70, "text": "(5,", "ref_id": null }, { "start": 71, "end": 73, "text": "9,", "ref_id": null }, { "start": 74, "end": 77, "text": "13,", "ref_id": null }, { "start": 78, "end": 80, "text": "6,", "ref_id": null }, { "start": 81, "end": 83, "text": "3,", "ref_id": "BIBREF1" }, { "start": 84, "end": 87, "text": "16)", "ref_id": null }, { "start": 110, "end": 113, "text": "(5,", "ref_id": null }, { "start": 114, "end": 116, "text": "9,", "ref_id": null }, { "start": 117, "end": 120, "text": "13,", "ref_id": null }, { "start": 121, "end": 124, "text": "14,", "ref_id": null }, { "start": 125, "end": 127, "text": "3,", "ref_id": "BIBREF1" }, { "start": 128, "end": 131, "text": "16)", "ref_id": null } ], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null }, { "text": "\u2022 ( bulaire Vet une application Z~ de X dans V. S= (J~, V, ~). \" 00 So, S1, $2, $3, S 4 sont les adresses des sommets dans la structure. On salt que chaque relation est ddfinie par deux fonctions fet g.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null }, { "text": "Un organigramme approximatlf serait le suivant : En r4alit4, la structure indiqu4e repr4sente deux structures compatibles avec la grammaire de M2 :", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null }, { "text": "I SORTIE ANORMALE]", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null }, { "text": "elle-m@me celle dans laquelle le greupe pr4posit~onnel est gouvern4 par BO3HMKHOBEH~E (apparition), qui est la structure correcte.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null }, { "text": "A chaque structure ainsi d&finie on superpo \u00a7e une autre structure arborescente : la structure de chafne des occurrences. Lorsqu'il ne reste plus des points \"~tiquet~s\" l'algorithme de transformation s'arr@te.", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "Soit par exemple", "sec_num": null } ], "back_matter": [ { "text": "-24-DETA 3", "cite_spans": [], "ref_spans": [], "eq_spans": [], "section": "acknowledgement", "sec_num": null } ], "bib_entries": { "BIBREF0": { "ref_id": "b0", "title": "exemple, PI sera appel~e par l'entr~e I au d~part, ainsi que P2 et P3\" Si P3 donne une sortie anormale, on reprendra PI Pa r lWentr~e 2", "authors": [], "year": null, "venue": "", "volume": "", "issue": "", "pages": "", "other_ids": {}, "num": null, "urls": [], "raw_text": "son,met a pour antecedent le sonnet dont on repart en 2. Dans l'exemple, PI sera appel~e par l'entr~e I au d~part, ainsi que P2 et P3\" Si P3 donne une sortie anormale, on reprendra PI Pa r lWentr~e 2, puis ~ nouveau P2 et P3 par l'entr~e I.", "links": null }, "BIBREF1": { "ref_id": "b1", "title": "\u00b0 -Application des transformations Cette partie ne pr~sente pas de difficult~s majeures. A chaque transformation ~l~mentaire correspond un sous programme", "authors": [], "year": null, "venue": "", "volume": "", "issue": "", "pages": "", "other_ids": {}, "num": null, "urls": [], "raw_text": "\u00b0 -Application des transformations Cette partie ne pr~sente pas de difficult~s majeures. A chaque transformation ~l~mentaire correspond un sous programme, d~pendant de 3 param~tres en g~n~=al : Le num~ro d'ordre du sommet y concern~ par la transformation Le num~ro d'ordre du sommet permettant d'affecter une posi-", "links": null }, "BIBREF2": { "ref_id": "b2", "title": "tion ~ y (ce num~ro est vide pour un d~tachement ou une absorption)", "authors": [], "year": null, "venue": "", "volume": "", "issue": "", "pages": "", "other_ids": {}, "num": null, "urls": [], "raw_text": "tion ~ y (ce num~ro est vide pour un d~tachement ou une absorption). -Le nouveau symbole S' ~ affecter ~ y.", "links": null }, "BIBREF3": { "ref_id": "b3", "title": "Les num~ros d'ordre sont utilis~s comme des r~f~rences dana la pile utilis~e en partie gauche. La d~finition d'un nouveau sommet se fair en lui attribuant un num~ro d'ordre sup~rieur ~ ceux pr~vus dans le schema de figure. On obtient ainsi une r~f~rence dans la pile ~ laquelle il ne correspond aucun sommet", "authors": [], "year": null, "venue": "", "volume": "", "issue": "", "pages": "", "other_ids": {}, "num": null, "urls": [], "raw_text": "Les num~ros d'ordre sont utilis~s comme des r~f~rences dana la pile utilis~e en partie gauche. La d~finition d'un nouveau sommet se fair en lui attribuant un num~ro d'ordre sup~rieur ~ ceux pr~vus dans le schema de figure. On obtient ainsi une r~f~rence dans la pile ~ la- quelle il ne correspond aucun sommet, ce que l'on interpr6te en adjoi- gnant un nouveau son,net ~ la structure.", "links": null } }, "ref_entries": { "FIGREF0": { "text": "Representation des structures arborescentes et des arborescences munies d'une relation d'ordre restreinte 3 \u00b0 -Chemins et relations sur une structure arborescente a) Propri~t~s poss~d~es par un sommet b) Construction des relations simples c) Construction des relations multiples 4 \u00b0 -Reconnaissance d'une figure dans une structure arborescente a) Schema de figure b) Figures dans une arborescence munie d'une relation d.AUX PROBLEMES DE TRADUCTIONAUTOMATIQUE INTRODUCTION Au cours de ces derni~res ann~es les grammaires transformationnelles ont occup~ une place privil~gi~e dans la litt~rature relative aux syst~mes de structures linguistiques, auxprobl~mes de g~n~ratlon syntaxlque et aussl, ~ventue.llement, ~ quelques probl~mes de reconnaissance li~s ~ la traduction automatique [IJ, [2J, [3], [4J, [5]. Ces grammalres transformatlonnelles et, plus g~n~ralement, les transformations brillent par le nombre de d~finitions dont elles ont ~t~ l'objet. En effet, un auteur qui ~tudie un probl~me linguistlque adapte la notlon de transformatlon dont il a besoin au but qu'il poursuit. Attach~e & un syst~me llnguistique cette notion fever une signification partlcularis~e par le probl~me traitS. La transformation indique comment, quelquefols expllque pourquoi tels ph~nom~nes se pr~serrtent. Apropos des probl~mes que nous avons rencontres lors de la r~alisation de certalns modules du syst~me de traduction automatique nous avons ~galement ~t~ conduits & d~finlr des transformations. ~ cette multipllcit~ des d4flnitions s'oppose, en g~n~r@1, une certaine falblesse des moyens d'expresslon et des algorlthmes d'ntillsation. En effet, il est souvent propos~ des \"r~gles de transformation\" mals le formallsme de leur ~crlture ou blen n'est pas rlgQureusement d~fini ou blen se heurte ~ des difficult4s mat~rlelles insurmontables si l~on veut ~tabllr routes les r~gles d'un module r~el et non d'un module r4duit. En outre, des probl~mes li4s aux algorlthmes d'emplol de telles grammalres transformationnelles sont peut souvent abord~s. Sans pr4tendre r~soudre tous ces probl~mes~ ~ partlr des notions de transformations d~j~ rencontr~es et de celles q~e notre syst~me de traductlon auto i matique faisalt a pparaitre, nous avons essay~ de syst~matlser cette od~les transfor~tionnels an traduction automatique Rappelons la place de ces modules dans ie syst~me de traductlon automatique du C.E.T.A. -L'article \"syntaxe et interpr~tation\"[6]pr~cise le module de reconnaissance syntaxiqu9 des phrases de la langue source (modUle M2). Ce que l'on obtient ~ la sortie de ce module est une structure arborescente (~ventuellement plusieurs) de la phrase propos~e. Cette structure ~tahlit un syst~me de liaisons entre les mots qui constituent la phrase en indiquant pour chaque liaison la r~gle de grammaire qui a permls de l'obtenir ainsl que l~l~ment consid~r~ comme gouverneur.", "num": null, "type_str": "figure", "uris": null }, "FIGREF2": { "text": ", VI, ?2'A> est indiqu~e sur la figure 2 figure 2 c) Structure arborescente 0n appelle \"structure arborescente\" une structure -le graphe ~X, T~I) est une arborescence, c'est-~-dire : I) il existe un so.met XoE3C unique tel que r I x \u00b0 = \"~ x = y , y\u00a3X 2) pour tout sommet x ~ x \u00b0 , I", "num": null, "type_str": "figure", "uris": null }, "FIGREF3": { "text": "qui est une arboreScence munie d'une relation d'ordre restrelnte.", "num": null, "type_str": "figure", "uris": null }, "FIGREF4": { "text": "x) = y si et seulement si PIy = x et ~2 = @ (fils ainU) -~ (x) ffi y si et seulement sl r2 x = y (frare cadet) -~ (x) = y sl et seulement si ~i x = yet si ~2 x = (pare du benjamin) Reprenons l'arborescence du paragraphe precedent (figure 3). Sa repr4sentation au moyen des fonctions ~, ~ et ~ est:alors celle de la figure 50~ l'on a repr4sept4 aussi la structure arborescente d~j~ men-des fonctions d~crites par A. HOLT ~] pour representer les arborescences munies dGune relation d'ordre restreinte. On peut~aussl consid~rer cette structure comme la donn~e du3-graphe (X, ~, ~ , ~ ) du vocabulaire~/ et de l~application~ (~ : E--+'~) 3 \u00b0 -Chemlns et relations sur une structure arborescente -. D'apr~s les d~finitlons de ~, ~ , ~ ~ partir de 71 et ~2' .p\u00b0ur tout couple de sommetsdistincts (x, y), il existe au moins un chemin dWoriglne x et d'extr~mit~ yet il exlste un chemln unique sans circuit. Ces chemins Correspondent ~ des compositions des fonctlons ~ ~ ~ ~ ~.Soit f\" une composition de~ ~ ; ~ et X6X un sommet -Si fx ex~ste~ c'est .un sommet y unlquede ia structure ; en.outre f-ly exlste etest le seul so.~et x. Un tel chemin caract~r!seune relatlon entre deux sommets.. Nous nous propos0ns de d~terminer les moyens de construire des relations blnalres que nous rangeons dans l'une des deux classes sulvantes : -des'Yelations simples\"-Ces relations sont tel!es qu'~ tout x i ii corresponde au plus un Yi en relation avec x i. 4 -des \"relations multiples '' -A tout x iil correspond un ensemble X. CX :de son, nets y tels que xiRY (y~Xi) , Xi poss~dant en l g~n~ral plus d'un ~l~ment. 9~.~.~}~.~-}~-~P.~}~P}~-~ un ordre total sur les ~l~ments de X i -L'importanCe de cette propri~t~ .................................... i apparaItra lorsque l'on travaillera sur la structure oO'plusieurssommmets peuvent porter le .m~me nom (symbole de V). j Torte relation peut 6tre Consid~r~e comme un pr~dicat. Si Rest une relation 1-aire, Rx est un pr~dicat ~ 1 variable (x poss~de la propri~t~ R).-ll-Si Rest une relation binalre, x R. y est un pr~dicat ~ deuxvarlableset l'ensemble X. des so~nets y li~s ~ x. ~ar Rest l'extension du pr~dicat d~finltions de ~ , ~ , ~ certains sommets poss~dent des .propri~t~s partlculi~res. Ces propridt~s sont caract~rls~es par un -pr~dicat, Exemples .-\"Etre la racine de l'arborescence\" d~algnd'par ~ Ainsi-~x eat un pr~dicat vrai si et seulement sl x est la racine de l'arborescence : Etre le point unique de l'arborescence\" -\"~x ~ ~.~x ^ ~x b) Construction des relations simples Le cas ie plus simple de construction de telles relations est celui qui provient d'une composition d~termin~e de fonctions ~ , ~ , d~crivant un chemin sans circuit. J Exemple : Etablir la relation : \"3i&me FS\" o~ x 3i&me FS y signifie ~ly est le troisi&me fils de x\" -~i~ Alors : \u2022 x 3i&me FS y.<---->y =~2 0L x En nous referrant & l'arborescence de la figure 5 A 3i&me FS G est vraie et G est le seul sou=net qui soit dans cette relation avec Ao. ~ Un cas plus compliqu~ est celui o~ ia relation x R y est satlsfaite si et seulement si, fl ' f2' \"'\" ' fn ~tant des compositions de ~,~,~, il existe au plus u,n j-(l~j~n) tel que y = fix ; le nombre n n'~tant pas connu mais seulement major~ par le nombre d'~l~ments de X. \u2022 On utilise alors des pr~dlcats munis de quantificateurs. Exemples : Etablir la relation : \"FNE\" o~ x FNE,y signifle \"y est le fr&re ain~ de x\" 'ici la relation peut ~tre r~flexive six est lui-m~me un aln~. Si l'on veut ~liminer ce cas, il suffit de d4finir FNE comme la conjonctlon du pr~dicat d~j& 4crit et du pr~_dicat y ~ x (o u bien --~ ~ (ysimple x AINE y (signifiant~y est le fils ain~ de x) eat d~finie par x AINE y <---)y =~ x, on peut aussi d~finir FNE par o signifie y est le plus jeune fr~re de x n x FBENJ y~--->V (y = ~rx A ~y) r=O A route relation simp.le R, on associe la fonction Rf d~finie par y = Rfx si et seulement si xRy c) Construction des relations multiples Darts de telles relations xRy peut ~tre v~rlfi~ par un ensemble de sommets y pour un x d~termin~, et Xl = {y/x i R y~ dolt ~tre totalement'ordonn~ On donne alors le moyen d'~num~rer r~cursivement les ~l~ments de X i -Dans ce but, on d~termine un premler ~l~ment Yl de la m~me mani~re qu'on a constrult les relations ~Imples -Puis on donne le moyen de calculer Yi+l connalssant y. Exemples -Etablir la relation \"FRERE\" oh x FRERE y signlfie que y est fr~re plus jeune de x Alors : f {y/x FRERE y} = Yl =b'x Yi+l --~[ Yl Etablir la relation \"FILS\" 05 x FILS y slgnlfie query est fils de x {y/x F Ls y} --{ Yl--x Yi+l = ~ Yi Etablir la relation \"COFILS\" oO x COFILS y est vraie si et seulement si y = x ou y est un fils du p~re de x {y/ x COFILS y} = { Yi+IYl = FNEfX=~yi L'ordre total induit est celui donn~ par ~ sur tousles fils du m~me p~re. Enfin, ~tablissons la relation \"GOUV\" o~ x GOUV y est vraie si et seulement si y = y-ix (x est le cadet de y) ou y se trouve dans la li~e des benjamine du premier y. ~ ~l x Yl Yi+l --DFILSfYi oO DFILS est une relation \u2022 simple (y est le dernler fils de x) n x DFILS Y<--)V Y = ~r~xA~Y r=O Ainsi une relation multiple's'exprime au moyen de deux relations slmples, c'est-~-dire au moyen de 12 fonctlons f et g I Yl = fx Yi+l = gYl L'~l~ment Yr de rang r dans l'ensemble X i = {y I xRy} est alors obtenu \u2022 par Yr --gr'Ifx Si gr'Ifx n'existe pas, c'est que X i contient moins de r ~Idments. P0ur que chaque dl~ment ne soit ~num~r~ qu'une lois, il est n~cessaire que Reconnaissance d'une figure dans une structure arborescente a) Schema de figure Soient RI, R2, ... , Rn des relations binaires (simples ou multiples). Soient PI' \"'\" P des propri~t~s. m On ddfinit un schema de figure F connne une expresslon formelle sur le vocabulaire terminal {RI, ... , Rn, PI' /~\" ' Pro' C,)} construite de la mani~re suivante (I) Si R.I est une relation alors (Ri) est un schema de figure (2) si Pi est une propri~td, alors (Pi) est un schema de figure (3) si F est un schdma de figure et R. une relation alors (RiF) est un schema de figure i (4) Si F Iet F_2 sont deux schemas de figure, alors FIF 2 est un schema de figure (5) Tousles schemas de figure sont donn~s par (I),(2),(3) et(4). dR>
~F> En utilisant le symbolisme de d~finition d'ALGOL on a : :: = R 1 I R21 ''' ]R n :: = P1 I P21 :: = ( ) [ (
"
}
}
}
}III -APPLICATION I AU X P R 0 B LE ME S { DE TRADU (0HB~fCHEE~ C T I ON AU T OMAT I QUE B 1 \u00b0 -Le rSle des grammaires transformationnelles dans le systame de T.A. L'objectif du modale de reconnaissance syntaxique (M2), ainsi que la grammaire et los algorithmes qui le r~alisent ont felt l'objet d'une publication ant~rieure [~] [~] HI80 Rappelons cependant que ~ chaque phrase du texte initial, le modale M2 V I V570 H021 (44) fournit une ou plusieurs structures qui se caract4risent de la maniare (~0PMY~A) ~08HMKMOBEHHE) (KKEPHEX) (.) suivante : c'est une structure arborescente dans laquelle ~ chaque occurrence correspond un sommet ; chaque symbole du vocabulaire V com ~ prend le nom d'une ragle de construction syntaxique r (telle que BC>-.A) i '.. et un ensemble d'informations caract4risant l'unit4 lexicale (variables los occurrences associ~es sont li~es par une.ragle syntaxique r dont x non T NO61 NO61 NI21 M272 N062 grammaticale% codes de r~f4rence au lexique, etc...) Entre deux So~m~ets x et y la relation x FILS y a lieu si et seulement si (~TA) (~ACTOE) (~E~TPOMOB) (B) (PEA/{[~]~ ~[X) si l'algorithme de r~duction des eonstituants discontinus a d~ @tre l oui est le gouverneur. Alors r fait pattie du symbole de y\u00b0 En outre, m~me figure 17 employ4 dans la phase M2, l'ordre entre les fils d'un m@me pare reste d~fini par l'ordre sur los occurrences. non .]~ ,,, ~ oui g(y) = \u00a2 ?---- Nous traiterons complatement la phrase suivante : ~TA ~0P~Y~A 05B~CH~ ~ACTOE B03H~KHOBEH~IE ~E~TP0!~0~ L_____ L'entr~e 1 correspond au premier appel de la relation\u00b0 L'entr~e 2 corres-(~ cette formule expllque fr~quente apparition ~e] deuterons dans pond au cas o0 l'on revient sur la relation donn~e pour d4terminer un [le~ nucl~aires r~actions). autre chemin. L'entr~e 2 fait suite ~ une sortie anorma]e dane une aut~ce relation dont